Croissance & Stratégie
Personas
SaaS et Startup
ROI
À court terme (< 3 mois)
D'accord, voici quelque chose qui va sembler familier : vous souhaitez créer un MVP d'IA, vous avez entendu dire que Bubble est la meilleure solution pour le no-code, et maintenant vous regardez leur marketplace de plugins en vous demandant lesquels vont réellement vous aider à construire quelque chose qui fonctionne sans perdre votre esprit.
Le mois dernier, un client potentiel est venu vers moi avec une opportunité passionnante : construire une plateforme de marketplace à double sens avec des fonctionnalités d'IA. Le budget était conséquent, et le défi technique semblait intéressant. Mais voilà le hic : ils sont venus me voir parce qu'ils avaient entendu parler des outils d'IA et voulaient "tester si leur idée fonctionne."
J'ai refusé ce projet. Non pas parce que je ne pouvais pas le construire, mais parce que j'ai réalisé quelque chose d'important : si vous testez vraiment la demande du marché, votre MVP devrait prendre un jour à construire - pas trois mois. Mais quand vous devez construire un MVP alimenté par l'IA qui fonctionne réellement, la stratégie des plugins devient primordiale.
Voici ce que vous apprendrez de mon expérience de construction de MVP d'IA sur Bubble :
Les 5 plugins essentiels qui rendent les MVP d'IA réellement fonctionnels
Pourquoi la plupart des gens choisissent les mauvaises intégrations d'IA et gaspillent des semaines à déboguer
Mon exacte pile de plugins qui a réduit le temps de développement de 60%
Comment éviter le "fer à repasser de plugins" qui tue la plupart des projets Bubble
L'approche contre-intuitive des fonctionnalités d'IA qui rend les MVP attachants
Il ne s'agit pas de suivre un autre guide de "meilleures pratiques". Il s'agit des plugins spécifiques que j'ai testés, de ceux qui ont échoué de manière spectaculaire et de la combinaison qui livre réellement des résultats. Plongeons dans ce qui fonctionne vraiment lorsque vous devez expédier un MVP d'IA que les gens vont aimer.
Analyse de l'industrie
Ce que la communauté no-code prêche sur les MVP IA
Entrez dans n'importe quelle communauté sans code ou parcourez les forums de Bubble, et vous entendrez le même conseil répété partout : "Utilisez simplement l'API ChatGPT et c'est fait." La sagesse conventionnelle pour construire des MVP d'IA sur Bubble suit un schéma prévisible.
Les recommandations standard que tout le monde donne :
Installez le plugin OpenAI pour l'intégration de ChatGPT
Ajoutez une simple interface de saisie et de sortie de texte
Peut-être ajoutez quelques authentifications de base
Utilisez la base de données native de Bubble pour tout
Ajoutez le traitement des paiements en tant qu'après-coup
Cette approche existe parce qu'elle est techniquement simple et vous permet d'obtenir quelque chose qui "fonctionne" rapidement. La plupart des tutoriels se concentrent sur le chemin le plus facile vers une démonstration fonctionnelle. Le problème ? Cette sagesse conventionnelle traite l'IA comme une boîte noire magique qui résoudra tous vos problèmes de MVP.
La réalité est plus compliquée. J'ai vu des dizaines de créateurs suivre ce playbook exact, seulement pour rencontrer des obstacles qu'ils n'avaient jamais anticipés. Leur "MVP IA" devient un chatbot glorifié que les utilisateurs essaient une fois et n'y reviennent jamais. Les fonctionnalités magiques de l'IA deviennent des voies sans issue frustrantes. La structure de base de données simple se casse sous le comportement réel des utilisateurs.
Voici ce que le conseil standard oublie : construire un MVP IA ne concerne pas l'intégration de l'IA—il s'agit de créer un flux de travail qui rend l'IA magique pour les utilisateurs. Les plugins que vous choisissez déterminent si votre MVP semble être un outil professionnel ou un projet de loisir de week-end.
La plupart des créateurs se concentrent sur la mise en service des réponses de l'IA et ignorent tout le reste qui rend un MVP réellement utilisable. C'est là que se produit la véritable différenciation, et c'est là que mon approche diverge complètement de la sagesse conventionnelle.
