IA et automatisation
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Moyen terme (3-6 mois)
L'année dernière, je travaillais avec un client e-commerce sur ce qui a commencé comme une refonte SEO traditionnelle. Nous nous attendions au déroulement habituel - recherche de mots-clés, optimisation de contenu, corrections techniques. Mais à mi-chemin du projet, quelque chose d'inattendu est arrivé.
Nous avons commencé à remarquer notre contenu apparaissant dans des réponses générées par IA. Pas de ChatGPT ou des acteurs évidents, mais de Claude AI et d'autres modèles de langage. C'était dans une niche où l'utilisation des LLM n'est même pas courante, et pourtant nous recevions des mentions.
La grande question m'a frappé : Le SEO traditionnel peut-il réellement fonctionner pour Claude AI, ou devons-nous tout jeter par la fenêtre et recommencer à zéro avec le GEO (Optimisation pour Moteurs Génératifs) ?
Voici ce que j'ai découvert après avoir plongé profondément dans les deux approches avec des données réelles de clients. Vous apprendrez :
Pourquoi les fondements du SEO traditionnel sont toujours importants pour les réponses de l'IA
La couche spécifique que vous devez ajouter au-dessus de votre stratégie existante
Comment la pensée au niveau des morceaux change tout
Quels indicateurs comptent réellement lors de l'optimisation pour les LLM
L'approche tactique qui a fonctionné pour générer des mentions d'IA
Il ne s'agit pas de remplacer votre stratégie SEO - il s'agit de l'évoluer pour l'ère de l'IA. Consultez nos manuels de stratégie d'optimisation IA pour plus d'approches.
Expérience réelle
Ce que j'ai appris en suivant les mentions de l'IA
La plupart des experts en SEO vous disent de soit rester avec le SEO traditionnel, soit de complètement pivoter vers l'optimisation GEO. L'industrie est divisée en deux camps :
Le camp du SEO traditionnel dit :
Continuez à faire ce que vous avez toujours fait
Les modèles d'IA vont simplement explorer et indexer comme les moteurs de recherche
Concentrez-vous sur un contenu de haute qualité et une optimisation technique
Ne vous laissez pas distraire par l'engouement pour l'IA
Le camp du GEO uniquement dit :
Le SEO traditionnel est mort pour les réponses d'IA
Vous avez besoin de tactiques d'optimisation complètement nouvelles
Oubliez les moteurs de recherche, optimisez pour les modèles de langage
L'optimisation au niveau des chunks est la seule chose qui compte
Les deux camps font des points valides, mais ils manquent la vue d'ensemble. À travers des conversations avec des équipes de startups axées sur l'IA comme Profound et Athena, j'ai réalisé que tout le monde est encore en train de comprendre cela. Il n'y a pas encore de manuel définitif.
Ce que j'ai découvert, c'est que ce n'est pas une situation d'alternative. La base n'a pas autant changé que les gens le pensent, mais il y a certainement une nouvelle couche que vous devez ajouter. Laissez-moi vous montrer ce qui a réellement fonctionné en pratique.
Considérez-moi comme votre complice business.
7 ans d'expérience freelance avec des SaaS et Ecommerce.
Lorsque j'ai commencé ce projet de SEO e-commerce, nous nous attendions aux résultats habituels - de meilleurs classements sur Google, plus de trafic organique, les gains standards. Mais quelque chose d'inattendu est arrivé lors de notre processus d'optimisation de contenu.
Nous avons découvert que notre contenu apparaissait déjà dans des réponses générées par l'IA de Claude et d'autres modèles de langage. Cela se produisait naturellement, sans aucune optimisation GEO spécifique. Nous avons suivi une couple de douzaines de mentions de LLM par mois dans une niche e-commerce traditionnelle où l'utilisation de l'IA n'est même pas courante.
Cette découverte m'a conduit à explorer comment les modèles d'IA consomment et référencent effectivement le contenu. J'ai passé des semaines à rechercher des techniques GEO, à discuter avec des équipes de sociétés axées sur l'IA, et à tester différentes approches.
