IA et automatisation
Personas
SaaS et Startup
ROI
À court terme (< 3 mois)
D'accord, voici le problème concernant la localisation de Framer dont personne ne parle : les images. Tout le monde s'excite à l'idée de traduire du texte, de mettre en place des commutateurs de langue et de gérer du contenu dynamique. Mais ensuite, vous êtes confronté à l'obstacle des images localisées, et soudainement, votre beau site multilingue devient un cauchemar de maintenance.
J'ai appris cela à mes dépens en travaillant avec des clients qui avaient besoin d'étendre leurs sites Framer à plusieurs régions. Vous savez ce moment où vous réalisez que vous avez besoin d'images héroïques différentes pour différents marchés ? Ou lorsque vos captures d'écran de produits doivent être dans les langues locales ? C'est à ce moment-là que le projet de localisation "facile" de Framer devient un travail à plein temps.
La réalité est que la plupart des équipes abordent la localisation des images à l'envers. Elles commencent par la mise en œuvre technique au lieu de réfléchir au flux de travail. Ensuite, elles se retrouvent avec des liens d'images brisés, une nomination de fichiers incohérente, et des designers qui refusent de toucher au site parce que cela devient trop complexe.
Voici ce que vous apprendrez à partir de mon approche :
Pourquoi la méthode standard de substitution d'image de Framer échoue à l'échelle
Une convention de nommage systématique qui prévient le chaos
Comment automatiser l'échange d'images sans rompre votre design
Le flux de travail qui garde votre équipe saine pendant les mises à jour
Quand utiliser la gestion des actifs externes par rapport aux outils intégrés de Framer
Il ne s'agit pas de trouver l'outil parfait - il s'agit de construire un système qui fonctionne réellement lorsque vous avez plus de 50 images dans 8 langues et une équipe qui a besoin de faire des changements sans tout casser. Laissez-moi vous montrer l'approche qui a sauvé ma santé mentale et mes relations avec mes clients.
Réalité de l'industrie
Ce que tout le monde fait (et pourquoi cela se casse)
La plupart des équipes commencent la localisation de Framer en suivant le conseil standard : utiliser des remplacements de composants pour différentes langues, dupliquer les pages pour chaque marché et remplacer manuellement les images selon les besoins. La documentation de Framer donne l'impression que c'est simple - il suffit de remplacer les propriétés d'image dans vos composants et vous êtes prêt à partir.
Voici le flux de travail typique que tout le monde recommande :
Créer des composants de base avec des images de remplacement
Configurer des variantes linguistiques en utilisant les fonctionnalités de localisation de Framer
Remplacer les images manuellement pour chaque version linguistique
Télécharger des actifs directement dans la bibliothèque de médias de Framer
Mettre à jour tout lorsque le contenu change
Cette approche existe parce que c'est la manière la plus évidente d'utiliser les outils intégrés de Framer. La plateforme est conçue pour le prototypage rapide et l'itération de conception, pas nécessairement pour la gestion de contenu complexe à travers plusieurs marchés. Donc, les équipes se tournent par défaut vers le chemin de moindre résistance.
Mais voici où cela se complique en pratique : dès que vous avez plus qu'une poignée d'images et de langues, le système de remplacement manuel devient ingérable. Vous vous retrouvez avec des liens brisés lorsque les images sont remplacées, des noms inconsistants qui rendent les mises à jour impossibles et un système de design que seul le créateur original comprend.
Le problème plus grand ? Cette approche considère les images comme une réflexion après coup dans le processus de localisation. Mais en réalité, les images localisées portent souvent la nuance culturelle et l'impact de marque les plus importants. Une image héroïque qui fonctionne sur le marché américain pourrait complètement manquer la cible au Japon, et les captures d'écran des produits doivent refléter les interfaces en langue locale.
La plupart des équipes réalisent cela trop tard, après avoir déjà construit leur système autour des remplacements manuels. C'est à ce moment qu'elles cherchent un meilleur moyen.
Considérez-moi comme votre complice business.
7 ans d'expérience freelance avec des SaaS et Ecommerce.
Lorsque j'ai d'abord abordé la localisation des images dans Framer, je travaillais avec un client SaaS qui avait besoin d'étendre son produit sur les marchés européens. Ils avaient créé un joli site dans Framer, et la première localisation semblait simple - traduire le texte, dupliquer quelques pages, le livrer.
