Croissance & Stratégie

Pourquoi j'ai rejeté un projet MVP IA de XX 000 $ (et ce que j'ai dit au client à la place)


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SaaS et Startup

ROI

À court terme (< 3 mois)

L'année dernière, un client potentiel m'a approché avec une opportunité passionnante : créer une plateforme de marché à deux faces alimentée par l'IA. Le budget était substantiel, le défi technique était intéressant, et cela aurait été l'un de mes plus grands projets à ce jour.

J'ai dit non.

Non pas parce que je ne pouvais pas le faire. Avec des outils comme Bubble et les intégrations d'IA, construire des plateformes complexes n'a jamais été aussi accessible. La révolution no-code signifie que vous pouvez prototyper des applications sophistiquées en quelques jours, et non en plusieurs mois.

Mais voici ce qui a choqué mon client lorsque j'ai expliqué pourquoi j'ai refusé leur projet : si vous testez vraiment une idée, votre MVP ne devrait pas prendre trois mois à construire – il devrait prendre un jour.

Cette conversation a changé ma façon de penser aux MVP en 2025. Alors que tout le monde se précipite pour créer des plateformes alimentées par l'IA, la plupart des fondateurs résolvent d'abord le mauvais problème. Ils construisent de magnifiques prototypes fonctionnels pour des idées qui n'ont pas été validées.

Dans ce playbook, vous apprendrez :

  • Pourquoi je recommande une validation manuelle avant tout développement de MVP IA

  • Le véritable but des MVP à l'ère des outils IA no-code

  • Mon cadre pour décider quand construire ou quand valider manuellement

  • Comment utiliser Bubble efficacement pour les MVP IA (quand le moment est venu)

  • Ce qui est arrivé à ce client qui est allé ailleurs

Si vous envisagez un MVP IA, cela pourrait vous faire économiser des mois de temps de développement perdu. Plongeons dans pourquoi la validation SaaS devrait toujours venir avant la construction.

Réalité de l'industrie

Ce que chaque fondateur croit au sujet des MVP d'IA

Entrez dans n'importe quel accélérateur de startups ou parcourez Twitter des entrepreneurs, et vous entendrez le même conseil répété à l'infini : "Construisez rapidement, testez plus rapidement." La sagesse conventionnelle autour des MVPs IA va quelque chose comme ceci :

  1. Utilisez des outils sans code comme Bubble pour prototyper rapidement votre idée d'IA

  2. Intégrez des API IA pour ajouter de l'intelligence à votre plateforme

  3. Lancez auprès des utilisateurs dans un délai de 2 à 3 mois

  4. Itérez en fonction des retours jusqu'à ce que vous trouviez l'ajustement produit-marché

  5. Scalez à partir de là avec un concept éprouvé

Cette approche existe parce que la barrière à la construction n'a jamais été aussi basse. Bubble peut gérer une logique complexe, les API IA sont accessibles aux fondateurs non techniques, et des success stories comme la phase "concierge manuel" d'Airbnb sont mal interprétées comme "construire d'abord, valider ensuite."

Le problème ? Ce conseil confond "capacité de construction" et "preuve de la demande." Juste parce que vous pouvez construire un marché alimenté par l'IA dans Bubble ne signifie pas que vous devriez—du moins pas comme votre première étape.

La plupart des fondateurs omettent la question la plus critique : Les gens veulent-ils vraiment cette solution suffisamment pour changer leur comportement actuel ? Au lieu de cela, ils se laissent séduire par les possibilités techniques et le coup de dopamine de voir leur idée prendre vie dans un prototype fonctionnel.

Le résultat ? De magnifiques MVP fonctionnels qui résolvent des problèmes que personne n'était prêt à payer. J'ai vu ce schéma si souvent que j'ai développé un cadre complètement différent.

Qui suis-je

Considérez-moi comme votre complice business.

7 ans d'expérience freelance avec des SaaS et Ecommerce.

Lorsque ce client m'a contacté au sujet de son idée de marketplace à double sens, il avait tout planifié. Personas utilisateurs, architecture technique, même des maquettes. Ils avaient identifié un véritable problème dans leur secteur et avaient une solution sophistiquée impliquant des algorithmes de correspondance AI.

