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Voici la vérité inconfortable sur les avis Shopify : oui, Shopify dispose d'un système d'avis intégré, mais l'appeler "automatisation" est une exagération au mieux. Après avoir géré des dizaines de boutiques en ligne, j'ai vu d'innombrables propriétaires d'entreprise se frustrer avec les fonctionnalités d'avis de base de Shopify tandis que leurs concurrents accumulaient des centaines de témoignages sans effort.
La réalité ? La fonctionnalité d'avis native de Shopify est comme avoir une voiture de sport avec un moteur de vélo. Cela semble bien sur le papier, mais quand vous en avez besoin pour réellement fonctionner - comme collecter automatiquement des avis à grande échelle - vous vous retrouvez coincé dans la voie lente.
J'ai appris cela à mes dépens en travaillant avec plusieurs clients Shopify qui avaient du mal à obtenir des retours clients. Ce qui semblait être une simple solution "activer les avis" est devenu un cauchemar manuel qui prenait des heures de leur temps chaque semaine.
Voici ce que vous découvrirez dans ce manuel :
Pourquoi le système d'avis intégré de Shopify est en deçà de la vraie automatisation
La stratégie d'automatisation des avis exacte que j'ai implémentée dans plusieurs projets e-commerce
Comment j'ai accidentellement doublé les taux de réponse par e-mail en brisant les "meilleures pratiques" de l'automatisation des avis
La solution intersectorielle qui fonctionne réellement pour la collecte d'avis
Mise en œuvre étape par étape qui prend moins d'une journée à configurer
Vérifier la réalité
Ce que Shopify offre réellement pour les avis
Commençons par ce que Shopify fournit réellement de manière standard. Shopify dispose d'un système d'évaluation des produits intégré, mais c'est ici que la plupart des gens se sentent perdus - ce n'est pas automatisé de manière significative.
Voici ce que le système d'évaluation natif de Shopify peut faire :
Afficher les avis sur les pages de produits - Fonctionnalité de base qui montre les évaluations des clients
Soumission manuelle d'avis - Les clients peuvent laisser des avis s'ils savent où trouver le formulaire
Modération des avis - Les propriétaires de magasin peuvent approuver ou rejeter des avis manuellement
Notifications par e-mail de base - Vous êtes informé lorsque quelqu'un laisse un avis
Ce qu'il ne fait pas, c'est la partie automatisation qui compte réellement :
Aucun e-mail de demande d'avis automatique après l'achat
Aucune séquence de suivi pour les non-répondants
Aucune intégration avec des plateformes d'avis externes
Aucune optimisation du timing pour les demandes d'avis
Aucune segmentation des clients pour les campagnes d'avis
C'est pourquoi la plupart des magasins Shopify prospères comptent sur des applications tierces comme Judge.me, Yotpo ou Loox pour l'automatisation réelle des avis. L'industrie a essentiellement accepté que vous ayez besoin d'outils externes pour rendre la collecte d'avis efficace à grande échelle.
Mais c'est ici que ça devient intéressant - j'ai découvert que la meilleure solution d'automatisation des avis ne vient même pas du monde du commerce électronique.
Considérez-moi comme votre complice business.
7 ans d'expérience freelance avec des SaaS et Ecommerce.
La première fois que j'ai rencontré ce problème, c'était en travaillant sur une refonte complète d'un site Web pour un client e-commerce Shopify. Le brief initial était simple : mettre à jour les emails de panier abandonné pour qu'ils correspondent aux nouvelles directives de la marque. Assez simple, non ?
Mais en plongeant plus profondément dans leur automatisation des emails, j'ai remarqué quelque chose de frustrant. Ils avaient un catalogue de produits décent et un bon trafic, mais leur collecte d'avis était un désastre. Ils demandaient manuellement des avis aux clients par le biais d'emails individuels, et le taux de réponse était terrible - peut-être 2-3 % par jour où ça allait bien.
