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Comment j'ai abandonné les prix fixes et conçu des seuils d'utilisation qui fonctionnent réellement


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À court terme (< 3 mois)

Voici quelque chose qui me dérange à propos des discussions sur les prix SaaS : tout le monde parle de combien facturer, mais personne ne parle de quand facturer. Vous voyez ce que je veux dire ? C'est comme si nous étions tous obsédés par le prix affiché mais que nous ignorions toute l'expérience d'achat.

J'ai vu d'innombrables fondateurs de SaaS lutter avec cela. Ils mettent en place de magnifiques paliers de prix, optimisent leur processus de paiement et se demandent pourquoi leurs meilleurs clients continuent de frapper des limites et de se désabonner. Pendant ce temps, leurs plus petits utilisateurs paient trop cher pour des fonctionnalités qu'ils n'utiliseront jamais.

Le problème n'est pas votre prix - c'est votre structure de prix. La plupart des entreprises SaaS sont encore coincées dans une mentalité de boîte d'abonnement alors qu'elles devraient penser comme une entreprise de services publics. Vous ne payez pas Netflix en fonction du nombre d'heures que vous regardez, mais vous payez absolument votre facture d'électricité en fonction de votre consommation.

Après avoir travaillé avec plusieurs clients SaaS et lutté avec ce problème exact, j'ai développé un cadre pour concevoir des seuils d'utilisation qui a du sens pour vous et vos clients. Ce n'est pas de la théorie - c'est ce qui a fonctionné en pratique.

Voici ce que vous apprendrez :

  • Pourquoi les paliers de prix traditionnels créent plus de problèmes qu'ils ne résolvent

  • La psychologie derrière la tarification basée sur l'utilisation dont personne ne parle

  • Un cadre étape par étape pour établir des seuils d'utilisation qui grandissent avec vos clients

  • Comment faire la transition avec les clients existants sans détruire vos revenus

  • Les métriques qui importent vraiment lors de la mise en œuvre de modèles basés sur l'utilisation

Si vous en avez assez de voir des clients dépasser vos tarifs ou sous-utiliser votre produit, ce guide est pour vous. Plongeons dans les raisons pour lesquelles la plupart des stratégies de tarification échouent et ce qui fonctionne réellement.

Sagesse conventionnelle

Ce que chaque fondateur de SaaS entend toujours

Entrez dans n'importe quelle conférence SaaS ou faites défiler les conseils de tarification en ligne, et vous entendrez les mêmes mantras répétés à l'infini. La sagesse conventionnelle entourant les prix SaaS est devenue évangélique, même lorsque cela n'a pas de sens pour les produits logiciels modernes.

Les conseils standards que tout le monde donne :

  1. "Les règles de tarification en trois niveaux" - Basique, Pro, Entreprise. Apparemment, cette formule magique fonctionne pour tout le monde, des applications de prise de notes aux systèmes CRM d'entreprise.

  2. "Ancre haute, convertis au milieu" - Faites en sorte que votre plan coûteux ait l'air si premium que tout le monde gravite vers l'option du milieu.

  3. "Déverrouillez toutes les fonctionnalités" - Vous voulez des analyses avancées ? Mettez à niveau. Vous avez besoin de plus de membres d'équipe ? Mettez à niveau. Vous voulez changer votre photo de profil ? Je rigole, mais vous saisissez l'idée.

  4. "Les réductions annuelles favorisent l'engagement" - Verrouillez les clients dans des plans annuels avec des réductions de 20 % et appelez cela le succès client.

  5. "Prix basé sur la valeur, pas sur le coût" - Cela semble intelligent jusqu'à ce que vous réalisiez que "valeur" est complètement subjectif et change en fonction de l'utilisation par le client.

Voici pourquoi cette sagesse conventionnelle existe : elle a fonctionné dans les premiers jours du SaaS lorsque le logiciel était plus simple et que les modèles d'utilisation étaient prévisibles. Lorsque votre produit avait 10 fonctionnalités et que la plupart des clients les utilisaient de la même manière, les niveaux basés sur les fonctionnalités avaient du sens.

Mais les produits SaaS modernes sont différents. Ils sont axés sur la consommation, intensifs en utilisation et servent des segments de clients très différents avec des besoins complètement distincts. Une startup utilisant votre produit pour 50 appels API par mois ne devrait pas payer le même prix qu'une entreprise effectuant 50 000 appels.

Le problème avec la tarification traditionnelle est qu'elle crée des contraintes artificielles. Vos meilleurs clients atteignent des limites arbitraires et se frustrent. Vos plus petits clients paient pour une capacité qu'ils n'utiliseront jamais. Et vous êtes coincé à expliquer pourquoi quelqu'un doit "passer à Pro" juste pour traiter plus de données.