Leur demande était simple : "Nous voulons construire un MVP pour tester si notre idée fonctionne. Pouvez-vous nous aider à créer cette plateforme ?"

Voici ce qu'ils avaient : enthousiasme, budget et une solide compréhension des exigences techniques. Voici ce qu'ils n'avaient pas : un seul client validé de chaque côté de leur marketplace.

Le véritable signal d'alarme n'était pas leur idée - c'était leur approche.

Ils voulaient passer plus de 3 mois à construire une plateforme pour "voir si les gens l'utiliseraient." Mais les marketplaces sont notoirement difficiles à valider car vous avez besoin de l'offre et de la demande simultanément. Ils prévoyaient essentiellement de construire un système de correspondance complexe avant de prouver que l'un ou l'autre côté voulait être mis en relation.

Je leur ai posé une question simple : "Avez-vous connecté manuellement des acheteurs avec des vendeurs dans votre secteur ?"

La réponse était non. Ils avaient mené des recherches de marché, des enquêtes et des entretiens. Mais ils n'avaient en fait pas essayé de résoudre le problème manuellement - la manière la plus fiable de tester si les gens sont prêts à payer pour une solution.

C'est à ce moment que j'ai réalisé qu'à l'ère de l'AI et des outils sans code, la contrainte n'est pas de construire - c'est de savoir quoi construire et pour qui. Le véritable MVP n'est pas un produit; c'est un processus qui prouve qu'il existe une demande.

C'est alors que j'ai fait ma recommandation controversée : passer un mois à faire fonctionner manuellement leur idée de marketplace avant d'écrire une seule ligne de code.

Mes expériences

Voici mon Playbooks

Ce que j'ai fini par faire et les résultats.

Au lieu de construire leur plateforme de marché alimentée par l'IA, j'ai proposé ce que j'appelais une approche "MVP Manuel". Voici le cadre exact que j'ai recommandé :

Jour 1 : Créer une Page d'Atterrissage Simple

Pas une plateforme—juste une page unique expliquant la proposition de valeur. Utilisez un outil comme Framer ou même une page Notion. L'objectif n'est pas d'impressionner ; c'est de tester si le message principal résonne.

Semaine 1 : Prise de Contact Manuelle des Deux Côtés

Commencez à contacter des acheteurs et des vendeurs potentiels séparément. Ne mentionnez pas une "plateforme" ou "correspondance AI". Au lieu de cela, positionnez-vous comme un connecteur qui peut aider à résoudre leur problème spécifique.

Semaine 2-4 : Correspondance Manuelle via Email/WhatsApp

Lorsque vous trouvez des parties intéressées, connectez-les manuellement. Gérez l'ensemble du processus par communication directe. Suivez chaque interaction, taux de conversion et retours.

Mois 2 : Analyser Ce Qui S'est Réellement Passé

Ce n'est qu'après avoir prouvé que les gens s'engageraient dans une correspondance manuelle que vous devriez envisager de construire une automatisation. À ce stade, vous saurez exactement quelles fonctionnalités comptent et lesquelles ne comptent pas.

La Principale Insight : Votre MVP devrait être votre processus de vente et de marketing, pas votre produit.

Si vous ne parvenez pas à faire fonctionner le modèle commercial manuellement, ajouter de l'IA et de l'automatisation ne corrigera pas les problèmes fondamentaux. Mais si les opérations manuelles prouvent que la demande existe, alors vous avez une feuille de route claire pour ce qu'il faut construire.

Pour ce client spécifique, j'ai décrit comment ils pourraient tester leur concept de marché en utilisant des outils de communication existants, un CRM simple et des tableurs pour le suivi. L'ensemble du système pourrait être opérationnel en quelques jours, pas en plusieurs mois.

L'objectif n'était pas d'évoluer manuellement pour toujours—il s'agissait de prouver les hypothèses fondamentales avant d'investir dans le développement de la plateforme. Une fois validées, des outils comme Bubble deviennent incroyablement puissants pour le prototypage rapide du concept prouvé.

Validation d'abord

"Si vous ne parvenez pas à le faire fonctionner manuellement, l'automatisation ne vous sauvera pas. Commencez par une demande prouvée avant de construire une plateforme."