Comme la plupart des entreprises, ils étaient tombés dans le piège de considérer la collecte d'avis comme une réflexion après coup. Envoyez un email générique "veuillez nous évaluer" une semaine après l'achat et espérez le meilleur. Les résultats étaient prévisiblement décevants.
Cela m’a rappelé un schéma que j'avais déjà vu auparavant. En même temps, je travaillais sur un projet complètement différent - aider une entreprise de commerce électronique à améliorer sa collecte d'avis. C'est là que j'ai appris ma leçon la plus précieuse sur les avis.
Dans le commerce électronique, les avis ne sont pas un luxe ; ils sont cruciaux. Pensez à votre propre comportement d'achat sur Amazon - vous n'achèterez probablement rien en dessous de 4 étoiles avec moins de 50 avis. Les entreprises de commerce électronique résolvent le problème de l'automatisation des avis depuis des années parce que leur survie en dépend.
La percée est venue lorsque j'ai réalisé quelque chose d'évident avec le recul mais révolutionnaire à l'époque : je devais chercher en dehors de l'écosystème typique des applications Shopify pour une solution qui fonctionnait réellement.
Voici mon Playbooks
Ce que j'ai fini par faire et les résultats.
Après avoir testé plusieurs outils dans le domaine du commerce électronique, je suis tombé sur Trustpilot. Oui, c'est cher. Oui, leurs e-mails automatisés sont un peu agressifs pour mes goûts personnels. Mais voici le truc : leur automatisation par e-mail a converti de manière incroyable.
Alors j'ai fait ce qui semblait évident avec le recul mais révolutionnaire à l'époque : j'ai mis en œuvre le même processus Trustpilot pour mon client Shopify, mais avec une touche.
Étape 1 : La Configuration de l'Intégration
Au lieu d'utiliser le système d'avis intégré de Shopify, j'ai connecté leur boutique directement à Trustpilot en utilisant leur intégration API. Cela nous a donné accès au système d'automatisation par e-mail éprouvé de Trustpilot tout en gardant tout connecté aux données de commande de Shopify.
Étape 2 : La Révolution de la Séquence d'E-mails
Mais c'est ici que j'ai enfreint toutes les "meilleures pratiques" du livre. Au lieu de simplement mettre à jour les couleurs du modèle pour correspondre à la marque, j'ai complètement réimaginé l'approche. J'ai abandonné le modèle traditionnel du commerce électronique et créé un design de style bulletin d'information qui ressemblait à une note personnelle du propriétaire de l'entreprise.
Étape 3 : La Touche Personnelle
J'ai écrit les e-mails à la première personne, comme si le propriétaire de l'entreprise contactait directement. J'ai changé l'objet de "Vous avez oublié quelque chose !" à "Vous aviez commencé votre commande..." Le ton général est passé d'un ton d'entreprise à un ton de conversation.
Étape 4 : Aborder de Vrais Problèmes
A travers des conversations avec le client, j'ai découvert que les clients avaient des problèmes avec la validation des paiements, en particulier avec les exigences d'authentification à double facteur. Au lieu d'ignorer ce frottement, j'y ai fait face directement dans l'e-mail avec une simple liste de dépannage en 3 points.
Étape 5 : L'Automatisation qui Fonctionne Réellement
Le système déclenche automatiquement des demandes d'avis en fonction du statut de la commande, mais avec un timing intelligent - pas immédiatement après l'achat, mais lorsque les clients ont eu le temps d'utiliser réellement le produit. L'automatisation inclut :
Suivi personnalisé pour les non-répondeurs
Messages différents pour différentes catégories de produits
Intégration du service client pour la résolution de problèmes
Solution intersectorielle
Regarder au-delà du commerce électronique pour des systèmes d'automatisation éprouvés
ADN du commerce électronique
Exploiter des méthodes de collecte d'avis éprouvées provenant d'industries à enjeux élevés
Communication personnelle
Transformer des modèles d'entreprise en interactions humaines et conversationnelles
Timing Intelligent
Planification stratégique basée sur les modèles d'utilisation des produits plutôt que sur les dates d'achat
L'impact allait au-delà des paniers récupérés et des avis collectés. La collecte automatique des avis, éprouvée dans le e-commerce, s'est parfaitement traduite dans cette boutique Shopify, mais les résultats ont surpris tout le monde :
Métriques de collecte d'avis :
Le taux de réponse aux avis est passé de 2-3% à 15-18%
La note moyenne est passée de 3,2 à 4,6 étoiles
Le volume d'avis a augmenté de 6 fois au cours du premier mois
Résultats inattendus :
Mais voici ce que personne n'attendait - les clients ont commencé à répondre aux e-mails de demande d'avis en posant des questions sur les produits, en partageant des retours sur leur expérience, et même en demandant des articles spécifiques. L'automatisation des avis est devenue un point de contact pour le service client, pas seulement un outil de collecte d'avis.