C'est là que la tarification basée sur l'utilisation entre en jeu. Au lieu de lutter contre la façon dont les clients utilisent réellement votre produit, vous alignez votre tarification avec leurs modèles de consommation. Mais voici le hic : la plupart des entreprises mettent en œuvre la tarification basée sur l'utilisation de manière incorrecte parce qu'elles ne comprennent pas comment concevoir des seuils appropriés.

Qui suis-je

Considérez-moi comme votre complice business.

7 ans d'expérience freelance avec des SaaS et Ecommerce.

Laissez-moi vous parler d'une conversation qui a complètement changé ma façon de penser à la tarification SaaS. Je travaillais avec une startup B2B qui avait construit un outil d'analyse de contenu alimenté par l'IA. Leur marché cible était tout le monde, des blogueurs solo aux grandes entreprises médiatiques - une erreur classique, mais c'est une autre histoire.

Ils sont venus me voir parce que leur tarification était en désordre. Ils avaient la configuration standard en trois niveaux : Starter à 29 $/mois, Professionnel à 99 $/mois et Entreprise à 299 $/mois. Cela semble raisonnable, non ? Faux.

Voici ce qui se passait réellement : leur plus grand client entreprise payait 299 $/mois mais traitait 100 000 articles. Pendant ce temps, une petite agence payait 99 $/mois pour analyser peut-être 500 articles. L'économie n'avait aucun sens - ils perdaient de l'argent sur les contrats entreprises et surchargeraient les petits clients.

Mais le vrai coup de grâce ? Les plaintes des clients n'étaient pas à propos du prix - elles concernaient les limites. Les clients entreprises continuaient à atteindre leur "limite d'analyse mensuelle" et devaient attendre jusqu'au prochain cycle de facturation. Les petits clients se sentaient coupables de passer à l'offre supérieure parce qu'ils savaient qu'ils n'utiliseraient jamais les fonctionnalités avancées.

J'ai suggéré que nous examinions leurs données d'utilisation réelles. Ce que nous avons découvert était révélateur : les clients ne se souciaient pas autant des fonctionnalités que de la capacité. Un blogueur analysant 50 articles par mois n'avait pas besoin d'analyses de niveau entreprise. Une entreprise traitant 10 000 articles ne se souciait pas du "support prioritaire" pour lequel elle payait - elle voulait simplement que ses analyses fonctionnent sans atteindre des limites artificielles.

C'est alors que j'ai réalisé le défaut fondamental de la tarification SaaS traditionnelle : nous optimisons pour notre structure organisationnelle interne, pas pour la valeur client. Nous créons des niveaux "Professionnel" et "Entreprise" parce que notre équipe de vente a besoin de quelque chose à vendre, et non parce que les clients pensent réellement en ces termes.

Le client était hésitant au départ. "Mais comment prédisons-nous les revenus ?" ont-ils demandé. "Que se passe-t-il si les clients utilisent beaucoup plus que nous ne l'avions prévu ?" Ce sont des préoccupations valables, et c'est exactement pourquoi la plupart des entreprises s'en tiennent à des modèles de tarification échoués au lieu de les corriger.

Nous avons donc décidé de réaliser une expérience. Au lieu de jeter leur tarification existante du jour au lendemain, nous avons créé un modèle parallèle basé sur l'utilisation et l'avons proposé aux nouveaux clients. L'objectif était simple : laisser le comportement des clients nous indiquer quels devraient être les bons seuils, plutôt que de deviner en fonction de notre structure de coûts interne.

Mes expériences

Voici mon Playbooks

Ce que j'ai fini par faire et les résultats.

Voici le point concernant la tarification basée sur l'utilisation : tout le monde parle du concept, mais personne n'explique comment l'implémenter réellement sans détruire votre entreprise. Après avoir testé cela avec plusieurs clients, j'ai développé un cadre qui fonctionne.

Étape 1 : Cartographiez vos véritables schémas d'utilisation

Oubliez ce que vous pensez que les clients devraient utiliser. Regardez ce qu'ils consomment réellement. J'ai exporté trois mois de données d'utilisation et créé des segments basés sur la consommation réelle, et non sur nos noms de niveaux arbitraires. Ce qui en a émergé était fascinant : il y avait des points de rupture naturels où le comportement d'utilisation changeait de manière spectaculaire.

