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À court terme (< 3 mois)
L'année dernière, un client potentiel m'a approché avec ce qui semblait être un projet de rêve : construire une plateforme de marché complète en deux volets en utilisant Bubble. Le budget était substantiel, le défi technique intéressant, et cela aurait été l'un de mes plus gros projets en freelance à ce jour.
J'ai dit non.
Non pas parce que je ne pouvais pas livrer - les fonctionnalités alimentées par l'IA de Bubble et son système de modèles pouvaient absolument répondre à leurs exigences. Mais parce que leur déclaration centrale révélait une mauvaise compréhension fondamentale de ce que les MVP devraient réellement accomplir en 2025.
« Nous voulons tester si notre idée fonctionne », m'ont-ils dit. Ils n'avaient aucune audience existante, aucune base de clients validée, aucune preuve de demande. Juste une idée et de l'enthousiasme pour les derniers outils sans code.
Cette expérience m'a appris quelque chose de crucial sur l'intersection de l'IA, des plateformes sans code et de la stratégie MVP que la plupart des fondateurs se trompent complètement. Voici ce que vous apprendrez :
Pourquoi construire dans Bubble (même avec des modèles AI) peut être le mauvais premier pas
Le véritable objectif des MVP à l'ère des outils sans code et de l'IA
Un cadre pour valider la demande avant de construire quoi que ce soit
Comment utiliser les modèles Bubble de manière stratégique (pas comme un raccourci)
Quand le développement alimenté par l'IA a réellement du sens pour votre entreprise
Laissez-moi partager ce que je leur ai dit à la place - et pourquoi cette approche leur a fait gagner des mois de travail et des milliers de dollars. Découvrez plus d'informations sur la stratégie SaaS ici.
Réalité de l'industrie
Le battage autour du no-code qui induit en erreur les fondateurs
Entrez dans n'importe quel accélérateur de startups ou naviguez sur Product Hunt, et vous entendrez le même message répété partout : "Avec l'IA et des outils sans code comme Bubble, vous pouvez construire n'importe quoi rapidement et à moindres coûts. Prenez simplement un modèle et commencez à construire !"
La sagesse conventionnelle va comme suit :
La vitesse est primordiale - Accédez au marché le plus rapidement possible en utilisant des modèles
Construire, c'est valider - Si vous le construisez et le lancez, vous apprendrez ce qui fonctionne
Le sans-code signifie sans risque - Puisque c'est "facile" et "pas cher", essayez simplement tout
Les modèles IA résolvent le design - Laissez l'IA gérer l'UX et concentrez-vous sur les fonctionnalités
La complexité équivaut à de la valeur - Plus de fonctionnalités signifient plus de chances d'adéquation produit-marché
Ce conseil existe parce qu'il semble logique et alimente notre désir de succès rapides. La révolution sans code a véritablement démocratisé le développement, et les modèles IA peuvent accélérer le processus de design. Des outils comme Bubble ont rendu les applications complexes accessibles aux fondateurs non techniques.
Mais voici où cette sagesse conventionnelle se fissure : elle confond la capacité de construire avec la connaissance de ce qu'il faut construire. Ce n'est pas parce que vous pouvez créer une plateforme sophistiquée en quelques semaines que vous devriez le faire. Le goulot d'étranglement en 2025 n'est pas la capacité technique, c'est la compréhension du marché.
La plupart des fondateurs utilisant cette approche finissent par avoir des plateformes magnifiquement conçues qui résolvent des problèmes que personne n'a, ou servent des marchés qui n'existent pas. Ils ont optimisé pour la mauvaise contrainte entièrement.
Considérez-moi comme votre complice business.
7 ans d'expérience freelance avec des SaaS et Ecommerce.
Lorsque ce client m'a contacté à propos de son idée de marché, tout semblait parfait sur le papier. Ils avaient fait leurs recherches sur les capacités de Bubble, trouvé des modèles pertinents et même des maquettes de la façon dont l'IA pourrait améliorer l'expérience utilisateur. Ils étaient prêts à agir rapidement.
Mais lors de notre appel de découverte, j'ai commencé à poser d'autres questions. Au lieu de plonger dans les exigences techniques, je me suis concentré sur leur processus de validation de marché. La conversation a révélé des lacunes préoccupantes :
Leur "étude de marché" était purement théorique. Ils avaient analysé les plateformes concurrentes et identifié des lacunes fonctionnelles, mais n'avaient parlé à aucun utilisateur potentiel. Leur business case entier était basé sur des hypothèses sur ce que les gens voulaient.