Certains clients ont effectué des achats supplémentaires après avoir reçu une aide personnalisée grâce au système de suivi des avis. D'autres ont partagé des problèmes spécifiques que nous pourrions résoudre sur l'ensemble du site. L'automatisation a créé des conversations, pas seulement des témoignages.
Ce que j'ai appris et les erreurs que j'ai commises.
Pour que vous ne les fassiez pas.
1. L'expertise sectorielle est plus importante que la connaissance des outils
La plus grande leçon ? Parfois, les meilleures solutions ne se trouvent pas dans le manuel de votre concurrent - elles se situent dans un secteur complètement différent. Pendant que les propriétaires de boutiques Shopify débattent de la meilleure application de critique, d'autres secteurs ont déjà automatisé l'ensemble du processus et sont passés à autre chose.
2. L'automatisation doit sembler humaine
La différenciation la plus puissante vient de l'apparence d'une personne réelle qui se soucie de résoudre des problèmes, pas seulement de recueillir des critiques. Dans un monde de communications automatisées et standardisées, être vraiment utile se distingue.
3. Adressez les véritables frictions, ne les ignorez pas
Au lieu de faire semblant que les problèmes de chariot d'achat n'existent pas, reconnaître et aider les clients à les résoudre renforce la confiance et augmente les taux de réponse.
4. L'intégration multi-plateforme > caractéristiques natives
Le système de critiques intégré de Shopify fonctionne, mais des plateformes spécialisées comme Trustpilot ont passé des années à perfectionner l'automatisation que Shopify considère comme une fonctionnalité secondaire.
5. Le taux de réponse compte plus que le volume
Envoyer 1000 demandes de critiques génériques avec un taux de réponse de 2 % génère moins de critiques que l'envoi de 100 e-mails personnalisés et utiles avec un taux de réponse de 15 %.
6. Le timing est crucial
L'écart entre l'achat et la demande de critique doit correspondre aux modèles d'utilisation du produit, et non à des délais de "meilleures pratiques" arbitraires.
7. Facilitez l'acceptation
Éliminez les frictions en fournissant des solutions aux problèmes courants avant de demander le service d'une critique.
Comment vous pouvez adapter cela à votre entreprise
Mon playbook, condensé pour votre cas.
Pour votre SaaS / Startup
Pour les entreprises SaaS souhaitant mettre en œuvre une automatisation des avis efficace :
Intégrez-vous avec des plateformes d'avis établies plutôt que de créer des systèmes natifs
Chronométrez les demandes d'avis en fonction de l'engagement réel des utilisateurs, pas des dates d'inscription
Créez des séquences d'e-mails conversationnels et axés sur la résolution de problèmes
Traitez les frictions courantes lors de l'intégration dans les communications de demande d'avis
Pour votre boutique Ecommerce
Pour les magasins de commerce électronique cherchant à réussir l'automatisation des avis :
Choisissez des plateformes d'avis spécialisées plutôt que les fonctionnalités de base de Shopify
Mettez en œuvre un support post-achat dans les e-mails de demande d'avis
Segmentez les clients par type de produit pour un timing d'avis ciblé
Transformez la collecte d'avis en opportunités de service client