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À court terme (< 3 mois)
L'année dernière, un client potentiel m'a contacté avec une opportunité excitante : construire une plateforme de marché à deux faces. Le budget était substantiel, le défi technique était intéressant, et cela aurait été l'un de mes plus grands projets à ce jour.
J'ai dit non.
Mais voilà le souci - ce n'était pas parce que je ne pouvais pas livrer. C'était parce que j'avais appris quelque chose que la plupart des fondateurs oublient : votre premier MVP devrait prendre un jour à construire, pas trois mois. Oui, même avec l'IA et des outils sans code comme Bubble.
Cette expérience m'a enseigné une vérité fondamentale sur les MVP en 2025 : la contrainte n'est plus de construire - c'est de savoir quoi construire et pour qui. Alors que tout le monde est obsédé par les dernières fonctionnalités sans code, ils manquent la véritable opportunité.
Voici ce que vous apprendrez de mon approche contrarienne :
Pourquoi je recommande de commencer par une validation manuelle avant de toucher à Bubble
Le système de validation en 3 couches que j'utilise avant de construire tout MVP AI
Comment tester la demande du marché en quelques jours, pas en quelques mois
Quand commencer réellement à construire (spoiler : c'est plus tard que vous ne le pensez)
Mon cadre simple pour des modèles MVP AI qui convertissent réellement
Si vous envisagez de construire un MVP AI sur Bubble, cela pourrait vous faire économiser des mois d'efforts gaspillés. Laissez-moi vous montrer pourquoi la distribution et la validation viennent avant le développement - toujours.
Réalité de l'industrie
Ce que chaque fondateur pense des MVP
La révolution sans code a créé un mythe dangereux : si vous pouvez le construire rapidement, vous devriez le construire en premier. Tous les gourous des startups prêchent le même évangile - "livrez rapidement, itérez plus vite." Le marketing de Bubble amplifie cela avec des promesses de "construire n'importe quoi en quelques heures."
Voici ce que l'industrie recommande généralement pour les MVP d'IA :
Commencez par la technologie - Choisissez vos API d'IA, configurez vos workflows Bubble, intégrez tout
Construisez d'abord les fonctionnalités principales - Créez la fonctionnalité principale, ajoutez des intégrations d'IA, faites-le fonctionner
Lancez et itérez - Publiez pour les utilisateurs, recueillez des retours, améliorez en fonction de l'utilisation
Scale avec les données - Utilisez les analyses pour optimiser, ajoutez des fonctionnalités en fonction du comportement des utilisateurs
Cette approche semble logique car elle est empruntée au développement logiciel traditionnel. Le problème ? Elle traite votre MVP comme un produit alors qu'il devrait être traité comme une hypothèse.
La réalité est que la plupart des "échecs de MVP" ne sont pas des échecs techniques - ce sont des échecs de validation de marché. Les fondateurs passent des mois à perfectionner leurs workflows Bubble tout en ne vérifiant jamais si quelqu'un veut réellement ce qu'ils construisent.
Encore pire, la facilité des outils sans code crée un faux sentiment de progrès. Vous vous sentez productif parce que vous construisez, mais vous construisez souvent la mauvaise chose pour les mauvaises personnes. Au moment où vous réalisez cela, vous avez investi des semaines ou des mois dans un code que personne ne veut.
Cette sagesse conventionnelle existe parce qu'elle semble productive et mesurable. Mais elle omet l'étape la plus importante : prouver que votre idée résout un véritable problème pour lequel les gens paieront.
Considérez-moi comme votre complice business.
7 ans d'expérience freelance avec des SaaS et Ecommerce.
Lorsque ce client du marché est venu me voir, il présentait tous les symptômes classiques. Pas d'audience existante. Pas de base de clients validée. Pas de preuve de demande. Juste une idée, de l'enthousiasme et un budget pour une plateforme complexe à deux faces.
Leur déclaration de base révélait tout : "Nous voulons voir si notre idée mérite d'être poursuivie."
