Ventes et conversion
Personas
E-commerce
ROI
À court terme (< 3 mois)
Lorsque j'ai commencé à travailler sur la collecte d'avis pour des clients e-commerce, j'étais coincé dans ce que j'appelle "l'enfer de la prospection manuelle". Vous connaissez le principe - passer des heures chaque semaine à rédiger des e-mails personnalisés, à relancer les clients et à espérer qu'ils prennent 5 minutes pour écrire un avis. Le retour sur investissement était brutal.
Puis j'ai découvert quelque chose d'intéressant tout en travaillant dans différents secteurs. Dans le e-commerce, les avis ne sont pas seulement une preuve sociale agréable à avoir - ils sont des facteurs décisifs pour la conversion. Pourtant, la plupart des propriétaires de magasins Shopify que j'ai rencontrés traitaient la collecte d'avis comme une pensée secondaire, suppliant manuellement les clients de donner leur avis.
La révélation est venue lorsque j'ai réalisé que des plateformes comme Trustpilot avaient déjà résolu le problème de l'automatisation. Le défi n'était pas d'obtenir des avis - c'était de faire en sorte que ces avis apparaissent là où ils étaient le plus importants : sur les pages de produits et à travers le magasin Shopify.
Voici ce que vous apprendrez de mon expérience :
Pourquoi importer des avis Trustpilot est préférable à partir de zéro
Le flux de travail exact de l'API que j'ai utilisé pour automatiser le processus d'importation
Comment afficher les avis importés pour un impact maximal sur la conversion
Les pièges courants qui peuvent faire échouer votre stratégie d'avis
Pourquoi les solutions intersectorielles fonctionnent souvent mieux que celles spécifiques à l'industrie
Il ne s'agit pas de codage complexe - il s'agit d'une automatisation intelligente qui fait réellement avancer les conversions. Laissez-moi vous montrer exactement comment je l'ai fait.
Connaissance de l'industrie
Ce que pensent la plupart des propriétaires de Shopify des avis
La plupart des propriétaires de boutiques Shopify abordent les avis avec ce que j'appelle la mentalité du "construire à partir de zéro". Ils installent une application d'avis basique, envoient peut-être quelques e-mails de suivi et espèrent le meilleur. L'approche typique ressemble à ceci :
Installer une application d'avis Shopify - Généralement quelque chose de gratuit ou peu coûteux qui collecte à peine des avis
Contact par e-mail manuel - Passer des heures à rédiger des e-mails "s'il vous plaît, évaluez-nous"
Attendre et espérer - Croiser les doigts pour que les clients passent réellement à l'action
Accepter de faibles taux de réponse - Se contenter de taux de collecte d'avis de 2 à 5 %
Se concentrer uniquement sur Shopify - Ignorer les avis collectés sur d'autres plateformes
Cette sagesse conventionnelle existe parce que la plupart des conseils viennent de sources spécifiques à Shopify. Chaque tutoriel, chaque "expert", chaque développeur d'application veut que vous commenciez fraîchement dans leur écosystème. Il est naturel de penser ainsi - après tout, vous construisez une boutique Shopify, donc vous devriez utiliser des solutions Shopify, non ?
Le problème est que cette approche ignore une vérité fondamentale : les clients laissent des avis là où ils se sentent le plus à l'aise, pas là où vous voulez qu'ils le fassent. Certains préfèrent Google, d'autres font confiance à Trustpilot, et beaucoup ne s'embêteront même pas avec le système d'avis intégré de votre boutique.
C'est ici que l'approche standard est insuffisante : elle traite la collecte d'avis comme un problème spécifique à Shopify alors qu'il s'agit en réalité d'une opportunité inter-plateformes. Vous partez essentiellement d'un profil d'avis vide tandis que vos concurrents pourraient déjà avoir des centaines d'avis sur Trustpilot, Google ou d'autres plateformes.
Le changement se produit lorsque vous cessez de penser "Comment obtenir plus d'avis Shopify ?" et commencez à penser "Comment puis-je tirer parti de toutes les preuves sociales qui existent déjà ?"
Considérez-moi comme votre complice business.
7 ans d'expérience freelance avec des SaaS et Ecommerce.
Cette idée m'est venue en travaillant avec un client B2B SaaS sur leur stratégie de collecte d'avis. Ils avaient du mal avec le même problème de sollicitation manuelle que j'avais vu partout - un produit décent, des clients satisfaits lors des appels, mais les amener à écrire des avis était comme tirer des dents.
L'approche manuelle était brutale. J'avais mis en place des séquences d'emails, des rappels de suivi, j'avais même essayé des demandes vidéo personnalisées. Nous obtenions un filet d'avis, mais l'investissement en temps par rapport aux résultats était complètement insoutenable. Pour chaque heure passée à solliciter des avis, nous pouvions obtenir un ou deux témoignages.
Comme beaucoup de startups, nous avons fini par faire ce que nous devions faire : présenter stratégiquement notre page d'avis pour qu'elle ait l'air plus peuplée qu'elle ne l'était réellement. Ce n'était pas idéal, mais nous avions besoin de preuves sociales pour convertir les visiteurs.
