Ventes et conversion
Personas
E-commerce
ROI
À court terme (< 3 mois)
Lorsque j'ai commencé à gérer les publicités Facebook pour mes clients ecommerce, j'étais obsédé par la recherche du "public parfait". J'ai passé des semaines à élaborer des segments d'audience détaillés, à tester des données démographiques, des intérêts et des comportements. J'étais convaincu que le ciblage précis était le secret de la rentabilité.
Mais voici ce qui s'est passé : je brûlais les budgets des clients plus vite qu'un feu de camp en août. Malgré les "publics parfaits" sur le papier, notre ROAS était médiocre au mieux. J'étais coincé dans le même piège de ciblage dans lequel la plupart des marketers tombent.
Tout a changé lorsque j'ai découvert qu'en 2025, les créations sont le nouveau ciblage. Ce n'était pas juste un autre mot à la mode en marketing — c'était un changement complet dans la façon dont l'algorithme de Facebook fonctionne réellement maintenant.
Dans ce guide, vous apprendrez :
Pourquoi un ciblage d'audience détaillé nuit à la performance de vos publicités
La structure de campagne exacte que j'utilise et qui a réduit les coûts de 40%
Mon cadre de test hebdomadaire de 3 créations qui fait évoluer les publicités gagnantes
Comment laisser l'algorithme de Facebook faire le gros du travail pendant que vous vous concentrez sur ce qui est important
Des résultats réels provenant du passage de 5 clients ecommerce à cette approche
Prêt à arrêter de deviner et à commencer à évoluer ? Plongeons dans ce que la plupart des agences ne vous diront pas sur la publicité Facebook en 2025.
Sagesse conventionnelle
Ce que chaque marketeur pense savoir sur les publicités Facebook
Entrez dans n'importe quelle conférence marketing ou faites défiler n'importe quel groupe d'Ads Facebook, et vous entendrez le même conseil répété comme un disque rayé :
Construisez des personas d'audience détaillés - Âge 25-45, intérêts pour le yoga et la nourriture bio, vit dans des zones urbaines
Utiliser des audiences similaires - Téléchargez votre liste de clients et laissez Facebook trouver des personnes similaires
Tester différentes démographies - Hommes contre femmes, tranches d'âge, emplacements géographiques
Superposer intérêts et comportements - Combinez plusieurs options de ciblage pour une "précision"
Exclure les audiences pour éviter le chevauchement - Empêchez vos annonces de se disputer entre elles
Cette approche avait du sens en 2018. L'algorithme de Facebook était moins sophistiqué, et le ciblage détaillé améliorait réellement la performance. La plupart des "experts Facebook Ads" enseignent encore des stratégies de l'ère iOS 14.5.
Mais voici la vérité inconfortable : l'apprentissage automatique de Facebook a évolué plus vite que les stratégies de la plupart des marketers. La plateforme traite désormais plus de 4 milliards d'actions par seconde et peut identifier l'intention d'achat mieux que vos audiences créées manuellement ne l'ont jamais pu.
Cependant, la plupart des agences continuent de brûler les budgets des clients sur la complexité du ciblage qui fonctionnait il y a cinq ans. Elles luttent contre l'algorithme au lieu de travailler avec lui. Le résultat ? Coûts plus élevés, ROAS plus bas, et des clients frustrés qui pensent que les Facebook Ads "ne fonctionnent pas" pour leur entreprise.
Le plus grand mythe ? Que vous devez surpasser l'algorithme de Facebook avec des astuces de ciblage astucieuses. Réalité : vous ne pouvez pas surpasser une IA qui apprend à partir de milliards de points de données chaque jour.
Considérez-moi comme votre complice business.
7 ans d'expérience freelance avec des SaaS et Ecommerce.
L'année dernière, je travaillais avec un magasin Shopify B2C qui avait des difficultés avec les performances de ses publicités Facebook. Malgré un catalogue de produits solide et des taux de conversion du site Web décents, leur ROAS était bloqué à 2,5—à peine rentable après avoir pris en compte leurs marges.
Le client est venu vers moi frustré. Ils avaient travaillé avec une autre agence qui avait construit des segments d'audience incroyablement détaillés. Nous parlons de plus de 15 ensembles de publicités différents, chacun ciblant des démographies, des intérêts et des comportements spécifiques. Les campagnes avaient l'air sophistiquées sur le papier, mais les résultats étaient décevants.
Mon premier instinct a été de plonger plus profondément dans le ciblage. Avions-nous besoin de meilleurs équivalents? De combinaisons d'intérêts plus précises? J'ai passé la première semaine à analyser leurs informations sur l'audience, les données clients et la recherche concurrentielle.