Voici ce qu'ils voulaient que je construise : une plateforme reliant des prestataires de services à des clients, complète avec des profils d'utilisateur, des systèmes de réservation, un traitement des paiements, des avis et des algorithmes d'appariement automatisés. Dans Bubble, cela signifierait des dizaines de types de données, des workflows complexes et plusieurs interfaces utilisateur.
Le périmètre du projet comprenait :
Systèmes d'authentification des utilisateurs et de profil
Flux d'intégration des prestataires de services
Interfaces de recherche et de réservation des clients
Intégration de paiements et systèmes d'entiercement
Mécanismes d'avis et de notation
Algorithmes d'appariement alimentés par l'IA
Ils avaient entendu parler des capacités de Bubble et des nouvelles intégrations d'IA. Ils n'avaient pas tort - techniquement, vous pouvez construire tout cela. La plateforme est suffisamment puissante pour gérer des applications complexes.
Mais j'ai déjà vu ce film auparavant. Des plateformes belles et fonctionnelles avec zéro utilisateur. Des workflows parfaits que personne n'utilise. Des fonctionnalités sophistiquées d'IA résolvant des problèmes qui n'existent pas.
Alors au lieu de prendre leur argent et de construire ce qu'ils demandaient, je leur ai posé une question simple : "Comment savez-vous que les gens en veulent ?"
Leur réponse était révélatrice : "Eh bien, nous pensons qu'il y a une lacune sur le marché." Assomption classique de fondateur. Pas d'entretiens clients. Pas d'expériences de validation. Pas de preuve de demande.
C'est à ce moment-là que j'ai su que je devais dire non - et leur montrer un meilleur chemin.
Voici mon Playbooks
Ce que j'ai fini par faire et les résultats.
Au lieu de construire leur plateforme, je les ai guidés à travers mon cadre de validation. Ce système m'a permis, à moi et à mes clients, d'économiser d'innombrables heures et des milliers de dollars en prouvant (ou en infirmant) des idées avant d'écrire une seule ligne de code.
Couche 1 : Le Test de Validation en Une Journée
Je leur ai dit de passer exactement une journée à tester leur hypothèse. Créez une simple page d'atterrissage - pas dans Bubble, juste une page de base expliquant la proposition de valeur. Ensuite :
Rédigez un texte convaincant expliquant le problème qu'ils résolvent
Ajoutez une inscription par email pour "un accès anticipé"
Attirez du trafic par le biais de leurs réseaux personnels
Mesurez le taux d'inscription et l'engagement
S'ils ne pouvaient pas enthousiasmer 50 personnes à propos d'une page d'atterrissage, pourquoi ces mêmes personnes utiliseraient-elles une plateforme complexe ?
Couche 2 : Validation Manuelle du Marché (Semaine 1-4)
Avant de toucher à Bubble, je leur ai recommandé de créer manuellement leur marché :
Contactez des fournisseurs de services potentiels via LinkedIn et email
Trouvez des clients potentiels via les réseaux sociaux et les forums
Associez-les manuellement via WhatsApp et email
Gérez les paiements via des outils simples comme PayPal
Cette approche vous oblige à comprendre chaque partie de votre modèle commercial. Vous apprenez ce que veulent réellement les clients, comment les fournisseurs fonctionnent réellement et où se trouvent les points de friction.
Couche 3 : Automatisation des Processus (Mois 2)
Ce n'est qu'après avoir prouvé la demande manuellement que vous devriez envisager de construire une automatisation. Et même alors, commencez petit :
Utilisez Airtable ou Google Sheets pour votre base de données
Créez des formulaires simples pour l'accueil
Utilisez Zapier pour une automatisation de flux de travail de base
Gérez les paiements via des solutions existantes
Lorsque vous passez enfin à Bubble, vous saurez exactement quoi construire parce que vous avez opéré manuellement chaque processus. Vos types de données refléteront les besoins réels des utilisateurs. Vos flux de travail résoudront des points de douleur réels. Vos fonctionnalités d'IA automatiseront des processus prouvés, pas théoriques.
