IA et automatisation
Personas
SaaS et Startup
ROI
Moyen terme (3-6 mois)
D'accord, voici quelque chose qui va sembler complètement à l'envers : j'ai passé des années à m'obséder sur le ciblage parfait de l'audience pour les campagnes SEO et PPC, et cela a presque ruiné mes résultats.
Vous savez ce qui a tout changé ? Quand j'ai cessé d'essayer d'être la personne la plus intelligente dans la pièce avec mon ciblage et que j'ai commencé à me concentrer sur ce qui fait vraiment bouger les choses. Je travaillais avec un client Shopify B2C qui brûlait son budget publicitaire sur Facebook plus rapidement qu'une startup ne brûle son financement initial, tout cela parce que nous sur-ingénions notre ciblage d'audience.
L'innovation est survenue lorsque j'ai réalisé quelque chose de contre-intuitif : les créations sont le nouveau ciblage. Pendant que tout le monde se bat pour des segments démographiques et des catégories d'intérêts, les véritables gagnants sont ceux qui comprennent que la qualité de votre contenu détermine qui vous trouve organiquement, et la qualité de votre création détermine qui convertit à partir du trafic payant.
Voici ce que vous apprendrez de mes expériences à travers plusieurs projets clients :
Pourquoi un ciblage détaillé nuit en réalité à vos performances PPC en 2025
Comment je suis passé d'une stratégie SEO axée sur l'audience à une stratégie axée sur le contenu
Le cadre "large audience + test créatif" qui a amélioré le ROAS
Quand utiliser un ciblage précis vs quand laisser les algorithmes faire le travail
Métriques réelles provenant du changement de stratégies en milieu de campagne
Ce n'est pas un autre cadre théorique - c'est ce qui s'est réellement passé lorsque j'ai testé cette approche auprès de clients SaaS et de commerce électronique.
La réalité
Ce que les gourous du marketing ne vous diront pas
Entrez dans n'importe quelle conférence de marketing ou ouvrez n'importe quel guide de "growth hacking", et vous entendrez le même message : le ciblage de précision est tout. L'industrie a convaincu tout le monde que le succès vient de la recherche de ce point idéal démographique.
Voici ce que chaque expert en marketing vous dit de faire :
Ciblage SEO : Recherchez votre persona client idéal, puis créez du contenu spécifiquement pour leur intention de recherche et leurs comportements
Ciblage PPC : Superposez démographiques, intérêts, comportements et ressemblances jusqu'à ce que vous ayez créé le segment d'audience "parfait"
Ciblage par mots-clés : Trouvez ces mots-clés magiques à longue traîne que votre client exact tape sûrement dans Google
Ciblage par centres d'intérêt : Empilez les intérêts sur Facebook jusqu'à ce que vous ayez affiné votre client idéal
Reciblage : Créez des entonnoirs complexes basés sur le comportement des utilisateurs et les niveaux d'engagement
Ce conseil existe parce qu'il a l'air logique. Plus précis = meilleurs résultats, n'est-ce pas ? Le problème est que cette approche a très bien fonctionné en 2018, lorsque les plateformes disposaient de plus de données à exploiter et de moins de restrictions en matière de confidentialité.
Mais voici ce qui se passe réellement en 2025 : les régulations de la vie privée ont tué le ciblage détaillé. iOS 14.5, GDPR et la dépréciation des cookies signifient que les plateformes n'ont pas les données qu'elles avaient auparavant. Pourtant, les spécialistes du marketing essaient toujours d'utiliser des stratégies de 2018 dans un monde de 2025.
Le résultat ? Vous vous battez pour des miettes dans des micro-audiences trop ciblées tandis que vos concurrents capturent le marché plus large que vous ignorez.
Considérez-moi comme votre complice business.
7 ans d'expérience freelance avec des SaaS et Ecommerce.
Donc, je travaillais avec ce client de commerce électronique Shopify - plus de 1 000 produits dans leur catalogue, un trafic décent, mais leurs publicités Facebook avaient des pertes d'argent. Cas classique d'un beau magasin, mais d'un ROAS terrible.
