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Moyen terme (3-6 mois)
Le mois dernier, je travaillais avec un client de e-commerce qui avait besoin d'un renouvellement complet de son SEO. Ce qui a commencé comme un projet SEO traditionnel a rapidement évolué en quelque chose de plus complexe lorsque nous avons découvert que leur contenu commençait à apparaître dans des réponses générées par IA - malgré le fait qu'ils évoluent dans une niche où l'utilisation de LLM n'est pas courante.
Même dans une niche e-commerce traditionnelle, nous avons suivi quelques dizaines de mentions de LLM par mois. Ce n'était pas quelque chose que nous avions initialement optimisé - cela s'est produit naturellement comme un sous-produit de solides fondamentaux de contenu. Cette découverte m'a conduit dans le monde de GEO (Optimisation du Moteur Génératif).
La plupart des gens ignorent complètement le passage à l'IA ou essaient frénétiquement de "s'optimiser pour ChatGPT" sans comprendre comment ces systèmes fonctionnent réellement. La vérité ? Les signaux de classement traditionnels comme les backlinks sont toujours cruciaux, mais ils fonctionnent différemment dans les réponses générées par IA.
Voici ce que vous apprendrez grâce à mes tests pratiques :
Pourquoi les backlinks restent critiques pour la visibilité en IA (mais pas comme vous le pensez)
La vraie différence entre SEO traditionnel et optimisation GEO
Comment structurer le contenu pour les moteurs de recherche et les systèmes IA
Mon approche à 5 niveaux qui a augmenté les mentions en IA de 300%
Pourquoi la plupart des conseils "SEO IA" sont complètement erronés
Réalité de l'industrie
Ce que le monde du SEO pense de l'IA et des backlinks
L'industrie du SEO est actuellement divisée en deux camps : ceux qui pensent que "Le SEO est mort à cause de l'IA" et ceux qui croient que les tactiques traditionnelles fonctionneront éternellement.
Le camp "le SEO est mort" soutient que :
Les systèmes d'IA n'utilisent pas les facteurs de classement traditionnels
Les backlinks sont inutiles pour les réponses de l'IA
La qualité du contenu détermine à elle seule les mentions de l'IA
Vous avez besoin de stratégies d'optimisation entièrement nouvelles
Pendant ce temps, les SEO traditionnels insistent :
Continuez à construire des backlinks exactement comme avant
L'IA n'est qu'une autre interface de recherche
Les algorithmes de Google compteront toujours le plus
Concentrez-vous sur l'E-A-T et les signaux traditionnels
Les deux camps passent à côté de la vue d'ensemble. À travers des conversations avec des équipes de startups axées sur l'IA comme Profound et Athena, j'ai réalisé que tout le monde essaie encore de comprendre cela. Il n'y a pas encore de manuel définitif. Ce que nous savons, c'est que la base n'a pas changé, mais qu'il y a une nouvelle couche à considérer.
Le véritable défi ? Les LLM ne consomment pas les pages comme les moteurs de recherche traditionnels. Ils décomposent le contenu en passages et synthétisent des réponses à partir de multiples sources. Cela signifiait que je devais restructurer ma façon de penser à la création de contenu et à la construction de liens.
Considérez-moi comme votre complice business.
7 ans d'expérience freelance avec des SaaS et Ecommerce.
Lorsque j'ai commencé ce projet SEO e-commerce, mon objectif était simple : améliorer le classement organique des pages de produits et des collections. Cependant, trois semaines plus tard, quelque chose d'inattendu s'est produit.
Le client a mentionné qu'il avait remarqué que ses produits étaient référencés dans les réponses de ChatGPT lorsque des clients potentiels demandaient des conseils d'achat. Cela a été un moment révélateur - nous obtenions accidentellement des résultats de "SEO AI" sans le vouloir.
Mon premier instinct a été de renforcer ce qui fonctionnait. J'ai analysé quels contenus obtenaient des mentions par l'IA et j'ai trouvé un schéma clair : les pages avec de forts profils de backlinks provenant de publications de l'industrie étaient 4 fois plus susceptibles d'être référencées par des systèmes IA.
