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Long terme (6+ mois)
l'année dernière, je travaillais avec un client e-commerce qui avait besoin d'une refonte complète de son SEO. Ce qui a commencé comme une recherche de mots-clés traditionnelle s'est rapidement transformé en quelque chose d'inattendu - nous avons découvert que leur contenu apparaissait déjà dans les réponses générées par l'IA de ChatGPT et Claude, malgré le fait d'être dans une niche où l'utilisation des LLM n'est pas courante.
Cette découverte m'a conduit dans le terrier du lapin de ce qui est maintenant appelé optimisation des mentions LLM ou Optimisation des Moteurs Génératifs (GEO). Alors que la plupart des spécialistes du marketing débattent encore de la question de savoir si le SEO est mort à cause de l'IA, j'ai discrètement testé comment effectivement être mentionné par ces systèmes d'IA.
Voici ce que vous apprendrez de mes expériences dans le monde réel :
Pourquoi le SEO traditionnel est toujours important pour les mentions LLM
La stratégie d'optimisation au niveau des segments qui fonctionne réellement
Comment nous avons suivi des dizaines de mentions LLM mensuelles dans une industrie traditionnelle
L'approche systématique pour construire le GEO sur des bases SEO
Pourquoi la plupart des entreprises abordent cela de manière complètement erronée
Ce n'est pas théorique - c'est basé sur un travail réel avec des clients où nous avons constaté des résultats mesurables. Laissez-moi vous montrer comment l'optimisation guidée par l'IA change la donne pour les entreprises de e-commerce.
Réalité de l'industrie
Ce que tout le monde pense savoir sur l'IA et le SEO
Le monde du marketing est actuellement divisé en deux camps. Le camp un croit que le SEO est complètement mort parce que ChatGPT remplacera Google. Le camp deux pense que l'IA n'est qu'une mode et que rien de fondamental n'a changé.
Les deux camps passent complètement à côté du sujet.
Voici ce que les "experts" disent généralement :
Optimisez pour les extraits en vedette - car l'IA se base sur ceux-ci
Créez du contenu au format FAQ - pour correspondre aux formats de questions de l'IA
Concentrez-vous sur les backlinks autoritaires - car l'IA fait confiance à l'autorité
Utilisez des balisages de données structurées - pour aider l'IA à comprendre le contenu
Rédigez du contenu conversationnel - pour correspondre à la façon dont les gens posent des questions à l'IA
Ces conseils ne sont pas faux, mais ils sont incomplets. Ils traitent l'optimisation pour l'IA comme s'il s'agissait simplement d'un autre moteur de recherche alors que la réalité est fondamentalement différente.
Le problème ? Les LLM ne consomment pas les pages comme les moteurs de recherche traditionnels. Ils décomposent le contenu en passages et synthétisent des réponses à partir de plusieurs sources. Votre page parfaitement optimisée pourrait être complètement ignorée si elle n'est pas structurée pour la récupération au niveau des morceaux.
La plupart des entreprises paniquent soit à propos de l'IA qui tue leur trafic, soit l'ignorent complètement. Pendant ce temps, les personnes avisées trouvent comment être mentionnées par ces systèmes de manière cohérente. C'est là que l'optimisation de la mention LLM entre en jeu.
Considérez-moi comme votre complice business.
7 ans d'expérience freelance avec des SaaS et Ecommerce.
Quand j'ai commencé à travailler avec ce client e-commerce, mon bref était clair : compléter une refonte SEO pour une boutique Shopify avec pratiquement aucun trafic organique. Des choses standard - recherche de mots-clés, stratégie de contenu, optimisation technique.
Mais c'est là que ça devient intéressant. Lors de notre premier audit, j'ai découvert quelque chose d'inattendu. Bien que nous étions dans un créneau e-commerce traditionnel où la plupart des clients n'utilisent pas d'outils d'IA pour la recherche, nous étions déjà mentionnés dans les réponses de LLM une couple de dizaines de fois par mois.