Mais ensuite, j'ai remarqué quelque chose dans leurs données de campagne qui a tout changé. Lorsque j'ai examiné le modèle d'attribution, le ROAS "amélioré" de Facebook est passé à 8-9. Ce n'était pas une amélioration de leurs performances publicitaires—c'était Facebook qui revendiquait le mérite des victoires organiques.
C'est à ce moment-là que j'ai réalisé le véritable problème. Nous ne traitions pas seulement des mensonges d'attribution; nous luttions contre le processus d'apprentissage naturel de Facebook. Toutes ces audiences détaillées contraignaient en réalité la capacité de l'algorithme à trouver les bons clients.
La percée est venue lorsque j'ai découvert ce que les marques DTC réussies faisaient discrètement : elles laissaient l'algorithme de Facebook agir librement tout en concentrant toute leur énergie sur la seule chose qui compte vraiment—les tests créatifs.
Il ne s'agissait pas d'abandonner complètement le ciblage. Il s'agissait de comprendre qu'en 2025, votre créatif EST votre ciblage. Les jours où l'on sélectionnait manuellement qui voit vos publicités sont révolus. Maintenant, il s'agit de créer du contenu qui attire naturellement le bon public tout en laissant l'apprentissage automatique de Facebook faire ce qu'il fait de mieux.
Voici mon Playbooks
Ce que j'ai fini par faire et les résultats.
Voici le cadre exact que j'ai mis en œuvre qui a transformé leurs campagnes—et cinq autres clients e-commerce depuis lors :
La Structure Simple Qui Fonctionne :
1 campagne
1 large audience (âge, sexe, localisation uniquement)
Plusieurs ensembles d'annonces avec différentes angles créatifs
3 nouvelles créations testées chaque semaine
Étape 1 : Éliminer la Complexité J'ai consolidé toutes leurs campagnes en une campagne principale. Au lieu de 15 ensembles d'annonces avec un ciblage détaillé, nous avons créé 5 ensembles d'annonces avec la même large audience : femmes âgées de 25 à 55 ans dans leurs pays cibles. Voilà. Pas d'intérêts, pas de comportements, pas de ressemblances au départ.
Étape 2 : Différenciation Basée sur la Créativité
Chaque ensemble d'annonces a reçu un angle créatif différent :
- Création axée sur le style de vie (contenu inspirant)
- Création axée sur la résolution de problèmes (point de douleur ciblé)
- Création de démonstration de produit (comment cela fonctionne)
- Contenu généré par les utilisateurs (preuve sociale)
- Création axée sur les bénéfices (focus sur les résultats)
Étape 3 : Le Rituel de Test Créatif Hebdomadaire Chaque lundi, nous lancions 3 nouvelles variations créatives. Pas de modifications mineures—des approches complètement différentes. Nous avons traité chaque création comme un signal pour Facebook concernant le type de client que nous souhaitions atteindre.
Étape 4 : Laissez l'Algorithme Apprendre Au lieu de mettre en pause les ensembles d'annonces « sous-performants » après 24 heures, nous avons donné à Facebook 7 jours pour optimiser. L'algorithme a besoin de temps pour trouver vos personnes, surtout avec les changements de confidentialité iOS limitant les données immédiates.
Étape 5 : Scaler Ce Qui Fonctionne Lorsqu'une création a atteint notre ROAS cible pendant 7 jours consécutifs, nous n'avons pas augmenté le budget de manière draconienne. Nous avons dupliqué la création gagnante dans de nouveaux ensembles d'annonces et laissé Facebook élargir l'audience naturellement.
L'Allocation du Budget :
- 70 % du budget sur les gagnants prouvés
- 20 % sur la mise à l'échelle des gagnants récents
- 10 % sur les nouveaux tests créatifs
Cette approche fonctionne parce qu'elle s'aligne avec la manière dont l'algorithme de Facebook fonctionne réellement en 2025. Vous ne luttez pas contre l'apprentissage machine—vous lui fournissez les bons signaux à travers un contenu créatif diversifié et de haute qualité.
Angles Créatifs
Concentrez-vous sur le développement de 5 approches créatives distinctes qui répondent à différentes motivations des clients plutôt qu'à des segments démographiques.
Tester la cadence
Engagez-vous à lancer 3 nouvelles variations créatives chaque semaine. La cohérence dans les tests est plus précieuse que des créations parfaites.
Patience de l'algorithme
Donnez à Facebook 7 jours pour s'optimiser avant de prendre des décisions. La plateforme a besoin de temps pour apprendre, surtout avec des données de suivi limitées.