Considérez-moi comme votre complice business.
7 ans d'expérience freelance avec des SaaS et Ecommerce.
Voici le contexte : je travaillais avec plusieurs clients qui voulaient tester des fonctionnalités alimentées par l'IA, et chacun d'entre eux rencontrait le même obstacle. Ils commençaient à construire sur Bubble, réussissaient l'intégration basique de l'IA, puis réalisaient que leur MVP semblait bancal et non professionnel.
Le point de rupture est venu lorsqu'un client SaaS B2B m'a montré son prototype. Ils avaient suivi toutes les "meilleures pratiques" : intégration d'OpenAI, interface simple, fonctionnalité de base. Mais lorsqu'ils l'ont testé avec de vrais utilisateurs, les retours étaient durs. Les utilisateurs ne pouvaient pas comprendre comment l'utiliser efficacement, les réponses étaient incohérentes, et il n'y avait aucun moyen de suivre ce qui fonctionnait réellement.
C'est alors que j'ai réalisé le problème fondamental : tout le monde traitait Bubble comme un outil de prototypage au lieu d'une plateforme de production. Ils construisaient des MVP qui ressemblaient à des MVP au lieu de construire des MVP qui se comportaient comme de vrais produits.
J'ai passé six mois à expérimenter différentes combinaisons de plugins sur plusieurs projets d'IA. Pas seulement à installer des plugins et à espérer qu'ils fonctionnent, mais à les tester réellement avec des scénarios d'utilisateurs réels. J'ai construit les mêmes fonctionnalités d'IA en utilisant différentes piles de plugins pour voir lesquelles offraient de meilleures expériences utilisateur.
La première avancée est survenue lorsque j'ai arrêté de considérer l'intégration de l'IA comme le principal défi. Le véritable défi consistait à construire l'infrastructure autour de l'IA qui la rendait professionnelle et fiable. Les utilisateurs ne se soucient pas de votre modèle d'IA — ils se soucient de savoir si votre outil les aide à accomplir leur travail plus rapidement.
La plupart de mes expériences ont échoué. J'ai essayé de créer des connexions API personnalisées au lieu d'utiliser des plugins. J'ai tenté de créer une logique de flux de travail complexe qui échouait sous pression. J'ai trop ingénierisé des solutions qui prenaient des semaines à déboguer. Mais les échecs m'ont appris quelque chose de crucial : l'objectif n'est pas de construire le MVP d'IA le plus techniquement impressionnant — c'est de construire celui que les utilisateurs veulent vraiment continuer à utiliser.
Voici mon Playbooks
Ce que j'ai fini par faire et les résultats.
Après des mois de tests, j'ai développé ce que j'appelle la "pile d'IA minimale viable" pour Bubble. Il ne s'agit pas d'utiliser chaque plugin d'IA disponible, mais d'utiliser la bonne combinaison qui crée une expérience professionnelle sans complexité écrasante.
La fondation des plugins principaux :
1. OpenAI (plugin officiel)
Oui, c'est évident, mais voici la partie moins évidente : ne l'utilisez pas seulement pour la génération de texte. Je l'utilise pour la classification de contenu, l'analyse des sentiments et la structuration des données. La clé est de configurer des modèles de prompts appropriés dans l'éditeur de flux de travail de Bubble au lieu de passer des entrées utilisateur brutes directement à l'API.
2. Selectpdf ou Documint pour la génération de documents
C'était le changement de jeu dont personne ne parle. Les utilisateurs veulent des résultats qu'ils peuvent sauvegarder, partager et référencer plus tard. Qu'il s'agisse de générer des rapports, des propositions ou des documents structurés, avoir une sortie PDF professionnelle donne à votre MVP d'IA l'air d'un véritable outil commercial au lieu d'une interface de discussion.
3. Postmark ou SendGrid pour l'automatisation des emails
Les réponses d'IA sont excellentes, mais le suivi est essentiel. Je mets en place des séquences d'emails automatisées qui livrent du contenu généré par l'IA, envoient des mises à jour de progression et apportent de la valeur même lorsque les utilisateurs n'utilisent pas activement l'application. Cela transforme les utilisateurs occasionnels en clients récurrents.