Ils n'avaient aucune stratégie de distribution. Quand j'ai demandé comment ils allaient obtenir leurs 100 premiers utilisateurs de chaque côté du marché, leur réponse était essentiellement "nous allons découvrir cela après l'avoir construit." Une pensée classique du type « construisez-le et ils viendront ».
Ils résolvaient leur propre problème, pas un problème de marché. Le fondateur avait personnellement connu ce point de douleur, ce qui est souvent un bon signe. Mais ils n'avaient pas validé que d'autres partageaient ce point de douleur ou paieraient pour le résoudre.
C'est à ce moment-là que j'ai réalisé que nous avions un décalage fondamental. Ils voulaient m'engager pour construire une plateforme afin de tester si leur idée fonctionnait. Mais ce dont ils avaient réellement besoin était de tester si leur idée fonctionnait avant de construire une plateforme.
J'aurais pu prendre l'argent et construire exactement ce qu'ils demandaient. Les modèles de Bubble auraient rendu cela relativement simple, et les fonctionnalités alimentées par l'IA auraient impressionné leurs parties prenantes. Mais je savais par expérience que cette approche entraîne des leçons coûteuses et des lancements échoués.
Au lieu de cela, je devais avoir une conversation inconfortable sur ce qu'ils devaient vraiment faire en premier.
Voici mon Playbooks
Ce que j'ai fini par faire et les résultats.
Au lieu d'accepter leur demande de construction de plateforme, j'ai proposé une approche complètement différente. Voici le cadre exact que je leur ai expliqué :
Semaine 1 : Validation de la Demande Avant le Développement
D'abord, je leur ai dit d'oublier complètement les modèles Bubble. Au lieu de cela, créez le test le plus simple possible : une seule page d'atterrissage expliquant leur proposition de valeur. Pas une plateforme fonctionnelle—juste une explication claire de ce qu'ils prévoyaient de construire et pourquoi cela serait important.
L'objectif n'était pas de collecter des inscriptions par e-mail (la métrique de vanité des startups). L'objectif était de susciter de vraies conversations avec des utilisateurs potentiels. J'ai recommandé qu'ils organisent 20 entretiens avec des clients—10 de chaque côté de leur marché—dans les deux semaines.
Semaine 2-4 : Création de Processus Manuel
Ensuite, j'ai suggéré qu'ils facilitent manuellement les connexions que leur plateforme souhaitait automatiser. Si des personnes avaient besoin de trouver des prestataires de services, ils devaient devenir le « miseur » humain. Utilisez des e-mails, WhatsApp, des coups de téléphone—quoi qu'il en coûte pour créer manuellement des transactions réussies.
Cette approche manuelle accomplit plusieurs choses : elle valide la réelle demande, teste la proposition de valeur essentielle, identifie les points de friction et commence à établir des relations avec les premiers utilisateurs. Plus important encore, elle génère des revenus réels sans construire quoi que ce soit.
Mois 2 : Documentation du Processus
Ce n'est qu'après avoir prouvé qu'ils pouvaient créer manuellement des transactions réussies qu'ils devraient commencer à penser à l'automatisation. Documentez chaque étape de leur processus manuel. Quelles questions les utilisateurs posent-ils ? Quelle information ont-ils besoin ? Où les transactions échouent-elles ?
Cette documentation devient le plan pour ce qu'il faut réellement construire. Pas ce que vous pensez que les utilisateurs veulent, mais ce que vous avez prouvé qu'ils ont besoin en fonction d'interactions réelles.
Quand Envisager de Construire
Je leur ai dit de commencer le développement seulement quand ils avaient trois choses : une demande manuelle constante (au moins 10 transactions manuelles réussies), un processus répétable qu'ils pouvaient documenter, et des utilisateurs demandant activement une solution plus rationalisée.
À ce moment-là, les modèles Bubble et les outils d'IA deviennent de puissants accélérateurs plutôt que des expériences coûteuses. Vous ne devinez plus quoi construire—vous automatisez un processus que vous avez déjà prouvé fonctionnel.
Étude de marché
En réalité, parlez aux clients avant de construire quoi que ce soit. La validation manuelle est toujours supérieure aux conjectures automatisées.
Compression de la chronologie
Concentrez-vous sur la preuve de la demande en semaines plutôt que sur la construction de fonctionnalités pendant des mois. La rapidité d'apprentissage l'emporte sur la rapidité de mise sur le marché.