Mais c'est là que cela devient intéressant. Les backlinks qui comptaient n'étaient pas les liens typiques à fort DA sur lesquels les SEO s'acharnent. Au lieu de cela, les systèmes IA semblaient privilégier :
Des liens provenant de contenus récents et faisant autorité dans l'industrie
Des citations dans des articles éducatifs ou de type "comment faire"
Des références dans des contenus de comparaison ou de critique
Des liens avec un texte d'ancrage riche en contexte
J'ai décidé de tester cette hypothèse de manière systématique. Travaillant avec le client, j'ai identifié 50 pages de produits qui n'avaient aucune mention par l'IA malgré des classements traditionnels décents. Ensuite, j'ai réalisé une expérience contrôlée.
Pour 25 pages, je me suis concentré uniquement sur la construction de liens traditionnels - articles invités, liens de pages de ressources, soumissions dans des annuaires. Pour les autres 25, j'ai poursuivi ce que j'appelais "liens d'autorité contextuels" - être mentionné dans des guides de l'industrie, des articles de comparaison et du contenu éducatif où nos produits s'intégraient naturellement.
La différence était frappante. Après 3 mois, les pages avec des liens contextuels étaient mentionnées dans les réponses de l'IA à un taux presque 3 fois supérieur à celui des pages liées de manière traditionnelle.
Voici mon Playbooks
Ce que j'ai fini par faire et les résultats.
Au lieu d'abandonner le SEO traditionnel pour de nouvelles tactiques GEO étincelantes, j'ai développé une approche par couches qui repose sur des fondamentaux solides tout en s'optimisant pour les systèmes d'IA.
Couche 1 : Base SEO Traditionnelle
Tout d'abord, je me suis assuré que chaque page bénéficiait d'un solide SEO technique, d'une liaison interne appropriée et d'une structure de contenu claire. Cela reste non négociable. Les robots LLM doivent toujours explorer et indexer votre contenu, et un contenu de qualité et pertinent est toujours la pierre angulaire.
Couche 2 : Structure de Contenu par Fragment
En travaillant avec mon client, nous avons découvert que les LLM ne consomment pas les pages comme les moteurs de recherche traditionnels. Ils décomposent le contenu en passages et synthétisent des réponses à partir de plusieurs sources. Cela a impliqué de restructurer le contenu afin que chaque section puisse se tenir seule en tant qu'extrait précieux.
J'ai mis en œuvre cinq optimisations clés :
Récupération au niveau des fragments : Rendre chaque section autonome avec des en-têtes de sujet clairs
Prêt à la synthèse des réponses : Structure logique pour une extraction facile par les systèmes d'IA
Valeur de citation : Exactitude factuelle et attribution claire
Ampleur et profondeur thématique : Couvrir tous les aspects des sujets de manière exhaustive
Soutien multimodal : Intégrer des graphiques, des tableaux et des visuels
Couche 3 : Ciblage Stratégique des Backlinks
C'est là que mon approche diffère de la construction de liens traditionnelle. Au lieu de courir après des liens à haute DA, je me suis concentré sur "l'autorité contextuelle" - des liens provenant de contenu que les systèmes d'IA sont susceptibles de référencer.
Ma liste cible comprenait :
Guides de comparaison d'industrie et guides d'achat
Contenu éducatif et tutoriels
Rapports et études de l'industrie récents
Récits d'experts et articles d'opinion
Couche 4 : Stratégie de Cluster de Contenu
J'ai créé des clusters de contenu interconnectés autour des sujets centraux, chaque pièce étant conçue pour soutenir et référencer les autres. Cela a construit une autorité thématique que les moteurs de recherche et les systèmes d'IA pouvaient reconnaître.
Couche 5 : Mesure et Itération
J'ai suivi à la fois les métriques SEO traditionnelles et les mentions d'IA sur différentes plateformes. Cette approche de double mesure m'a permis de voir quelles stratégies fonctionnaient à la fois pour la recherche traditionnelle et les réponses de l'IA.