Ce n'était pas quelque chose pour lequel nous avions optimisé - cela s'est produit naturellement comme un sous-produit de solides fondamentaux de contenu. Mais cela m'a ouvert les yeux sur une énorme opportunité que la plupart des entreprises manquent complètement.
L'industrie du client était le commerce de détail traditionnel, pas la technologie. Leurs clients n'étaient pas des adopteurs précoces demandant à ChatGPT des recommandations de produits. Pourtant, d'une manière ou d'une autre, notre contenu faisait surface dans les réponses d'IA lorsque les gens posaient des questions connexes.
Cette découverte m'a conduit à commencer à suivre les mentions de LLM de manière systématique. J'ai commencé à tester différentes structures de contenu, formats de titres et architectures d'information spécifiquement pour la consommation par l'IA plutôt que juste pour le classement Google.
Ce que j'ai découvert a remis en question tout ce que je pensais savoir sur l'optimisation du contenu. Les règles pour être mentionné par les systèmes d'IA sont différentes de celles du SEO traditionnel, mais elles ne le remplacent pas - elles s'appuient dessus.
Plus important encore, j'ai réalisé que les entreprises attendant des "meilleures pratiques définitives" manquaient le bateau. À travers des conversations avec des équipes de startups axées sur l'IA, j'ai découvert que tout le monde est encore en train de comprendre cela. Il n'y a pas encore de manuel - ce qui signifie qu'il existe un avantage énorme pour ceux qui sont prêts à expérimenter.
Voici mon Playbooks
Ce que j'ai fini par faire et les résultats.
Après des mois de tests et de suivi des résultats, j'ai développé ce que j'appelle l'approche GEO Fondamentale. Au lieu d'abandonner le SEO traditionnel pour des tactiques toutes neuves, j'ai construit un système en couches qui fonctionne à la fois pour les moteurs de recherche et les systèmes d'IA.
Couche 1 : Fondement du SEO Traditionnel
Cela peut sembler ennuyeux, mais c'est critique. Les robots LLM ont toujours besoin de parcourir et d'indexer votre contenu. Sans de solides fondements en SEO, vous êtes également invisible pour les systèmes d'IA. Nous nous sommes concentrés sur :
Un contenu de qualité et complet qui couvre les sujets en profondeur
Une architecture claire du site et des liens internes
Des temps de chargement rapides et une excellence technique
Des backlinks autoritaires et des signaux de confiance du domaine
Couche 2 : Optimisation par Chunk
C'est là que la plupart des gens se trompent. Les systèmes d'IA ne lisent pas des pages entières - ils consomment le contenu par morceaux. J'ai restructuré tout le contenu afin que chaque section puisse se tenir seule comme un extrait précieux :
Des paragraphes autonomes avec des pensées complètes
Des phrases thématiques claires qui fonctionnent hors contexte
Une hiérarchie d'information logique au sein des sections
Une exactitude factuelle avec une attribution claire
Couche 3 : Prêt pour la Synthèse de Réponses
J'ai optimisé la structure du contenu spécifiquement pour la façon dont les systèmes d'IA synthétisent les réponses :
Utilisé des titres clairs et descriptifs qui signalent les sujets du contenu
Inclus des statistiques et des points de données pertinents
Créé des tableaux comparatifs et des informations structurées
Ajouté des explications contextuelles pour les termes techniques
Couche 4 : Intégration de Contenu Multi-Modal
Puisque les systèmes d'IA s'améliorent dans la compréhension des différents types de contenu :
Ajouté du texte alternatif descriptif qui explique les données des graphiques
Créé des tableaux récapitulatifs pour des informations complexes
Utilisé du balisage schema pour des données structurées
Inclus une documentation de processus étape par étape
L'idée clé ? N'abandonnez pas ce qui fonctionne. Construisez votre stratégie GEO sur des fondations SEO solides, et non à leur place.
Fondation d'abord
Le SEO traditionnel reste votre point de départ - les LLM ont besoin de contenu crawlable et indexable avant de pouvoir en parler.
Pensée par morceaux
Structurez le contenu de sorte que chaque section fonctionne comme un extrait autonome pour la synthèse de l'IA.
