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Moyen terme (3-6 mois)
Le mois dernier, un client est venu me voir, excité par le fait que son MVP Bubble atteignait 1000 utilisateurs. "Nous devons faire évoluer cette chose rapidement," a-t-il dit. "Pouvez-vous nous aider à optimiser la base de données et à ajouter plus de serveurs ?"
Je leur ai dit quelque chose qui les a choqués : "Ne scalez pas votre MVP Bubble. Tuez-le et reconstruisez-le."
Voici ce que tout le monde se trompe à propos de l'évolution des MVP. La plupart des fondateurs pensent qu'évoluer signifie faire en sorte que votre MVP existant gère plus d'utilisateurs. Mais c'est comme essayer de transformer un avion en papier en un jet commercial en ajoutant plus de papier. C'est fondamentalement la mauvaise approche.
Après avoir travaillé avec des dizaines de startups et constaté que le même schéma se répétait, j'ai appris que la question n'est pas "comment faire évoluer votre MVP Bubble" - c'est "quand arrêter de l'appeler un MVP et commencer à construire votre vrai produit."
Dans ce manuel, vous apprendrez :
Pourquoi faire évoluer un MVP Bubble est souvent la mauvaise stratégie et ce que font les startups qui réussissent à la place
Les coûts cachés de la tentative de faire évoluer des plateformes sans code dont personne ne parle
Mon cadre décisionnel pour savoir quand reconstruire par rapport à quand optimiser
L'approche contre-intuitive qui économise des mois de dette technique
Des exemples concrets de ce qui se passe lorsque les fondateurs choisissent le mauvais chemin
Découvrez nos stratégies d'adéquation produit-marché pour en savoir plus sur la validation avant d'évoluer.
Réalité de l'industrie
Ce que chaque fondateur de startup croit sur la montée en échelle du MVP
Entrez dans n'importe quel accélérateur de startup et vous entendrez le même conseil : "Créez un MVP, validez-le, puis développez-le." Cela semble logique, non ?
La sagesse conventionnelle va comme suit :
Commencez par un MVP sans code (Bubble, Webflow, Airtable) pour valider rapidement
Obtenez des retours d'utilisateurs et itérez sur les fonctionnalités jusqu'à ce que vous trouviez l'adéquation produit-marché
Augmentez la même plateforme en optimisant les requêtes de base de données et en mettant à niveau les forfaits
Ajoutez plus de fonctionnalités et gérez plus d'utilisateurs sur la même base
Éventuellement migrez vers du code personnalisé lorsque la plateforme ne peut pas gérer la charge
Ce conseil vient d'un bon endroit. Les plateformes sans code comme Bubble ont démocratisé le développement de produits. Vous pouvez littéralement construire un SaaS fonctionnel en quelques semaines au lieu de quelques mois.
Mais voici où cette sagesse conventionnelle s'effondre : elle traite les MVP comme des produits plutôt que comme des expériences.
La réalité ? La plupart des conseils sur "l'échelle" supposent que l'architecture de votre MVP vaut la peine d'être conservée. Ils supposent que la structure de la base de données, les flux d'utilisateurs et l'ensemble des fonctionnalités que vous avez construits pour 100 utilisateurs fonctionneront pour 10 000 utilisateurs. C'est rarement vrai.
Ce qui se passe à la place, c'est que vous finissez avec un produit Frankenstein - construit sur des hypothèses de MVP mais forcé de gérer des charges de production. Vous mettez essentiellement des pneus de course sur un karting et vous vous demandez pourquoi il ne gagne pas la Formule 1.
Considérez-moi comme votre complice business.
7 ans d'expérience freelance avec des SaaS et Ecommerce.
Voici ce que j'ai observé après avoir travaillé avec plusieurs startups essayant de développer leurs MVPs sans code : ceux qui réussissent ne développent pas leurs MVPs - ils en sortent.
Le tournant est survenu lorsque je consultais une startup B2B qui avait construit son MVP sur Bubble. Ils avaient validé leur concept, avaient des clients payants et étaient en croissance. Tout semblait superbe sur le papier.
Mais lorsqu'ils ont essayé d'ajouter plus de fonctionnalités et de gérer plus d'utilisateurs, tout a commencé à se dégrader. Les requêtes de la base de données étaient lentes. L'application a planté pendant les heures de pointe. Le support client recevait des plaintes concernant la performance.
