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À court terme (< 3 mois)
Le mois dernier, un client potentiel s'est approché de moi avec ce qui semblait être un projet de rêve : construire une plateforme de marché complète propulsée par l'IA. Le budget était substantiel, le défi technique était intéressant, et sincèrement, cela aurait été l'un de mes plus grands projets à ce jour.
J'ai dit non.
Maintenant, vous pensez probablement que je suis fou d'avoir refusé ce genre d'argent. Mais voici le problème - ils sont venus vers moi parce qu'ils avaient entendu parler de la "révolution sans code" et des outils IA comme Bubble. Ils n'avaient pas tort concernant la puissance de la technologie. Le problème était plus profond.
Leur déclaration principale a révélé tout : "Nous voulons voir si notre idée vaut la peine d'être poursuivie."
Ils n'avaient pas d'audience existante, pas de base de clients validée, pas de preuve de la demande. Juste de l'enthousiasme et la conviction que le bon modèle AI de Bubble résoudrait leur problème de validation. C'est exactement le piège dans lequel je vois les fondateurs tomber chaque jour.
Dans ce manuel, vous découvrirez :
Pourquoi chasser le modèle AI de Bubble "parfait" est une pensée rétrograde
Le véritable but des MVP en 2025 (ce n'est pas ce que vous pensez)
Mon cadre pour valider les idées avant de construire quoi que ce soit
Quand les modèles aident réellement vs. quand ils nuisent à votre progression
Un système étape par étape pour le développement de MVP AI qui ne s'appuie pas sur des modèles
Sagesse conventionnelle
Ce que chaque entrepreneur recherche en premier sur Google
Si vous cherchez "où trouver des modèles Bubble AI" en ce moment, vous recevrez les mêmes conseils recyclés de chaque blog sans code et chaîne YouTube. Voici ce que l'industrie recommande généralement :
L'approche de la galerie de modèles :
Parcourez le marketplace officiel des modèles de Bubble
Découvrez les modèles créés par la communauté sur les forums
Achetez des modèles "premium" dans des boutiques de modèles
Personnalisez les modèles existants pour répondre à vos besoins
Commencez à construire et itérez au fur et à mesure
Cette sagesse conventionnelle existe parce qu'elle semble productive. Vous "familiarisez avec le progrès" en téléchargeant des modèles, en modifiant des designs et en configurant des flux de travail. C'est tangible. C'est visuel. Cela ressemble à la construction d'un vrai produit.
Le problème ? Les modèles optimisent complètement pour la mauvaise chose.
Chaque modèle suppose que vous savez déjà quoi construire et pour qui. Ce sont des solutions à la recherche de problèmes, pas des outils pour découvrir si un problème existe réellement. Lorsque vous commencez avec un modèle, vous mettez essentiellement la charrue avant les bœufs.
La plupart des fondateurs passent des semaines à peaufiner l'interface utilisateur de leur application Bubble, à ajouter des fonctionnalités d'IA et à peaufiner des flux de travail - tout cela avant de parler à un seul client potentiel. Ensuite, ils lancent et reçoivent le silence et blâment le modèle, la plateforme ou le marché. Mais le véritable problème était de commencer par construire au lieu de valider.
Voici ce que j'ai appris après avoir observé ce schéma se répéter avec d'innombrables clients : si vous testez réellement la demande du marché, votre MVP devrait prendre un jour à construire, pas trois mois avec des modèles.
Considérez-moi comme votre complice business.
7 ans d'expérience freelance avec des SaaS et Ecommerce.
Le client que j'ai mentionné plus tôt avait tout parfaitement planifié. Ils avaient trouvé plusieurs modèles AI Bubble qui semblaient prometteurs. Ils avaient même identifié quelles intégrations AI ils souhaitaient utiliser. Tout semblait prêt à démarrer.
Mais quand j'ai creusé plus profondément, les drapeaux rouges étaient partout. Ils n'avaient pas de liste d'emails, pas de suivi sur les réseaux sociaux, pas de réseau dans leur secteur cible. Pire, ils n'avaient jamais réellement résolu ce problème manuellement pour qui que ce soit.