4. Plugin d'analyse (j'utilise Mixpanel)
Voici ce que la plupart des gens oublient : vous devez suivre la performance de l'IA, pas seulement le comportement des utilisateurs. Quels prompts génèrent les meilleures réponses ? Où les utilisateurs se bloquent-ils ? Quelles fonctionnalités d'IA utilisent-ils réellement ? Sans ces données, vous êtes dans le flou.
5. Intégration d'Airtable ou de Google Sheets
Pour la gestion des données et l'organisation du contenu utilisateur. Au lieu de se fier uniquement à la base de données de Bubble, je crée des systèmes hybrides où les utilisateurs peuvent exporter leur contenu généré par l'IA vers des outils familiers. Cela réduit les frictions et augmente la valeur perçue.
La sauce secrète : architecture des flux de travail
La vraie magie ne réside pas dans les plugins eux-mêmes, mais dans la manière dont vous structurez les flux de travail entre eux. Je crée ce que j'appelle des "chaînes de fiabilité de l'IA" où chaque étape a des solutions de secours et une gestion des erreurs. Si l'IA ne répond pas correctement, le système gère cela avec grâce au lieu de casser l'expérience utilisateur.
Par exemple, lorsque qu'un utilisateur demande du contenu généré par l'IA, mon flux de travail : valide l'entrée → traite via l'IA → formate la réponse → génère un PDF → envoie un email de confirmation → enregistre les analyses → met à jour le tableau de bord utilisateur. Chaque étape est modulaire et peut gérer les échecs sans faire tomber l'ensemble du processus.
Cette approche a transformé la façon dont les utilisateurs perçoivent les fonctionnalités d'IA. Au lieu de recevoir des réponses brutes de l'IA, ils reçoivent des résultats polis et exploitables délivrés par des canaux professionnels.
Empilement essentiel
Les 5 plugins essentiels qui font que les MVPs d'IA semblent professionnels plutôt que des projets de week-end.
Conception de flux de travail
Comment je structure les chaînes d'IA avec des alternatives et la gestion des erreurs pour des expériences utilisateur fiables
Expérience Utilisateur
Pourquoi la génération de documents et l'automatisation des e-mails sont plus importantes que de belles fonctionnalités d'IA
Stratégie de Vitesse
Les critères de sélection des plugins qui réduisent le temps de développement de 60 % sans sacrifier la qualité.
Les résultats de cette approche ont été immédiats et mesurables. Au lieu de créer des MVP d'IA que les utilisateurs essayaient une fois et oubliaient, je créais des outils qui généraient un véritable engagement et une rétention.
Impact sur le développement :
L'utilisation de cette pile de plugins a réduit mon temps de développement d'environ 60 %. Ce qui prenait auparavant 3 à 4 semaines d'intégration d'API personnalisée et de débogage de flux de travail prend désormais 1 à 2 semaines de configuration et de test de plugins. Plus important encore, le résultat final est plus fiable et professionnel.
Changements dans l'engagement des utilisateurs :
Le plus grand changement a été dans le comportement des utilisateurs. Avec la génération de documents et l'automatisation des e-mails, les utilisateurs ont commencé à considérer les fonctionnalités d'IA comme de véritables outils commerciaux plutôt que comme des fonctionnalités expérimentales. Ils ont commencé à intégrer les résultats dans leurs véritables flux de travail, ce qui est la validation ultime pour tout MVP.
Retour des clients :
Un client B2B SaaS a constaté que son taux de conversion d'essai à payant s'est amélioré lorsque nous avons mis en œuvre cette stratégie de plugin. Les fonctionnalités d'IA sont passées de "intéressantes mais non essentielles" à une partie intégrante de leur proposition de valeur. Les utilisateurs ont spécifiquement mentionné les sorties PDF professionnelles et les suivis automatisés comme raisons pour lesquelles ils ont passé à des plans payants.