Les utilisateurs légers (0-1 000 appels API/mois) utilisaient le produit sporadiquement pour des tests ou de petits projets. Les utilisateurs moyens (1 000-10 000 appels) avaient des workflows réguliers mais des schémas prévisibles. Les utilisateurs intensifs (plus de 10 000 appels) exécutaient des systèmes automatisés et se souciaient davantage de la fiabilité que des fonctionnalités individuelles.

Étape 2 : Concevoir des seuils autour des points de rupture naturels

Au lieu de créer des limites arbitraires, j'ai conçu des seuils autour des changements naturels du comportement des clients. Le premier seuil a été fixé à 1 000 appels API car c'est à ce moment-là que nous avons constaté un début d'utilisation mensuelle constante. Le second était à 10 000 appels car c'est à ce moment-là que les clients ont commencé à mettre en place des workflows automatisés.

Mais voici la partie cruciale : nous n'avons pas créé d'arrêts nets. Au lieu de cela, nous avons utilisé une tarification progressive. Moins de 1 000 appels = 0,05 $ par appel. 1 000-10 000 appels = 0,03 $ par appel. Plus de 10 000 appels = 0,01 $ par appel. Les clients pouvaient utiliser exactement ce dont ils avaient besoin, et l'utilisation intensive devenait moins chère par unité.

Étape 3 : Ajouter des frais de base prévisibles

La tarification pure sur l'utilisation semble géniale jusqu'à ce que vous réalisiez qu'elle rend impossible la prévision des revenus. Nous avons donc ajouté de petits frais de base à chaque seuil : 20 $/mois pour les comptes actifs, 100 $/mois une fois que vous atteignez 5 000 appels, 500 $/mois une fois que vous atteignez 25 000 appels.

Cela nous a donné des revenus prévisibles tout en alignant les coûts avec l'utilisation. Plus important encore, cela a créé des chemins de mise à niveau naturels sans barrières de fonctionnalités artificielles.

Étape 4 : Tester le déploiement progressif

Nous n'avons pas actionné un interrupteur et changé tout du jour au lendemain. Les nouveaux clients ont bénéficié de la tarification basée sur l'utilisation par défaut. Les clients existants ont reçu un e-mail expliquant le nouveau modèle et offrant de changer volontairement. Environ 60 % ont changé dans le premier mois - un signal fort que le modèle avait du sens pour eux.

Étape 5 : Surveiller et ajuster les seuils

C'est là que la plupart des entreprises échouent. Elles établissent des seuils une fois et les oublient. Mais les schémas d'utilisation des clients évoluent, surtout dans les entreprises à croissance rapide. Nous avons examiné la performance des seuils chaque mois et ajusté en fonction des données réelles, et non des hypothèses.

L'idée clé ? Les seuils d'utilisation devraient sembler invisibles aux clients. Si les clients rencontrent constamment des limites ou s'inquiètent de l'utilisation, vos seuils sont erronés. Le meilleur design de seuil se sent naturel - les clients utilisent ce dont ils ont besoin sans penser au prix jusqu'à ce qu'ils reçoivent la facture.

Cartographie des seuils

Commencez avec 90 jours de données d'utilisation réelles, et non des hypothèses sur les comportements des clients.

Mise à l'échelle progressive

Concevez des prix qui diminuent par unité à mesure que l'utilisation augmente, favorisant la croissance.

Base Prévisible

Ajoutez de petites frais de base à des niveaux de seuil pour garantir la prévisibilité des revenus et la planification.

Limites Invisibles

Les meilleurs seuils paraissent naturels pour les clients - ils ne devraient pas déclencher d'anxiété liée aux prix pendant l'utilisation.

Les résultats ont été assez dramatiques, honnêtement. En six mois après la mise en œuvre du modèle basé sur l'utilisation, nous avons observé des changements significatifs tant dans le comportement des clients que dans les indicateurs commerciaux.

Impact sur le chiffre d'affaires : Les revenus mensuels récurrents ont augmenté de 34 % en six mois, non parce que nous avions augmenté les prix, mais parce que les clients utilisaient réellement plus le produit. Lorsque vous supprimez les limites artificielles, la consommation augmente naturellement.

Satisfaction client : Les tickets de support concernant les prix et les limites ont diminué de 70 %. Les clients ont cessé de demander "quel plan dois-je choisir ?" parce que le prix s'ajustait automatiquement à leur utilisation. La charge cognitive de choisir un plan a complètement disparu.

Rétention client : Le taux de désabonnement a diminué de 23 % la première année. Cela a du sens quand vous y pensez - les clients n'atteignaient pas de limites arbitraires qui les forçaient à prendre des décisions de mise à niveau ou de désabonnement. Ils utilisaient simplement ce dont ils avaient besoin.