Ils voulaient tester si leur idée fonctionnait en construisant l'ensemble de la solution d'abord.
Ça m'a rappelé un autre client de mes débuts en freelance - un fondateur qui a dépensé 15 000 $ pour une plateforme de marché personnalisée. Un design magnifique, une expérience utilisateur sans faille, chaque fonctionnalité que l'on pouvait imaginer. Le lancement ? Un silence total. Zéro inscription au cours du premier mois.
La vérité brutale m'a frappé : nous avions construit l'outil de validation le plus cher du monde pour une idée que personne ne voulait.
C'est alors que j'ai commencé à remettre en question tout ce que nous pensions concernant le développement MVP. Pourquoi sommes-nous si obsédés par la construction alors que l'objectif est d'apprendre ? Pourquoi nous tournons-nous vers des modèles et des outils alors que les informations les plus précieuses viennent des conversations et des processus manuels ?
J'ai réalisé qu'à l'ère de l'IA et du no-code, la contrainte n'est plus de construire - c'est de savoir quoi construire et pour qui. Les modèles facilitent la construction, mais ils ne résolvent pas le véritable problème : la validation du marché.
Alors quand ce dernier client est venu à moi, enthousiaste à propos des modèles Bubble, j'ai su que je devais partager une approche différente. Une qui privilégie l'apprentissage à la construction, la validation au développement, et les clients aux fonctionnalités.
Voici mon Playbooks
Ce que j'ai fini par faire et les résultats.
Voici le cadre que j'ai partagé avec ce client (et que j'utilise maintenant pour chaque projet MVP) :
Le Système de Validation du Jour 1
Au lieu de chercher des modèles, commencez par ce que j'appelle le "Test du Jour 1." Créez une simple page de destination ou un document Notion expliquant votre proposition de valeur. Pas de Bubble, pas d'intégrations AI, pas de flux de travail complexes. Juste un message clair sur ce que vous résolvez et pour qui.
Ensuite, passez la première semaine à faire une sensibilisation manuelle auprès des utilisateurs potentiels des deux côtés de votre marché. Il ne s'agit pas de vendre - il s'agit d'apprendre. Les gens sont-ils réellement enthousiastes à propos de cette solution ? Vont-ils prendre le temps de vous expliquer leur processus actuel ?
L'Approche MVP Manuelle
Pour les semaines 2 à 4, associez manuellement l'offre et la demande par e-mail ou WhatsApp. Oui, c'est désordonné. Oui, cela ne peut pas être mis à l'échelle. C'est exactement le but. Vous apprenez les subtilités de votre marché avant d'automatiser quoi que ce soit.
J'ai eu un client qui a utilisé cette approche pour une plateforme de mise en relation freelances-clients. Au lieu de construire des algorithmes de correspondance AI complexes, elle a manuellement mis en relation des freelances avec des clients pendant deux mois. Les informations qu'elle a obtenues sur les prix, les préférences de communication et les éléments bloquants étaient inestimables.
Quand les Modèles Aident Réellement
Ce n'est qu'après avoir prouvé la demande que vous devriez envisager de construire de l'automatisation. Et c'est ici que le bon modèle peut accélérer le développement - pas la validation. À ce stade, vous savez exactement quelles fonctionnalités comptent et ce qui est simplement agréable à avoir.
Mes critères de sélection pour les modèles deviennent chirurgicaux :
Résout-il le flux de travail spécifique que j'ai validé manuellement ?
Puis-je supprimer 80 % de ses fonctionnalités et continuer à servir mes clients ?
L'intégration AI améliore-t-elle réellement la proposition de valeur essentielle ?
Le Cadre de Décision Construire-vs-Acheter
Après validation, j'évalue trois options :
Option 1 : Trouvez un modèle qui correspond exactement à votre flux de travail validé. Rare, mais quand il existe, c'est de l'or.
Option 2 : Utilisez un modèle comme échafaudage et retirez tout ce qui ne sert pas votre cas d'utilisation spécifique. Approche la plus courante.
Option 3 : Construisez à partir de zéro lorsque votre flux de travail validé est suffisamment unique pour que les modèles ajoutent plus de complexité que de valeur.