Leur agence précédente avait construit ces segments d'audience incroyablement "sophistiqués". Nous parlons de 47 ensembles de publicités différents, chacun ciblant des démographies, des intérêts et des comportements spécifiques. Femmes de 25 à 34 ans intéressées par la mode durable qui ont visité le site mais n'ont pas acheté au cours des 30 derniers jours. Vous comprenez l'idée.
Les résultats ? Un ROAS qui m'a donné envie de pleurer. Ils dépensaient en moyenne 50 € pour obtenir peut-être 2,5 de retour. La plupart des marketeurs auraient appelé cela "acceptable". Mais avec leurs marges, je savais que quelque chose était fondamentalement cassé.
C'est là que ça devient intéressant : j'avais aussi un client B2B SaaS à la même époque qui s'obsédait sur le ciblage d'audience SEO. Ils créaient des pages de destination séparées pour "les responsables marketing dans les startups de la série A" vs "les growth hackers dans les entreprises en phase de démarrage." Ça a l'air intelligent, non ? Faux.
Le problème n'était pas le ciblage - c'était que les deux clients traitaient des symptômes au lieu de la maladie. Le client de commerce électronique avait un problème de découverte de produits, pas un problème d'audience. Leur catalogue massif avait besoin de temps pour être parcouru, mais les publicités Facebook exigent des décisions rapides. Le client SaaS créait du contenu pour des personas au lieu d'intentions de recherche réelles.
C'est à ce moment-là que j'ai commencé à remettre en question tout ce que je pensais savoir sur le ciblage d'audience.
Voici mon Playbooks
Ce que j'ai fini par faire et les résultats.
D'accord, voici exactement ce que j'ai fait et pourquoi cela a complètement changé ma façon de penser le ciblage d'audience.
L'Expérience Ecommerce : De 47 Ensembles Annonces à 1 Campagne
Au lieu de lutter contre l'algorithme de Facebook avec un ciblage complexe, j'ai décidé de travailler avec lui. J'ai tout consolidé en une seule campagne avec l'audience la plus large possible - essentiellement juste le pays et la tranche d'âge (18-65). Ensuite, j'ai mis toute notre énergie dans le test créatif.
Voici le cadre que j'ai développé :
Une campagne large avec des contraintes de ciblage minimales
Plusieurs ensembles d'annonces avec différentes angles créatifs, pas différentes audiences
3 nouvelles créations chaque semaine sans faute
Faire apprendre l'algorithme qui répond à quelle création
La logique ? Chaque création agit comme un signal pour Facebook sur qui pourrait être intéressé. Une création axée sur le style de vie attire des personnes différentes qu'une création axée sur la résolution de problèmes - le tout au sein de la même campagne large.
Le Changement SEO : Contenu d'abord au lieu de Persona d'abord
Pour le client SaaS, j'ai complètement abandonné leur stratégie de contenu basée sur les personas. Au lieu de "contenu pour les responsables marketing", je me suis concentré sur les modèles d'intention de recherche. Que saisissait réellement les gens sur Google ?
J'ai mis en œuvre ce que j'appelle SEO programmatique avec des modèles intégrés. Au lieu de simplement décrire des cas d'utilisation, nous avons intégré des modèles de produits réels directement dans les pages. Les visiteurs pouvaient cliquer une fois et essayer immédiatement nos modèles préfabriqués - aucune inscription requise initialement.
La percée a été de réaliser que le contenu lui-même fait le ciblage. Quelqu'un qui recherche "séquences d'emails automatisées" trouvera du contenu sur l'automatisation des emails. Quelqu'un qui recherche "intégration CRM" trouvera des guides d'intégration. L'intention de recherche préqualifie mieux l'audience que n'importe quel filtre démographique ne pourrait jamais le faire.
La Stratégie des Pages d'Intégration
Voici quelque chose qui a vraiment fonctionné : nous avons construit des pages d'intégration programmatiques pour des outils populaires, même lorsqu'aucune intégration native n'existait. Chaque page comprenait des instructions de configuration manuelle, des guides de configuration de webhook, et des scripts personnalisés.
Cette approche signifiait que nous capturions le trafic de recherche pour les recherches "[notre outil] + [logiciel populaire]", peu importe si le chercheur était un "responsable marketing" ou un "growth hacker". L'intention de recherche était le ciblage.
Tests créatifs
Concentrez votre énergie sur la production de 3 nouvelles créations publicitaires par semaine plutôt que de perfectionner les segments d'audience. Chaque création attire naturellement différents types d'utilisateurs.