L'idée clé : Votre MVP devrait être votre processus de marketing et de ventes, pas votre produit. La distribution et la validation viennent avant le développement.
Conception de processus
Vérifiez la demande manuellement avant de construire quoi que ce soit de technique
Étude de marché
Utilisez le contact direct avec les clients pour comprendre les véritables points de douleur
Stratégie d'automatisation
Construisez uniquement des processus éprouvés - commencez par des feuilles de calcul et des formulaires
Planification Technique
Laissez les opérations manuelles informer votre architecture et vos flux de travail Bubble
Le client qui voulait à l'origine le marché complexe ? Ils ont suivi mon cadre et découvert quelque chose d'intéressant. Après avoir connecté manuellement 20 prestataires de services avec des clients, ils ont réalisé que leur idée originale résolvait le mauvais problème.
Au lieu de construire un marché large, ils ont pivoté vers un système de réservation spécialisé pour un créneau spécifique. Au moment où ils sont revenus vers moi pour le développement technique, ils avaient :
50 prestataires de services validés prêts à utiliser la plateforme
200+ clients qui avaient déjà utilisé leur service manuel
Une compréhension claire des fonctionnalités essentielles contre celles souhaitables
Une économie unitaire prouvée et un modèle de tarification
Lorsque nous avons enfin construit leur application Bubble, cela a pris 3 semaines au lieu de 3 mois car nous savions exactement quoi construire. Plus important encore, elle a été lancée avec une demande existante plutôt que d'espérer la créer.
Cette approche ne fait pas seulement gagner du temps de développement - elle change fondamentalement votre probabilité de succès. Vous construisez pour une demande connue plutôt que pour une demande supposée.
Ce que j'ai appris et les erreurs que j'ai commises.
Pour que vous ne les fassiez pas.
Voici les principales leçons que j'ai apprises en appliquant cette approche de validation en premier à travers plusieurs projets clients :
Les opérations manuelles révèlent des complexités cachées - Chaque marché a des cas particuliers que vous ne découvrirez pas tant que vous ne gérez pas les transactions manuellement
Le langage des clients est différent de celui des fondateurs - L'interaction directe vous montre comment les clients décrivent réellement leurs problèmes
La distribution est plus difficile que le développement - Obtenir vos 100 premiers utilisateurs est 10 fois plus difficile que de construire la plateforme
Le flou des fonctionnalités tue les MVP - Lorsque vous validez manuellement d'abord, vous vous concentrez uniquement sur les flux de travail essentiels
L'IA devrait automatiser les processus éprouvés - N'utilisez pas l'IA pour créer de nouveaux flux de travail - utilisez-la pour développer ceux qui existent déjà
Le no-code ne signifie pas pas de stratégie - Bubble facilite la construction, mais cela ne rend pas la construction correcte plus facile
La vitesse de mise sur le marché bat la vitesse de codage - Vous pouvez tester la plupart des modèles d'affaires en quelques jours sans écrire de code
La plus grande erreur que je vois les fondateurs commettre est de traiter leur MVP comme un lancement de produit alors qu'il devrait être considéré comme une expérience d'apprentissage. Bubble est incroyablement puissant, mais le pouvoir sans direction n'est qu'une distraction coûteuse.
Comment vous pouvez adapter cela à votre entreprise
Mon playbook, condensé pour votre cas.
Pour votre SaaS / Startup
Pour les startups SaaS construisant des MVP d'IA :
Commencez par des entretiens avec des clients avant de toucher à Bubble
Utilisez des processus manuels pour valider vos idées d'automatisation IA
Concentrez-vous sur un cas d'utilisation spécifique plutôt que de construire une plateforme
Testez les prix et la volonté de payer avant le développement
Pour votre boutique Ecommerce
Pour les entreprises de commerce électronique explorant des MVP d'IA :
Validez d'abord les idées de personnalisation avec une curation manuelle
Testez la logique de recommandation avec des feuilles de calcul avant l'IA
Utilisez des outils existants (applications Shopify) avant de développer sur Bubble
Prouvez la demande pour les fonctionnalités d'IA par le biais d'une livraison manuelle