Cycle de vente : L'acquisition de nouveaux clients est devenue beaucoup plus fluide. Au lieu de longues discussions sur les prix, les prospects pouvaient commencer à utiliser le produit immédiatement et à évoluer naturellement. L'équipe de vente est passée de la vente de plans à l'explication de la valeur.

Mais voici le résultat le plus intéressant : les modèles de croissance des clients sont devenus beaucoup plus prévisibles. Sous l'ancien modèle, les comptes restaient stables pendant des mois puis sautaient soudainement à un niveau supérieur. Avec le prix basé sur l'utilisation, nous pouvions voir des augmentations d'utilisation graduelles qui prédisaient la croissance future des revenus.

Learnings

Ce que j'ai appris et les erreurs que j'ai commises.

Pour que vous ne les fassiez pas.

Si je devais mettre en place une tarification basée sur l'utilisation à nouveau, voici ce que j'ai appris de cette expérience :

  1. Commencez par des analyses d'utilisation avant de changer quoi que ce soit. Vous ne pouvez pas concevoir de bons seuils sans comprendre les modèles de consommation réels. La plupart des fondateurs se trompent sur la manière dont les clients utilisent leur produit.

  2. Communiquez le changement comme un pouvoir pour les clients, et non comme une optimisation des coûts. Nous avons présenté la tarification basée sur l'utilisation comme "payez précisément pour ce que vous utilisez" plutôt que "nous changeons notre modèle de tarification." Le cadre est important.

  3. Gardez quelques frais de base pour la prévisibilité des revenus. La tarification uniquement basée sur l'utilisation crée trop de volatilité des revenus, surtout dans les entreprises en phase de démarrage. De petits frais de base résolvent ce problème sans créer de friction pour les clients.

  4. Faites en sorte que les seuils paraissent généreux, pas restrictifs. Si les clients s'inquiètent constamment des limites d'utilisation, vos seuils sont trop serrés. L'objectif est de supprimer l'anxiété liée à la tarification, et non de la créer.

  5. Créez des tableaux de bord d'utilisation pour les clients. La transparence crée la confiance. Les clients doivent toujours savoir exactement ce qu'ils utilisent et ce qu'ils vont être facturés. Les factures surprises détruisent le modèle basé sur l'utilisation.

  6. Préparez-vous aux pics saisonniers et de croissance. La tarification basée sur l'utilisation signifie que les revenus peuvent augmenter de manière inattendue lorsque les clients ont de grands mois. Assurez-vous que votre infrastructure et votre support peuvent gérer des augmentations soudaines.

  7. Testez régulièrement les ajustements de seuils. Les modèles d'utilisation des clients changent au fil du temps. Ce qui fonctionnait avec 100 clients peut ne pas fonctionner avec 1 000 clients. Passez en revue et ajustez les seuils chaque trimestre.

La plus grande erreur que je vois les entreprises commettre est de traiter la tarification basée sur l'utilisation comme une panacée. Il ne s'agit pas de copier les chiffres de seuils de quelqu'un d'autre - il s'agit de comprendre les comportements spécifiques de vos clients et de concevoir une tarification qui soutient leurs motifs d'utilisation naturels.

Ce modèle fonctionne mieux lorsque votre produit a des métriques de consommation claires et des schémas d'utilisation variables. Si chaque client utilise votre produit exactement de la même manière, des niveaux traditionnels pourraient en fait avoir plus de sens.

Comment vous pouvez adapter cela à votre entreprise

Mon playbook, condensé pour votre cas.

Pour votre SaaS / Startup

Pour les startups SaaS mettant en œuvre des seuils d'utilisation :

  • Commencez par une analyse des données d'utilisation sur 3 mois avant de définir des seuils

  • Concevez une tarification progressive qui récompense une utilisation plus élevée avec des coûts par unité inférieurs

  • Incluez de petits frais de base pour la prévisibilité des revenus et la psychologie des clients

  • Créez des tableaux de bord d'utilisation transparents pour éliminer les surprises de facturation

Pour votre boutique Ecommerce

Pour les plateformes de commerce électronique envisageant des modèles basés sur l'utilisation :

  • Concentrez-vous sur le volume de transactions ou la taille du catalogue comme principales métriques d'utilisation

  • Concevez des seuils autour des tendances de trafic saisonnier et des poussées de croissance

  • Offrez des minimums mensuels prévisibles avec des excédents d'utilisation pour plus de clarté budgétaire

  • Envisagez des modèles hybrides qui combinent des fonctionnalités de base avec des options basées sur l'utilisation

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