Échelle budgétaire
Développez des créations gagnantes par la duplication, pas par des augmentations de budget. Laissez Facebook trouver de nouveaux publics naturellement plutôt que de forcer l'expansion.
Les résultats parlaient d'eux-mêmes. Dans les 6 semaines suivant la mise en œuvre de cette approche axée sur la créativité :
Métriques de Performance :
- Le ROAS est passé de 2,5 à 4,2 (suivi grâce aux données de première partie)
- Le coût par acquisition a chuté de 40 %
- La fatigue créative a été réduite de manière significative grâce à des tests constants
- Le temps de gestion de campagne a diminué de 60 %
Bénéfices Inattendus : Les tests créatifs constants ont révélé des insights clients que nous n'aurions jamais découverts par le biais de la recherche d'audience seule. Nous avons appris que leurs clients réagissaient fortement aux messages de durabilité—quelque chose qui n'était jamais apparu dans leur recherche de persona originale.
Plus important encore, l'équipe client pouvait enfin se concentrer sur ce qu'elle faisait le mieux : créer du contenu attrayant et améliorer leur produit. Au lieu de passer des heures à analyser les données démographiques de l'audience, ils ont investi dans une meilleure photographie de produit et du contenu vidéo.
L'approche s'est étendue à plusieurs lignes de produits et campagnes saisonnières. Pendant leur promotion du Black Friday, nous avons pu tester rapidement 12 angles créatifs différents et identifier des gagnants en 48 heures—quelque chose d'impossible avec les tests traditionnels basés sur l'audience.
Plus significativement, ce cadre est devenu auto-améliorant. Chaque création gagnante nous a appris davantage sur leurs clients idéaux, créant une boucle de feedback qui améliorait continuellement la performance sans optimisation manuelle.
Ce que j'ai appris et les erreurs que j'ai commises.
Pour que vous ne les fassiez pas.
Après avoir mis en œuvre ce cadre axé sur la créativité auprès de plusieurs clients, voici les leçons clés qui ont transformé mon approche de la publicité sur Facebook :
Faites confiance à l'algorithme, mais nourrissez-le correctement - L'apprentissage automatique de Facebook est incroyablement puissant, mais il a besoin de signaux créatifs divers pour trouver vos meilleurs clients
La patience l'emporte sur l'optimisation - Donner aux campagnes 7 jours pour s'optimiser a systématiquement mieux réussi que la micro-gestion quotidienne
La fatigue créative est réelle - Même les annonces gagnantes perdent de leur efficacité. Des tests réguliers empêchent les baisses de performance
Le ciblage large fonctionne mieux que le ciblage précis - Contre-intuitif mais prouvé : les simples données démographiques surpassent le ciblage d'intérêts complexes
L'attribution est défaillante, mais les résultats ne le sont pas - Concentrez-vous sur les indicateurs commerciaux (revenu, profit) plutôt que sur le ROAS rapporté par la plateforme
La qualité du contenu prime sur tout - Un créatif exceptionnel avec un large ciblage l'emporte toujours sur un créatif médiocre avec un ciblage parfait
La simplicité évolue - Les structures de campagne complexes deviennent ingérables à mesure que vous grandissez. Des cadres simples permettent un scaling et une gestion d'équipe plus faciles
Quand cette approche fonctionne le mieux : Marques de commerce électronique avec des produits visuels, des propositions de valeur claires et la capacité de créer du contenu de manière constante.
Quand cela ne fonctionne pas : Services B2B très spécialisés avec des marchés cibles ou des produits nécessitant une éducation approfondie avant l'achat.
Comment vous pouvez adapter cela à votre entreprise
Mon playbook, condensé pour votre cas.
Pour votre SaaS / Startup
Pour les startups SaaS qui mettent en œuvre cette approche axée sur la créativité :
Concentrez-vous sur des créations axées sur les avantages plutôt que sur des démonstrations de fonctionnalités
Testez différents profils d'utilisateur à travers des angles créatifs, et non le ciblage d'audience
Utilisez des témoignages vidéo comme votre format créatif principal de preuve sociale
Ciblez largement les décideurs (titres de poste) plutôt que de superposer plusieurs intérêts commerciaux
Pour votre boutique Ecommerce
Pour les boutiques Ecommerce adoptant une structure de campagne axée sur la créativité :
Développez 5 angles créatifs : style de vie, résolution de problèmes, démonstration de produit, UGC et avantages
Investissez dans la photographie de produit et la création de contenu vidéo de haute qualité
Testez des angles de contenu saisonniers et tendance chaque semaine pour une pertinence maximale
Utilisez les avis et témoignages clients comme matière première pour un contenu créatif authentique