Les fondateurs continuent de me demander : "Comment rendre Bubble plus rapide ? Devons-nous passer à un plan supérieur ? Pouvons-nous optimiser la base de données ?"
C'est alors que j'ai réalisé qu'ils posaient complètement les mauvaises questions. Ils ne faisaient pas face à un problème d'échelle - ils faisaient face à un problème de décalage de plate-forme.
Vous voyez, leur MVP avait parfaitement rempli son rôle. Il a validé le concept, prouvé la demande, et les a aidés à comprendre ce que les utilisateurs voulaient vraiment. Mais maintenant, ils avaient besoin de quelque chose de différent : un système prêt pour la production construit pour leur cas d'utilisation spécifique.
Le problème n'était pas des limitations techniques - c'était qu'ils essayaient de transformer un prototype en produit. C'est comme essayer de vivre dans une maison témoin. Ça a l'air génial pour montrer des concepts, mais ce n'est pas construit pour la vie réelle.
Cette expérience m'a appris quelque chose de crucial : les meilleurs MVPs sont conçus pour être jetés. Leur travail n'est pas de devenir votre produit final - c'est de vous enseigner ce que votre produit final devrait être.
Voici mon Playbooks
Ce que j'ai fini par faire et les résultats.
Voici donc mon approche contrariante pour "scaler" les MVP de Bubble. Au lieu de scaler, je recommande ce que j'appelle "Graduation Intelligente" - un processus systématique pour passer de MVP à produit en production.
Étape 1 : Audit du MVP avant de scaler
Avant de toucher à une seule optimisation, auditons ce que votre MVP vous a réellement appris. La plupart des fondateurs sautent cette étape et passent directement en mode scalabilité.
Créez trois listes :
Fonctionnalités que les utilisateurs utilisent réellement (vérifiez vos analyses - vous serez surpris)
Flux d'utilisateurs qui convertissent par rapport à ceux qui confondent les gens
Structures de données qui fonctionnent par rapport à celles que vous avez bricolées
Voici la vérité : votre MVP a probablement 30 % de fonctionnalités supplémentaires dont vous n'avez pas besoin et 50 % de la mauvaise structure de base de données. Ne scalez pas le surplus.
Étape 2 : Point de décision de la règle 10X
Demandez-vous : "Si ma base d’utilisateurs augmentait de 10X demain, qu'est-ce qui casserait ?"
Si la réponse est "tout", ne优化rez pas - reconstruisez. Si la réponse est "juste quelques choses spécifiques", alors l'optimisation pourrait avoir du sens.
La plupart des MVP de Bubble tombent dans la catégorie "tout" parce qu'ils ont été construits pour la validation, pas pour le scale.
Étape 3 : Stratégie de migration de plateforme
Lorsque la reconstruction a du sens, ne tentez pas de reproduire votre MVP exactement. Utilisez ce que vous avez appris pour construire quelque chose de mieux.
C'est ici que la plupart des fondateurs commettent une erreur cruciale. Ils essaient de recréer chaque fonctionnalité de leur MVP au lieu de construire seulement ce qui compte.
Je recommande la reconstruction 80/20 : identifiez les 20 % de fonctionnalités qui génèrent 80 % de votre valeur, et ne construisez que celles-ci. Le reste était probablement un surplus de fonctionnalités de toute façon.
Étape 4 : Développement parallèle
Gardez votre MVP Bubble en fonctionnement pendant que vous construisez la nouvelle version. Il ne s'agit pas de migration - il s'agit d'apprentissage continu.
Vos utilisateurs existants fournissent toujours des retours précieux. Utilisez ces retours pour informer votre reconstruction, pas vos efforts d'optimisation.
Étape 5 : Transition Intelligente
Lorsque votre nouvelle plateforme est prête, ne faites pas une migration massive. Déplacez progressivement les fonctionnalités et les segments d'utilisateurs tout en gardant le MVP en secours.
Cette approche vous permet de tester votre nouvelle plateforme avec de vrais utilisateurs sans risquer votre entreprise entière.
Incompatibilité de plateforme
Les MVP ne sont pas des produits - ce sont des expériences qui devraient évoluer, pas se développer indéfiniment.
Réalité de la base de données
La structure de la base de données de Bubble qui fonctionne pour 100 utilisateurs devient souvent un goulet d'étranglement à partir de 1000 utilisateurs.