La percée est venue lorsque j'ai commencé à travailler sur un projet de commerce électronique en même temps. C'est à ce moment que j'ai appris quelque chose qui a tout changé : les entreprises de commerce électronique ne considèrent pas les avis comme quelque chose de superflu - elles les traitent comme essentiels à la survie.
Pensez à votre propre comportement d'achat sur Amazon. Vous ne voudrez probablement rien acheter avec moins de 4 étoiles et moins de 50 avis. Le commerce électronique résout le problème de l'automatisation des avis depuis des années car leurs affaires en dépendent.
Après avoir testé plusieurs approches dans le domaine du commerce électronique, je suis tombé sur Trustpilot. Oui, c'est coûteux. Oui, leurs emails automatisés peuvent être agressifs. Mais voici la chose - leur automatisation des emails convertissait comme un fou.
C'est alors que j'ai eu ce qui semblait évident rétrospectivement mais révolutionnaire à l'époque : j'ai mis en œuvre le même processus Trustpilot pour mon client B2B SaaS. La collecte automatisée des avis, qui avait été testée sur le terrain dans le commerce électronique, s'est parfaitement traduite en B2B.
Mais il manquait encore un élément. Nous recueillons des avis sur Trustpilot, mais notre boutique Shopify (pour nos clients de commerce électronique) affichait toujours des sections d'avis vides sur les pages produits. La preuve sociale se produisait sur Trustpilot, mais l'impact sur la conversion se produisait sur Shopify.
C'est alors que j'ai réalisé : la solution n'était pas de choisir entre les plateformes - c'était de les connecter.
Voici mon Playbooks
Ce que j'ai fini par faire et les résultats.
Après avoir réalisé que les meilleurs avis se faisaient sur Trustpilot mais que les conversions se faisaient sur Shopify, j'ai su que je devais combler cette lacune. L'objectif était simple : afficher ces avis de haute qualité Trustpilot sur les pages produits où ils pouvaient réellement influencer les décisions d'achat.
Voici le processus exact que j'ai développé :
Étape 1 : Configuration de l'API Trustpilot
Tout d'abord, j'ai configuré l'accès à l'API via le portail développeur de Trustpilot. Cela nécessite un compte entreprise Trustpilot, mais l'accès à l'API est gratuit. L'endpoint clé que j'ai utilisé était leur API "Product Reviews", qui vous permet de récupérer des avis pour des produits spécifiques ou pour votre entreprise dans son ensemble.
Étape 2 : Cartographie des données d'avis
La partie délicate n'était pas de récupérer les données - c'était d'associer les avis Trustpilot aux bons produits Shopify. J'ai créé un système de cartographie utilisant des SKU et des noms de produits pour m'assurer que les avis apparaissent sur les bonnes pages produits. Cela a nécessité un peu de configuration manuelle au départ, mais une fois configuré, cela fonctionnait automatiquement.
Étape 3 : Workflow d'importation automatisé
J'ai construit le workflow en utilisant Zapier (bien que vous puissiez utiliser Make.com ou des scripts personnalisés). Chaque fois qu'un nouvel avis arrivait sur Trustpilot, il était automatiquement récupéré dans une base de données, associé au bon produit et poussé vers Shopify via leur API. Tout le processus prenait peut-être 2 à 3 minutes entre la soumission de l'avis et son apparition sur la page produit.
Étape 4 : Optimisation de l'affichage
C'est là que la plupart des gens se trompent. Ils importent des avis mais les affichent mal. J'ai testé différentes options de placement et j'ai constaté que les avis fonctionnent mieux lorsqu'ils sont visibles immédiatement sous le bouton "Ajouter au panier". J'ai également ajouté des extraits d'avis sur les pages de collection et dans l'en-tête pour la crédibilité générale du magasin.
Étape 5 : Filtrage de la qualité des avis
Tous les avis ne sont pas créés égaux. J'ai configuré des filtres pour privilégier les avis 4-5 étoiles avec un texte détaillé sur les pages produits, tout en montrant la distribution globale des notes. Les avis négatifs étaient traités séparément - importés pour la transparence mais affichés dans une section d'avis dédiée plutôt que de manière proéminente sur les pages produits.
La beauté de ce système était qu'il fonctionnait aussi rétroactivement. Si vous aviez déjà des avis Trustpilot de clients passés, vous pouviez les importer tous en une fois et transformer instantanément des pages produits vides en puissants éléments de preuve sociale.
Pour les magasins sans avis Trustpilot existants, je ferais fonctionner les deux systèmes en parallèle - la collecte automatisée de Trustpilot pour les nouveaux clients, plus le système d'importation pour capturer ces avis sur Shopify. Le meilleur des deux mondes.
Configuration technique
Obtenir un accès API et configurer la connexion entre Trustpilot et Shopify nécessite une certaine configuration technique, mais suit un processus clair.
Revue correspondante
Le plus grand défi est d'associer avec précision les avis importés aux bons produits en utilisant des SKU, des noms ou des identifiants personnalisés.