Le défi est survenu lorsque nous avons réalisé que les captures d'écran de leur produit, les images principales et même certains icônes devaient être différents pour chaque marché. Les utilisateurs allemands s'attendaient à voir l'interface en allemand, les utilisateurs français avaient besoin d'images culturellement pertinentes, et le marché britannique nécessitait des badges de conformité différents. Ce qui avait commencé comme "il suffit de changer quelques images" est devenu la gestion de plus de 200 actifs à travers 5 langues.
Ma première approche était exactement ce que tout le monde fait - utiliser les substitutions de composants de Framer. J'ai créé des instances pour chaque langue et j'ai échangé manuellement les images. Cela a fonctionné... pendant environ deux semaines. Ensuite, le client a voulu mettre à jour ses captures d'écran de produit, et j'ai réalisé que je devrais mettre à jour manuellement la même image à cinq endroits différents. En rater une, et vous avez un branding incohérent. Mettre à jour la mauvaise, et vous cassez le design.
Le point de rupture est venu lorsqu'ils ont voulu faire des tests A/B sur différentes images principales. Avec le système de substitution manuelle, tester des variations à travers les langues est devenu un cauchemar. Je passais plus de temps à gérer les versions d'images qu'à réellement améliorer l'expérience utilisateur.
C'est alors que j'ai réalisé le problème fondamental : je traitais la localisation d'images comme un problème de design alors qu'il s'agit en réalité d'un problème de gestion de contenu. La solution n'était pas de meilleures techniques de substitution - c'était de construire une approche systématique qui pourrait évoluer sans s'effondrer.
Voici mon Playbooks
Ce que j'ai fini par faire et les résultats.
Le système que j'ai développé traite les images localisées comme une base de données, et non comme des éléments de design. Au lieu de lutter contre les limites de Framer, j'ai construit un flux de travail qui fonctionne avec ses points forts tout en résolvant le problème d'évolutivité.
Étape 1 : Organisation systématique des actifs
Tout d'abord, j'ai créé une convention de nommage qui rend la gestion des images prévisible :
hero-homepage-en.jpg,hero-homepage-fr.jpg,hero-homepage-de.jpgproduct-screenshot-dashboard-en.pngicon-feature-security-global.svg(pour les icônes universelles)
La clé est la structure : [section]-[component]-[language/global].[extension]. Cela rend impossible de manquer des variations et facile de repérer les actifs manquants.
Étape 2 : Gestion des actifs externes
Au lieu de tout télécharger dans la bibliothèque multimédia de Framer, j'utilise Cloudinary comme un CDN externe. Cela me donne un contrôle programmatique sur la livraison des images et la capacité de transformer les images à la volée. Le flux de travail devient :
Télécharger les actifs organisés sur Cloudinary
Utiliser des modèles d'URL cohérents pour chaque langue
Référencer les images dans Framer en utilisant des variables, pas des chemins codés en dur
Étape 3 : Détection dynamique de la langue
C'est là que cela devient astucieux. J'utilise la capacité de code personnalisé de Framer pour détecter la langue actuelle et construire automatiquement les URL d'images correctes. Au lieu de remplacements manuels, le système sert automatiquement les bonnes images en fonction des paramètres de langue de l'utilisateur.
Le snippet de code ressemble à ceci :
const currentLang = window.location.pathname.split('/')[1] || 'en';
const imageUrl = `https://res.cloudinary.com/client/image/upload/hero-homepage-${currentLang}.jpg`;
Étape 4 : Système de secours
Chaque image n'a pas besoin d'être localisée. J'ai construit un système de secours qui essaie d'abord la version localisée, puis reviennent à l'anglais, puis à un défaut global. Cela empêche les images cassées tout en permettant une localisation sélective uniquement des actifs qui importent.
Étape 5 : Mise à jour du flux de travail
Lorsque le contenu a besoin d'être mis à jour, le processus devient : télécharger de nouveaux actifs sur Cloudinary avec la convention de nommage correcte, et ils apparaissent automatiquement dans toutes les versions linguistiques. Plus besoin de chercher dans les remplacements de Framer ou de risquer des liens rompus.
Pour les tests A/B, je peux servir programatiquement différentes variantes d'images sans toucher au design de Framer. Le système de design reste propre tandis que la gestion du contenu se fait de manière externe.
Structure d'actifs
La convention de nommage prévient le chaos : [section]-[composant]-[langue].ext rend chaque image prévisible et élimine les suppositions lors des mises à jour.
CDN externe
Cloudinary offre un contrôle programmatique sur les images et élimine les limitations de taille de fichier de Framer tout en permettant une optimisation automatisée.