Audit de fonctionnalité
La plupart des MVP ont 30 % de fonctionnalités inutiles et 50 % de mauvaises structures de données - ne pas faire grossir le bloat
Stratégie de migration
Maintenez le MVP en fonctionnement tout en le reconstruisant - utilisez les retours d'utilisateur en cours pour informer les nouvelles décisions concernant la plateforme.
Voici ce qui se passe lorsque les fondateurs suivent cette approche au lieu d'essayer de faire évoluer leurs MVP Bubble :
Performance plus rapide : Les nouvelles plateformes construites avec les leçons apprises du MVP fonctionnent généralement 10 à 15 fois plus vite que les solutions no-code optimisées.
Moins de dette technique : Partir de zéro signifie que vous pouvez mettre en œuvre une architecture appropriée dès le premier jour au lieu de devoir contourner les contraintes du MVP.
Temps de développement réduit : Reconstruire avec des exigences claires (apprises du MVP) est souvent plus rapide que de déboguer et d'optimiser le code existant.
Meilleure expérience utilisateur : Vous pouvez concevoir des flux d'utilisateurs basés sur des modèles d'utilisation réels au lieu d'hypothèses.
Le résultat contre-intuitif ? Les fondateurs qui "tuent" leurs MVP et reconstruisent atteignent souvent plus de 10 000 utilisateurs plus rapidement que ceux qui essaient de faire évoluer leur plateforme d'origine.
Cette startup B2B que j'ai mentionnée ? Ils ont suivi cette approche et sont passés de 1 000 utilisateurs à 15 000 utilisateurs en 8 mois avec leur nouvelle plateforme. Leur ancien MVP Bubble se serait effondré à 3 000 utilisateurs.
Ce que j'ai appris et les erreurs que j'ai commises.
Pour que vous ne les fassiez pas.
La plus grande leçon tirée du travail avec des startups sur cette décision : le rôle de votre MVP est de vous amener à la ligne de départ, pas de gagner la course.
Voici les principaux enseignements qui remettent en question la sagesse conventionnelle du scaling :
Les métriques de succès changent : Ce qui est important pour la validation (rapidité de mise sur le marché) est différent de ce qui est important pour l'échelle (performance, maintenabilité)
Les contraintes de plateforme s'accumulent : Chaque optimisation sur une plateforme mal assortie crée davantage de dettes techniques
Les attentes des utilisateurs évoluent : Les premiers adoptants tolèrent les limitations du MVP, les utilisateurs mainstream pas
La dérive des fonctionnalités est réelle : La plupart des MVP accumulent des fonctionnalités qui semblaient importantes mais ne génèrent pas de valeur
Reconstruire n'est pas un échec : C'est une graduation - un signe que votre MVP a fait son travail
Le timing compte : Le meilleur moment pour reconstruire est lorsque vous avez validé la demande mais avant d'avoir tant d'utilisateurs que la migration devient impossible
Ne migrez pas tout : Utilisez la reconstruction comme une occasion de simplifier et de vous concentrer
La vérité dérangeante ? Si votre MVP Bubble est suffisamment réussi pour que vous pensiez à l'échelle, il est probablement suffisamment réussi pour que vous deviez plutôt envisager une graduation.
Comment vous pouvez adapter cela à votre entreprise
Mon playbook, condensé pour votre cas.
Pour votre SaaS / Startup
Pour les startups SaaS cherchant à aller au-delà de leur MVP Bubble :
Suivez les analyses du comportement des utilisateurs pour identifier les 20 % de fonctionnalités essentielles
Auditez votre structure de données - la plupart des MVP ont des conceptions de base de données inefficaces
Envisagez des plateformes sans serveur pour un développement plus rapide et un redimensionnement naturel
Maintenez le MVP en fonctionnement pendant la reconstruction pour conserver les retours des utilisateurs
Pour votre boutique Ecommerce
Pour les magasins de commerce électronique construits sur des plateformes sans code :
Concentrez-vous sur l'optimisation du processus de paiement - c'est là que les limitations de la plateforme sont les plus préjudiciables
Évaluez les coûts de traitement des paiements à grande échelle avant d'optimiser la plateforme actuelle
Envisagez la migration vers Shopify pour une architecture de commerce électronique éprouvée
Testez les performances avec un inventaire réaliste avant de développer le marketing