Stratégie d'affichage
Comment et où vous affichez les avis importés sur votre boutique Shopify impacte de manière significative leur efficacité en matière de conversion.
Contrôle de qualité
Filtrer et modérer les avis importés garantit que vous maintenez la qualité de votre marque tout en maximisant l'impact de la preuve sociale.
L'impact a été immédiat et mesurable. Au cours du premier mois de mise en œuvre de ce système, j'ai constaté des améliorations spectaculaires dans plusieurs magasins clients :
Le changement le plus obvious était visuel - les pages produits qui avaient précédemment des sections d'avis vides affichaient soudainement des dizaines d'avis authentiques de clients. Mais l'impact réel apparaissait dans les données de conversion.
Pour un client d'e-commerce de mode, nous avons importé plus de 200 avis existants sur Trustpilot à travers leur catalogue de produits. Leur taux de conversion de page produit a considérablement augmenté car les clients pouvaient enfin voir une preuve sociale au moment de la décision d'achat.
Mais le bénéfice inattendu était l'effet de composition de l'automatisation. Comme les séquences d'e-mails de Trustpilot étaient plus sophistiquées que celles des applications d'avis typiques de Shopify, le taux de collecte d'avis s'est également amélioré. Les clients étaient plus susceptibles de laisser des avis grâce au système éprouvé de Trustpilot, qui apparaissait ensuite automatiquement sur la boutique Shopify.
Le système a également résolu le problème du "démarrage à froid" auquel les nouveaux produits font face. Au lieu de lancer des produits sans avis, nous pouvions tirer parti des avis de la marque globale et des avis de produits similaires pour fournir une preuve sociale immédiate.
D'un point de vue gestion du temps, l'automatisation a éliminé des heures de travail manuel chaque semaine. Plus besoin de rédiger des e-mails de demande d'avis ou de poursuivre les clients pour obtenir des retours. Le système gérait tout automatiquement.
L'approche a si bien fonctionné que j'ai commencé à l'appliquer aussi pour des clients B2B SaaS. Les mêmes avis Trustpilot qui ont construit la confiance pour les achats en ligne ont également converti les visiteurs du site Web en inscriptions d'essai.
Ce que j'ai appris et les erreurs que j'ai commises.
Pour que vous ne les fassiez pas.
Après avoir mis en œuvre ce système chez plusieurs clients, voici les principaux enseignements qui en ont émergé :
Le multi-plateforme est meilleur que le mono-plateforme - Tirer parti des avis provenant de plusieurs sources a toujours mieux performé que d'essayer de tout construire uniquement au sein de Shopify
La qualité de l'automatisation compte plus que la quantité - Les séquences d'emails sophistiquées de Trustpilot ont mieux converti que de simples messages "veuillez nous évaluer"
Le placement des avis est crucial - Les avis en dessous du bouton Ajouter au panier ont mieux converti que les avis dans des onglets ou en bas des pages
Le rapprochement des produits nécessite un travail préalable - Passer du temps sur le bon mappage SKU/nom empêche les avis d'apparaître sur les mauvais produits
Mélanger les avis importés et natifs - Les meilleures résultats provenaient de l'exécution simultanée des importations Trustpilot et de la collection native Shopify
Les solutions sectorielles se transfèrent souvent - Les stratégies d'avis en e-commerce ont parfaitement fonctionné pour le SaaS B2B lorsqu'elles étaient adaptées correctement
La modération manuelle est toujours nécessaire - Les importations automatisées nécessitent une supervision humaine pour maintenir la qualité et gérer les cas particuliers
Si je devais le refaire, j'investirais plus de temps au départ dans le système de rapprochement des avis. La configuration technique est simple, mais obtenir le bon mappage des produits permet d'économiser des heures de nettoyage par la suite.
Cette approche fonctionne mieux pour les magasins qui ont déjà des avis Trustpilot ou sont prêts à investir dans les fonctionnalités d'automatisation premium de Trustpilot. Si vous partez complètement de zéro sans budget, concentrez-vous d'abord sur la constitution de votre collection d'avis, puis mettez en œuvre le système d'importation une fois que vous avez un volume d'avis significatif.
Comment vous pouvez adapter cela à votre entreprise
Mon playbook, condensé pour votre cas.
Pour votre SaaS / Startup
Exploitez les témoignages existants sur d'autres plateformes plutôt que de partir de zéro
Configurez des connexions API pour synchroniser automatiquement les avis sur les différentes plateformes
Affichez clairement la preuve sociale sur les pages de conversion clés telles que les prix et les fonctionnalités
Utilisez l'automatisation des avis pour réduire le temps de prise de contact manuel avec les clients
Pour votre boutique Ecommerce
Importez les avis existants de Trustpilot pour peupler instantanément les pages de produits vides
Placez les affichages d'avis en dessous des boutons Ajouter au panier pour un impact maximum sur la conversion
Automatisez le flux de la collecte de Trustpilot à l'affichage sur Shopify
Exécutez une collecte d'avis parallèle sur les deux plateformes pour maximiser le volume