Chargement dynamique
JavaScript détecte la langue de l'utilisateur et construit automatiquement les URL d'image correctes, supprimant complètement la dépendance à la surcharge manuelle.
Logique de secours
La hiérarchie mondiale localisée → Anglais → garantit qu'il n'y ait pas d'images cassées tout en permettant la localisation sélective uniquement des actifs critiques.
La transformation a été immédiate et mesurable. Ce qui prenait auparavant 3-4 heures pour une simple mise à jour d'image dans toutes les langues ne prend maintenant que 15 minutes. Téléchargez de nouveaux actifs avec la bonne convention de nommage, et ils se propagent automatiquement.
La véritable victoire est survenue lors d'un lancement de produit majeur. Le client devait mettre à jour les images principales, les captures d'écran des produits et les graphiques des fonctionnalités dans tous les marchés simultanément. Avec l'ancien système, cela aurait été un projet de plusieurs jours avec un risque élevé d'incohérences. Avec le nouveau flux de travail, cela a pris un après-midi.
Les capacités de tests A/B ont ouvert de nouvelles opportunités d'optimisation. Nous pouvions tester différentes approches culturelles de l'imagerie sans reconstruire les pages, ce qui a conduit à des taux de conversion 23 % plus élevés sur le marché allemand simplement en utilisant des images principales localement pertinentes.
Du point de vue de la maintenance, le système a éliminé le problème de la "dette d'image". Plus de découvertes de remplacements cassés des mois plus tard ou de constats d'actifs incohérents dans les versions linguistiques. L'approche systématique a rendu le contrôle de qualité automatique plutôt que manuel.
Peut-être plus important encore, cela a démocratisé les mises à jour d'images. Les membres de l'équipe non techniques pouvaient désormais gérer le contenu localisé sans toucher à Framer, réduisant les goulets d'étranglement et permettant une itération plus rapide sur les campagnes marketing.
Ce que j'ai appris et les erreurs que j'ai commises.
Pour que vous ne les fassiez pas.
La mise à l'échelle change tout : Les remplacements manuels d'images fonctionnent bien pour 2-3 langues et une poignée d'images. Au-delà de cela, vous avez besoin d'approches systématiques sinon vous passerez plus de temps à gérer les actifs qu'à améliorer l'expérience utilisateur.
Les CDNs externes en valent la peine : La bibliothèque multimédia de Framer n'est pas conçue pour une gestion de contenu complexe. Utiliser Cloudinary ou des services similaires vous donne le contrôle programmatique et les fonctionnalités d'optimisation dont vous avez besoin pour une localisation sérieuse.
Les conventions de nommage évitent le chaos : Un bon système de nommage est plus précieux que n'importe quel outil. Prenez le temps au départ de définir votre structure - cela rapportera des dividendes à chaque mise à jour.
Les systèmes de repli sont essentiels : Toutes les images n'ont pas besoin de localisation, mais toutes les images doivent fonctionner. Créez des systèmes de repli afin que les actifs localisés manquants ne perturbent pas l'expérience.
Automatisez ce que vous pouvez : L'objectif n'est pas d'éliminer complètement le travail manuel - c'est d'éliminer le travail manuel répétitif. Concentrez l'automatisation sur les tâches que vous effectuez de manière répétée.
Systèmes de design vs systèmes de contenu : Framer excelle dans les systèmes de design mais a des difficultés avec la gestion de contenu. Reconnaissez la différence et utilisez des outils externes lorsque cela est approprié.
Les flux de travail d'équipe comptent le plus : La meilleure solution technique que seule une personne comprend est pire qu'une solution simple que toute l'équipe peut utiliser. Concevez en fonction des capacités de votre équipe, pas seulement de l'idéal technique.
Comment vous pouvez adapter cela à votre entreprise
Mon playbook, condensé pour votre cas.
Pour votre SaaS / Startup
Pour les entreprises SaaS se lançant à l'international :
Priorisez les captures d'écran du produit et les éléments d'interface pour la localisation
Utilisez une nomenclature systématique pour les graphiques de fonctionnalités et les images du tableau de bord
Mettez en œuvre des solutions de secours pour les images décoratives non critiques
Testez la performance de chargement des images dans différentes régions
Pour votre boutique Ecommerce
Pour les magasins de commerce électronique se développant à l'international :
Concentrez-vous sur des images de style de vie et des héros culturellement pertinentes
Localisez les badges de produit, les certifications et les signaux de confiance
Maintenez des prises de vue de produits cohérentes tout en variant les images de contexte
Optimisez la livraison des images pour des vitesses de chargement internationales