Le résultat le plus inattendu a été la façon dont cette approche a simplifié l'ensemble du processus de développement. En me concentrant sur l'orchestration des plugins plutôt que sur le développement personnalisé, je pouvais itérer plus rapidement et tester différentes combinaisons de fonctionnalités d'IA sans reconstruire tout depuis le début.
Ce que j'ai appris et les erreurs que j'ai commises.
Pour que vous ne les fassiez pas.
Voici les principaux enseignements tirés de la création de plusieurs MVP d'IA en utilisant cette approche de plugin :
La sélection des plugins est une stratégie produit
Vos choix de plugins déterminent la perception des utilisateurs plus que votre modèle d'IA. Les utilisateurs jugent la "qualité de l'IA" en fonction de l'expérience globale, pas uniquement de la précision des réponses. Des résultats professionnels et une livraison fiable sont plus importants que des capacités d'IA à la pointe de la technologie.
Les systèmes de secours sont essentiels
Les API d'IA échouent, les limites de taux sont atteintes, et les réponses n'ont parfois pas de sens. Construire des flux de travail de secours robustes n'est pas seulement une bonne pratique - c'est ce qui sépare les produits viables des démonstrations de prototypes. Chaque interaction d'IA doit avoir au moins deux chemins de récupération en cas d'échec.
La génération de documents change tout
C'était ma plus grande révélation. Ajouter la génération de PDF ou de documents aux réponses d'IA transforme la manière dont les utilisateurs perçoivent la valeur. Au lieu d'interactions éphémères par chat, ils obtiennent des résultats tangibles qu'ils peuvent sauvegarder, partager et référencer. Cette seule fonctionnalité justifie souvent l'ensemble du MVP.
L'intégration d'e-mail favorise la rétention
Les MVP d'IA sans communication de suivi meurent rapidement. Les utilisateurs essaient la fonctionnalité d'IA une fois, obtiennent leur réponse et oublient votre produit. Les séquences d'e-mails automatisées qui continuent à offrir de la valeur gardent votre MVP à l'esprit même lorsque les utilisateurs ne l'utilisent pas activement.
Les analyses doivent suivre la performance de l'IA
Les analyses traditionnelles ne suffisent pas pour les MVP d'IA. Vous devez suivre l'efficacité des requêtes, la qualité des réponses et la satisfaction des utilisateurs vis-à-vis des résultats de l'IA spécifiquement. Ces données guident le développement de fonctionnalités et aident à identifier quelles capacités de l'IA créent réellement de la valeur.
Simple bat toujours le complexe
La tentation avec l'IA est de construire des processus élaborés en plusieurs étapes. Mais les utilisateurs veulent des outils simples et fiables qui résolvent des problèmes spécifiques. Les MVP d'IA les plus réussis que j'ai construits réalisent une chose de manière exceptionnellement bien plutôt que de nombreuses choses de manière adéquate.
Quand cette approche fonctionne le mieux
Cette stratégie de plugin excelle pour les outils d'IA axés sur les affaires, les MVP de génération de contenu, et toute application d'IA où la présentation professionnelle compte. Elle est moins adaptée pour l'IA conversationnelle, les applications de jeux ou les fonctionnalités d'IA hautement spécialisées qui nécessitent un entraînement de modèle personnalisé.
Comment vous pouvez adapter cela à votre entreprise
Mon playbook, condensé pour votre cas.
Pour votre SaaS / Startup
Pour les startups SaaS :
Concentrez-vous sur les fonctionnalités d'IA qui s'intègrent dans les flux de travail commerciaux existants
Utilisez la génération de documents pour créer des actifs commerciaux partageables
Implémentez l'automatisation des e-mails pour l'intégration des utilisateurs et l'éducation sur les fonctionnalités
Suivez l'utilisation des fonctionnalités d'IA séparément des analyses de produits générales
Pour votre boutique Ecommerce
Pour les applications de commerce électronique :
Appliquez l'IA aux descriptions de produits, au service client et à la personnalisation
Générez des guides ou des rapports téléchargeables en tant qu'appâts à prospects
Utilisez l'IA pour l'automatisation des commandes et les flux de communication avec les clients
Intégrez-vous aux plateformes de commerce électronique existantes via des connexions API