Opérations Manuelles

"Suivez chaque interaction dans votre phase manuelle. Ces données deviennent votre feuille de route produit lorsque vous commencez à construire."

Amélioration de l'IA

"Ajoutez des fonctionnalités d'IA uniquement après avoir compris quelles décisions humaines doivent être automatisées. Ne commencez pas par l'IA."

Temps de la plateforme

"Construisez votre MVP Bubble lorsque vous avez validé la demande et les exigences claires des fonctionnalités, pas avant."

Trois mois plus tard, j'ai fait un suivi avec ce client pour voir quel chemin il avait choisi. Il avait décidé de travailler avec un autre développeur qui construirait leur concept de plateforme original.

Le résultat était exactement ce que j'avais prédit.

Ils ont dépensé 4 mois et un budget important à construire un marché fonctionnel avec des capacités de mise en relation par IA. La plateforme fonctionnait techniquement : les utilisateurs pouvaient s'inscrire, créer des profils et être mis en relation en fonction de leurs critères.

Mais après 6 mois à essayer de gagner en traction, ils avaient moins de 50 utilisateurs actifs et zéro client payant. La mise en relation par IA fonctionnait parfaitement, mais ils avaient construit une solution sophistiquée pour un problème qui n'était pas suffisamment urgent pour que les gens changent leur comportement existant.

En attendant, j'ai appliqué mon cadre MVP Manuel à un concept de marché différent pour un autre client. En 30 jours, nous avons manuellement connecté plus de 200 correspondances acheteur-vendeur et généré 15 000 $ de volume de transactions grâce à une simple coordination par e-mail et un système de paiement de base.

Ce succès manuel nous a donné la confiance et les données nécessaires pour construire une plateforme appropriée. Lorsque nous avons finalement utilisé Bubble pour automatiser les processus manuels réussis, nous avions des exigences fonctionnelles claires et une demande validée des deux côtés.

Learnings

Ce que j'ai appris et les erreurs que j'ai commises.

Pour que vous ne les fassiez pas.

La plus grande leçon de cette expérience : En 2025, le goulet d'étranglement n'est pas la construction—c'est de savoir quoi vaut la peine d'être construit.

  1. Commencez par la validation manuelle avant tout développement de plateforme

  2. Votre premier MVP devrait être un processus, pas un produit

  3. L'IA et les outils sans code sont incroyables pour l'échelle des concepts éprouvés, terribles pour tester ceux qui ne le sont pas

  4. Les opérations manuelles révèlent quelles fonctionnalités importent réellement aux véritables utilisateurs

  5. La distribution et la validation viennent avant le développement, toujours

  6. Si vous ne pouvez pas acquérir des clients manuellement, une plateforme ne résoudra pas ce problème

  7. Utilisez Bubble pour le prototypage rapide après validation, pas pour les tests de marché initiaux

La plus coûteuse des erreurs que les fondateurs font est de construire la mauvaise chose efficacement. La validation manuelle coûte des jours ou des semaines. Construire la mauvaise plateforme coûte des mois et un budget significatif.

Lorsque vous atteindrez le point où construire a du sens, des outils comme Bubble deviennent incroyablement puissants. Mais d'ici là, vous saurez exactement quoi construire et pourquoi.

Comment vous pouvez adapter cela à votre entreprise

Mon playbook, condensé pour votre cas.

Pour votre SaaS / Startup

Pour les startups SaaS envisageant un MVP AI :

  • Validez manuellement votre hypothèse centrale avant de construire un produit

  • Utilisez l'automatisation des e-mails et des outils simples pour tester d'abord votre modèle commercial

  • Concentrez-vous sur la stratégie de distribution avant les fonctionnalités du produit

Pour votre boutique Ecommerce

Pour les applications de commerce électronique de ce cadre :

  • Tester des concepts de marché par le biais de l'approche manuelle des vendeurs et de la validation des acheteurs

  • Utiliser des plateformes existantes (réseaux sociaux, e-mails) pour valider la demande avant de construire

  • Appliquer des fonctionnalités d'IA uniquement après avoir compris les modèles de prise de décision manuelle

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