Allocation des ressources
Investissez le temps des fondateurs dans la découverte des clients plutôt que dans des ressources de développement pour des fonctionnalités non testées.
Atténuation des risques
Les processus manuels échoués coûtent des heures. Les plateformes échouées coûtent des mois et des milliers de dollars.
Quel est le résultat de cette conversation ? Le client a d'abord résisté, craignant de perdre son "avantage du premier arrivé" en ne construisant pas immédiatement. Mais j'ai expliqué que l'avantage du premier arrivé provient de la compréhension du marché, et non du fait de se lancer en premier.
Trois mois plus tard, ils ont repris contact. Ils avaient suivi le processus de validation manuelle et découvert quelque chose de crucial : leur idée de marché initiale n'avait pas suffisamment de demande pour soutenir une entreprise. Mais grâce à leurs interviews clients, ils ont identifié un service beaucoup plus simple que les gens étaient réellement prêts à payer.
Au lieu de créer un complexe marché à deux côtés, ils ont lancé un service de réservation simple en utilisant des outils existants. Aucun développement personnalisé nécessaire. Ils ont atteint la rentabilité en six semaines parce qu'ils ont résolu un problème validé pour un marché prouvé.
Les outils qui auraient permis leur MVP "rapide"—modèles Bubble, fonctionnalités alimentées par l'IA, automation sans code—sont devenus la solution parfaite une fois qu'ils savaient quel problème ils résolvaient réellement. Ils ont construit leur plateforme finale en deux fois moins de temps parce qu'ils ne devinaient plus.
Les véritables indicateurs qui comptaient : Six semaines pour atteindre la rentabilité au lieu de six mois pour le lancement. 15 000 $ de revenus validés au lieu de 25 000 $ de coûts de développement. Un produit clairement adapté au marché au lieu d'une belle plateforme sans utilisateurs.
Ce que j'ai appris et les erreurs que j'ai commises.
Pour que vous ne les fassiez pas.
Voici les leçons clés tirées de cette expérience :
1. L'IA et les outils sans code amplifient la stratégie, ne la remplacent pas
Les modèles Bubble et l'IA peuvent créer des plates-formes incroyables rapidement, mais ils ne peuvent pas vous dire quoi construire. Utilisez-les pour exécuter des idées validées, pas pour tester des idées non validées.
2. Votre contrainte n'est plus technique
En 2025, le goulot d'étranglement n'est pas « pouvons-nous construire cela ? » C'est « devons-nous construire cela ? » Concentrez votre énergie sur la validation du marché, pas sur les capacités techniques.
3. Les processus manuels révèlent les exigences du produit
Les fonctionnalités que vous pensez que les utilisateurs veulent par rapport à ce dont ils ont réellement besoin ne deviennent claires qu'à travers l'interaction manuelle. Laissez le comportement réel des utilisateurs guider vos priorités de développement.
4. La validation des revenus l'emporte sur la validation des utilisateurs
Les gens vous diront qu'ils veulent votre produit, mais les clients payants vous disent la vérité. Testez la volonté de payer avant de tester la volonté d'utiliser.
5. Les modèles fonctionnent mieux avec des processus prouvés
Les modèles alimentés par l'IA sont d'incroyables accélérateurs lorsque vous savez exactement ce que vous construisez. Ce sont des expériences coûteuses lorsque vous êtes encore en train de le découvrir.
6. La stratégie de distribution ne peut pas être une pensée après coup
Peu importe à quel point votre plate-forme construite sur Bubble est bonne, quelqu'un doit la trouver et l'utiliser. Planifiez votre stratégie de mise sur le marché avant de planifier vos fonctionnalités.
7. Le temps du fondateur est votre ressource la plus précieuse
Passez-le à comprendre votre marché, pas à apprendre des outils de développement. Utilisez vos idées uniques pour valider les problèmes, puis tirez parti des outils sans code pour les résoudre efficacement.
Comment vous pouvez adapter cela à votre entreprise
Mon playbook, condensé pour votre cas.
Pour votre SaaS / Startup
Commencez par des entretiens avec des clients, pas par des listes de fonctionnalités
Testez la demande manuellement avant de construire automatiquement
Utilisez des modèles Bubble pour exécuter des idées validées, pas pour tester des idées non validées
Pour votre boutique Ecommerce
Valider le comportement d'achat avant d'optimiser l'expérience d'achat
La réalisation manuelle révèle les exigences opérationnelles pour l'automatisation
Se concentrer sur les clients récurrents plutôt que sur les fonctionnalités de la plateforme au début