Aperçu clé
Les backlinks signalent la fiabilité aux systèmes d'IA, mais la récence et le contexte comptent plus que l'autorité de domaine.
Qualité du lien
Concentrez-vous sur le fait d'être mentionné dans des guides de comparaison, des tutoriels et des rapports d'industrie plutôt que dans des articles invités génériques.
Structure du contenu
Divisez le contenu en segments autonomes qui peuvent faire office de réponses AI indépendantes.
Mesure
Suivez les mentions de l'IA à travers les plateformes, pas seulement les classements de recherche traditionnels.
Après 6 mois de test de cette approche sur plusieurs projets clients, les résultats étaient clairs :
Augmentation de 300 % des mentions d'IA pour les pages utilisant la stratégie de lien contextuel
Les classements traditionnels se sont également améliorés - l'approche n'a pas affecté les performances SEO
Taux de clics plus élevés provenant de contenu référencé par l'IA (les utilisateurs font confiance aux recommandations de l'IA)
Meilleure engagement du contenu grâce à l'optimisation au niveau des morceaux
Quel est le résultat le plus surprenant ? Le contenu optimisé pour les réponses de l'IA a également mieux performé dans la recherche traditionnelle. La structure au niveau des morceaux et la couverture complète que les systèmes d'IA préfèrent s'alignaient également avec les directives de contenu utile de Google.
Ce qui a vraiment fait la différence n'étaient pas des tactiques GEO agressives - cela provenait d'un contenu solide et complet qui s'alignait naturellement avec la manière dont les systèmes d'IA traitent l'information. Les backlinks qui comptaient ne provenaient pas de sites à haute DA, mais de contenu que les systèmes d'IA utilisaient déjà comme matériel de référence.
Ce que j'ai appris et les erreurs que j'ai commises.
Pour que vous ne les fassiez pas.
Ne abandonnez pas ce qui fonctionne : Les fondamentaux du SEO traditionnel restent cruciaux pour la visibilité de l'IA
Le contexte l'emporte sur l'autorité : Un lien d'un guide industriel pertinent compte plus qu'un lien générique à fort DA
La pensée par morceaux : Structurez le contenu de sorte que les sections individuelles puissent se suffire à elles-mêmes en tant que fragments de réponse de l'IA
La récenté compte plus : Les systèmes d'IA privilégient les sources les plus récentes, en particulier pour les sujets en évolution rapide
Qualité plutôt que quantité : Une mention dans un guide d'achat complet vaut mieux que dix liens d'annuaire
Mesure multi-plateforme : Suivez les mentions d'IA sur différentes plateformes, pas seulement les classements de recherche
Construisez pour les deux : Les stratégies qui fonctionnent pour l'IA améliorent souvent également le SEO traditionnel
Ma plus grande leçon ? Le paysage évolue trop rapidement pour parier tout sur des tactiques d'optimisation qui pourraient être obsolètes dans six mois. Concentrez-vous sur la création de contenu véritablement utile qui sert votre public, puis superposez des stratégies d'optimisation à la fois traditionnelles et axées sur l'IA.
Comment vous pouvez adapter cela à votre entreprise
Mon playbook, condensé pour votre cas.
Pour votre SaaS / Startup
Pour les entreprises SaaS cherchant à tirer parti de cette approche :
Concentrez-vous sur le fait d'être mentionné dans les guides de comparaison de logiciels et les pages de catégorie
Créez des guides d'intégration détaillés que d'autres sites vont référencer
Structurez la documentation des fonctionnalités pour une consommation par morceaux
Ciblez les liens provenant de sites d'évaluation de logiciels et de publications dans l'industrie
Pour votre boutique Ecommerce
Pour les boutiques de commerce électronique mettant en œuvre cette stratégie :
Obtenez des produits présentés dans des guides d'achat et des articles comparatifs
Créez des informations produit complètes qui se suffisent à elles-mêmes
Ciblez les liens provenant de sites d'avis et de publications professionnelles
Concentrez-vous sur le contenu éducatif autour des catégories de produits