Voici ce qui est devenu clair : les robots LLM doivent toujours explorer et indexer votre contenu. Ce ne sont pas des magies - ils suivent beaucoup des mêmes principes que les moteurs de recherche traditionnels. La qualité et la pertinence du contenu restent la pierre angulaire. Les meilleures pratiques SEO traditionnelles sont toujours votre point de départ.
Mais il y a une différence cruciale. Les LLM ne consomment pas des pages comme les moteurs de recherche traditionnels. Ils décomposent le contenu en passages et synthétisent des réponses à partir de plusieurs sources. Cela signifiait que nous devions restructurer notre contenu afin que chaque section puisse se tenir seule comme un extrait précieux.
La percée est venue lorsque j'ai réalisé que les couple de douzaines de mentions de LLM que nous avions obtenues n'étaient pas le résultat de tactiques GEO agressives. Elles provenaient d'un contenu solide et complet qui s'alignait naturellement avec la manière dont les systèmes d'IA traitent l'information.
Mon plus grand aperçu ? Ne laissez pas de côté ce qui fonctionne. Construisez votre stratégie GEO sur des solides fondamentaux SEO, et non pas à leur place. Le paysage évolue trop rapidement pour parier tout sur des tactiques d'optimisation qui pourraient être obsolètes dans six mois.
Voici mon Playbooks
Ce que j'ai fini par faire et les résultats.
Au lieu de choisir entre le SEO traditionnel et le GEO, j'ai développé une approche en couches qui s'appuie sur les bases existantes du SEO. Voici le système exact qui a généré des mentions d'IA pour notre client de commerce électronique :
Couche 1 : Fondation SEO traditionnelle (C'est non négociable)
Recherche de mots-clés complète et planification de contenu
Optimisation technique du SEO pour la crawlabilité
Création de contenu de haute qualité et faisant autorité
Liens internes appropriés et architecture du site
Couche 2 : Optimisations spécifiques au GEO
Sur la base de notre solide fondation SEO, j'ai mis en œuvre cinq tactiques GEO clés :
1. Récupération au niveau des segments
J'ai restructuré notre contenu afin que chaque section puisse se tenir seule comme un extrait précieux. Au lieu d'articles longs, nous avons créé des sections modulaires qui répondaient complètement à des questions spécifiques.
2. Préparation de la synthèse des réponses
Nous avons organisé les informations dans des structures logiques qui facilitaient l'extraction et la synthèse pour les modèles d'IA. Cela signifiait des hiérarchies claires, des relations définies entre les concepts, et des connexions explicites.
3. Valeur de citation
Nous nous sommes concentrés sur l'exactitude factuelle et l'attribution claire. Les modèles d'IA préfèrent le contenu qu'ils peuvent référencer avec confiance, donc nous avons inclus des sources, des points de données et des affirmations vérifiables.
4. Largeur et profondeur thématiques
Au lieu de cibler des mots-clés uniques, nous avons créé des clusters de sujets complets qui couvraient tous les aspects des sujets. Cela a augmenté nos chances d'être référencés pour des requêtes connexes.
5. Support multimodal
Nous avons intégré des graphiques, des tableaux et des éléments visuels qui pouvaient améliorer les réponses d'IA, même si les modèles traitent principalement du texte.
Le rythme des tests
J'ai établi un calendrier de test cohérent :
Audits de contenu hebdomadaires pour identifier quels éléments obtenaient des mentions d'IA
Analyse mensuelle des changements de structure de contenu et de leur impact
Revues stratégiques trimestrielles pour s'adapter aux mises à jour des modèles d'IA
L'insight clé : Vos métriques SEO traditionnelles comptent toujours. Les pages qui se classaient bien sur Google étaient plus susceptibles d'être référencées par les modèles d'IA. La couche GEO a amplifié ce qui fonctionnait déjà, plutôt que de le remplacer.
Pour des stratégies plus avancées, consultez notre guide d'automatisation de contenu IA.
Fondation d'abord
Les fondamentaux traditionnels du SEO restent votre point de départ. Les modèles d'IA doivent toujours découvrir et indexer votre contenu par le biais de processus de crawling standard.