Tester la cadence
Suivez les mentions chaque mois et itérez en fonction des sujets qui génèrent le plus de citations en IA.
Attribution Prêt
Inclure des sources claires et une précision factuelle pour devenir une référence fiable pour les systèmes d'IA.
Les résultats n'étaient pas immédiats, mais ils étaient mesurables. Au bout de trois mois, nous avons constaté une augmentation constante des mentions LLM à travers plusieurs plateformes d'IA.
Plus important encore, les améliorations traditionnelles en matière de SEO étaient significatives. Le client est passé de pratiquement aucun trafic organique à des milliers de visiteurs mensuels. Les mentions LLM étaient une couche supplémentaire au-dessus d'une solide performance de recherche.
Ce qui m'a le plus surpris, c'est quel contenu a le mieux performé. Les pages complètes et bien structurées qui répondaient à des questions complètes ont été mentionnées le plus fréquemment - pas le contenu bourré de mots-clés ni les extraits parfaitement optimisés.
Le calendrier était le suivant :
Mois 1 : Améliorations traditionnelles de base en SEO
Mois 2 : Les premières mentions LLM suivies ont commencé à apparaître
Mois 3 : Suivi constant des mentions à travers plusieurs plateformes d'IA
Mois 6 : Augmentation notable des recherches "marque + sujet"
La découverte la plus intéressante ? Les mentions LLM semblaient avoir un effet halo sur les classements de recherche traditionnels. Les pages qui étaient fréquemment mentionnées par les systèmes d'IA ont également commencé à mieux se classer sur Google, probablement en raison d'une augmentation des recherches de marque et des signaux d'engagement.
Ce que j'ai appris et les erreurs que j'ai commises.
Pour que vous ne les fassiez pas.
Après avoir mis en œuvre l'optimisation des mentions LLM dans plusieurs projets clients, voici les principales leçons que j'ai apprises :
La fondation prime sur l'optimisation - Un contenu solide et complet surpasse toujours les astuces astucieuses
La pensée par blocs est cruciale - Chaque paragraphe doit fonctionner indépendamment
Les mentions d’IA sont corrélées au succès de recherche - Ce sont des indicateurs de la qualité du contenu, et non des remplacements pour le SEO
L'attribution compte plus que jamais - Les systèmes d'IA préfèrent un contenu factuel et bien documenté
Le paysage change rapidement - Ce qui fonctionne aujourd'hui peut ne pas fonctionner le mois prochain
Les avantages du premier arrivé sont réels - La plupart des entreprises ne suivent même pas cela encore
C'est additionnel, pas un remplacement - Le GEO améliore le SEO traditionnel plutôt que de le remplacer
La plus grande erreur que je vois ? Les entreprises qui traitent cela comme soit/o soit plutôt que à la fois/et. Les entreprises qui gagneront sont celles qui maîtrisent les fondamentaux du SEO traditionnel tout en expérimentant avec des couches d'optimisation par IA.
Mon conseil : Commencez à suivre vos mentions LLM dès maintenant, même si vous ne les optimisez pas encore. Comprendre votre base est crucial pour mesurer l'amélioration à mesure que vous mettez en œuvre ces stratégies.
Comment vous pouvez adapter cela à votre entreprise
Mon playbook, condensé pour votre cas.
Pour votre SaaS / Startup
Pour les entreprises SaaS cherchant à mettre en œuvre l'optimisation des mentions LLM :
Concentrez-vous sur le contenu d'utilisation qui répond aux questions "comment faire"
Créez des guides d'intégration même sans connexions natives
Documentez votre API clairement avec des exemples
Rédigez une documentation d'aide complète
Pour votre boutique Ecommerce
Pour les magasins de commerce électronique mettant en œuvre cette stratégie :
Créez des guides d'achat détaillés pour vos catégories de produits
Incluez du contenu de comparaison entre différents produits
Ajoutez du contenu éducatif sur votre secteur
Concentrez-vous sur des formats de contenu axés sur les problèmes et les solutions