Intention de recherche
Créez du contenu autour de ce que les gens recherchent réellement, et non des personas théoriques. La requête de recherche préqualifie votre audience mieux que les données démographiques.
Large + Créatif
Utilisez un ciblage démographique minimal, mais testez plusieurs angles créatifs. Laissez les algorithmes de la plateforme trouver les bonnes personnes pour chaque style créatif.
Intégration de modèle
Intégrez les fonctionnalités réelles des produits dans les pages de contenu. Cela transforme les pages marketing en expériences produit qui convertissent des utilisateurs qualifiés.
Les résultats ont complètement renversé ma compréhension du ciblage d'audience :
Client Ecommerce (Publicités Facebook) :
Le ROAS est passé de 2,5 à régulièrement plus de 4,0
Le coût par acquisition a diminué de 35 %
Le rythme de test créatif de 3 nouvelles annonces par semaine est devenu durable
Le temps de gestion de campagne a été réduit de 8 heures à 2 heures par semaine
Client SaaS (Stratégie SEO) :
Le trafic organique a augmenté de 10x grâce à un contenu programmatique
Les pages d'intégration sont devenues les principaux moteurs de conversion
Les utilisateurs ont pu expérimenter la valeur du produit avant l'inscription
La création de contenu est devenue systématique plutôt qu'adhoc
Le résultat inattendu ? Les deux stratégies ont fonctionné parce qu'elles ont arrêté de lutter contre les plateformes et ont commencé à travailler avec elles. L'algorithme de Facebook est incroyablement bon pour trouver les bonnes personnes - lorsque vous lui donnez de bons signaux créatifs. L'algorithme de Google est excellent pour faire correspondre l'intention de recherche - lorsque vous créez du contenu qui sert réellement cette intention.
Ce que j'ai appris et les erreurs que j'ai commises.
Pour que vous ne les fassiez pas.
Voici les leçons clés qui ont complètement changé ma manière d'aborder le ciblage des audiences :
Les plateformes sont plus intelligentes que votre ciblage - Facebook et Google disposent de plus de données et de meilleures algorithmes que toute stratégie de ciblage manuel que vous pouvez mettre en place.
La qualité créative est plus importante que la précision de l'audience - Une grande création trouvera son public ; une mauvaise création ne convertira même pas un ciblage parfait.
L'intention de recherche est le ciblage ultime - Quelqu'un qui tape "logiciel d'automatisation d'email" est plus qualifié que quelqu'un qui "aime les outils pour entreprises".
Le contenu fait le ciblage pour vous - Écrivez pour l'intention de recherche, pas pour des personas, et les bonnes personnes vous trouveront naturellement.
Ciblage large + tests créatifs évoluent mieux - Plus facile à gérer, meilleures performances, plus durable à long terme.
Le contenu d'intégration capture les recherches à forte intention - Les personnes recherchant des combinaisons d'outils sont généralement prêtes à mettre en œuvre.
Les changements de confidentialité favorisent cette approche - À mesure que le ciblage détaillé devient moins précis, la qualité créative devient plus importante.
Ce que je ferais différemment : j'aurais testé cette approche plus tôt au lieu de suivre la sagesse conventionnelle si longtemps. Les données montraient que le ciblage complexe ne fonctionnait pas, mais j'ai continué à essayer de "le corriger" au lieu de remettre en question l'approche fondamentale.
Comment vous pouvez adapter cela à votre entreprise
Mon playbook, condensé pour votre cas.
Pour votre SaaS / Startup
Pour les startups SaaS, concentrez-vous sur :
La création de pages d'intégration pour les outils populaires dans votre domaine
La création de contenu basé sur des cas d'utilisation avec des démos intégrées
Ciblage LinkedIn large avec des créations spécifiques aux titres de poste
Contenu basé sur l'intention de recherche plutôt que sur le contenu basé sur les personas
Pour votre boutique Ecommerce
Pour les magasins de commerce électronique, priorisez :
Une campagne Facebook large unique avec rotation créative
SEO axé sur les produits plutôt que sur le ciblage démographique
Contenu généré par les utilisateurs comme matériel de test créatif
Contenu basé sur les catégories plutôt que sur le type de client