Pensée par morceaux
Structurez le contenu de manière à ce que chaque section réponde aux questions indépendamment. Les modèles d'IA synthétisent à partir de passages, pas de pages entières.
Citation prête
Concentrez-vous sur l'exactitude factuelle et des sources claires. Les modèles d'IA préfèrent un contenu qu'ils peuvent référencer avec confiance dans leurs réponses.
Tester le rythme
Établir un suivi régulier des mentions de l'IA et ajuster la structure du contenu en fonction de ce qui est réellement référencé.
Après avoir mis en œuvre cette approche par couches, nous avons constaté des améliorations mesurables à la fois dans les classements de recherche traditionnels et dans les mentions des modèles d'IA :
Métriques SEO Traditionnelles :
Le trafic organique a augmenté comme prévu grâce à des fondamentaux SEO solides
Le classement du contenu s'est amélioré grâce à une meilleure structure et profondeur
Les métriques d'engagement des utilisateurs se sont améliorées grâce à un contenu plus scannable
Résultats Spécifiques au GEO :
Les mentions d'IA ont augmenté par rapport à notre suivi de base
Le contenu est apparu dans des réponses de modèles d'IA plus diversifiées
Le contenu structuré a mieux performé tant dans les contextes de recherche que d'IA
Le résultat le plus important : nous n'avons pas sacrifié la performance SEO traditionnelle pour optimiser pour l'IA. L'approche par couches a amélioré les deux simultanément.
Ce qui m'a le plus surpris, c'est à quel point les stratégies sont en fait complémentaires. Une meilleure structure de contenu a aidé avec les classements traditionnels, et des fondamentaux SEO solides ont rendu le contenu plus susceptible d'être référencé par les modèles d'IA.
Ce que j'ai appris et les erreurs que j'ai commises.
Pour que vous ne les fassiez pas.
Voici les principales leçons tirées de la mise en œuvre à la fois du SEO traditionnel et de l'optimisation GEO :
Ne pas abandonner les fondamentaux du SEO - Ce sont toujours les bases sur lesquelles tout le reste se construit
La pensée par niveau de chunk change tout - Structurez le contenu pour une valeur au niveau des passages, pas seulement au niveau des pages
Les mentions d'IA suivent la qualité du contenu - Un meilleur contenu traditionnel obtient plus de références d'IA
Les tests sont essentiels - Le paysage change trop rapidement pour des stratégies passives
L'intégration l'emporte sur le remplacement - Superposez le GEO au SEO plutôt que de choisir un camp
Surveillez les deux canaux - Suivez les classements traditionnels ET les mentions d'IA pour comprendre l'impact complet
La structure compte plus maintenant - Des hiérarchies claires et un flux logique bénéficient à la fois aux moteurs de recherche et aux modèles d'IA
La plus grande erreur que je vois les entreprises commettre est de traiter cela comme une décision de choix entre l'un ou l'autre. La réalité est que le SEO traditionnel et l'optimisation GEO sont tous deux nécessaires pour une stratégie de contenu complète en 2025.
Comment vous pouvez adapter cela à votre entreprise
Mon playbook, condensé pour votre cas.
Pour votre SaaS / Startup
Pour les entreprises SaaS mettant en œuvre cette approche :
Structurer la documentation produit pour la recherche et la référence IA
Créer un contenu d'aide modulaire qui répond à des questions spécifiques des utilisateurs
Surveiller les mentions de votre produit, de ses fonctionnalités et de ses capacités par l'IA
Construire des clusters de sujets autour des cas d'utilisation et des intégrations
Pour votre boutique Ecommerce
Pour les magasins de commerce électronique appliquant cette stratégie :
Optimisez les descriptions de produits pour la visibilité dans les recherches et les recommandations d'IA
Structurer les pages de catégorie avec des informations sur les produits claires et référencées
Créer des guides d'achat qui fonctionnent comme du matériel de référence pour l'IA
Suivez les mentions de vos produits et catégories par l'IA