La clé ? Les modèles devraient accélérer le développement d'une idée validée, et non orienter la direction d'une idée non validée.
Validation d'abord
Votre MVP doit être votre processus de marketing et de vente, pas votre produit. La distribution et la validation viennent avant le développement.
Sélection de modèle
Ce n'est qu'après avoir prouvé la demande manuellement que vous devez chercher des modèles qui automatisent votre flux de travail validé - pas l'inverse.
Intégration IA
La plupart des fonctionnalités d'IA dans les modèles sont des solutions à la recherche de problèmes. Concentrez-vous sur l'IA qui améliore votre proposition de valeur validée essentielle.
Construire contre Acheter
Utilisez des modèles comme une structure pour des idées validées, et non comme une inspiration pour des idées non validées. Éliminez tout ce qui ne sert pas votre cas d'utilisation spécifique.
Le client que j'ai refusé ? Ils ont suivi mes conseils au lieu de m'embaucher. Trois mois plus tard, ils avaient validé la demande pour une version beaucoup plus simple de leur idée originale grâce à des processus manuels.
Plus important encore, ils ont découvert que leur marché cible voulait quelque chose de complètement différent de ce qu'ils avaient initialement prévu de construire. S'ils avaient commencé avec des modèles et passé des mois à construire, ils auraient appris cette leçon de la manière coûteuse.
Quand ils ont enfin construit (en utilisant un simple modèle Bubble), ils avaient une liste d'attente de plus de 200 clients potentiels et des exigences claires en matière de fonctionnalités basées sur des retours réels. Le modèle qu'ils ont choisi était basique, mais il correspondait parfaitement à leur flux de travail validé.
Les Vraies Métriques Qui Comptent :
Jours jusqu'au premier retour client : 3 jours (contre plus de 90 jours s'ils avaient construit d'abord)
Coût de validation : 200 $ pour la page d'atterrissage et les outils de communication
Fonctionnalités validées avant la construction : 3 flux de travail principaux (au lieu de plus de 15 fonctionnalités supposées)
Cette approche ne permet pas seulement d'économiser de l'argent - elle change fondamentalement la façon dont vous pensez au développement de produits. Vous devenez obsédé par le client au lieu d'être obsédé par les fonctionnalités.
Ce que j'ai appris et les erreurs que j'ai commises.
Pour que vous ne les fassiez pas.
Après avoir appliqué ce cadre à des dizaines de projets MVP, voici les principales leçons tirées :
1. Les modèles sont des outils, pas des stratégies. Ils ne peuvent pas valider votre marché pour vous ni vous dire quelles fonctionnalités importent. Utilisez-les pour accélérer des flux de travail éprouvés, pas pour inspirer des idées non prouvées.
2. Le meilleur modèle MVP est souvent aucun modèle du tout. Les processus manuels vous apprennent plus sur votre marché que n'importe quel flux de travail pré-construit ne le fera jamais.
3. Les fonctionnalités d'IA devraient améliorer, pas définir votre MVP. La plupart des capacités d'IA dans les modèles sont des démonstrations impressionnantes qui ne résolvent pas de vrais problèmes clients.
4. La validation avant l'automatisation économise des mois de développement. Chaque fonctionnalité que vous ne construisez pas est du temps gagné pour des fonctionnalités qui comptent réellement.
5. La contrainte n'est plus de construire, mais de savoir quoi construire. En 2025, tout le monde peut construire. Peu peuvent valider efficacement.
6. Les modèles fonctionnent le mieux lorsque vous pouvez supprimer 80 % de leurs fonctionnalités. Si vous avez besoin de tout dans un modèle, vous n'avez probablement pas validé votre cas d'utilisation spécifique.
7. La distribution prime sur le développement à chaque fois. Une solution simple validée avec des clients bat un modèle complexe sans eux.
Comment vous pouvez adapter cela à votre entreprise
Mon playbook, condensé pour votre cas.
Pour votre SaaS / Startup
Pour les startups SaaS cherchant à appliquer ce playbook :
Commencez par la validation de la page d'accueil avant tout développement
Utilisez des processus manuels pour comprendre les flux de travail des utilisateurs
Choisissez des modèles qui automatisent uniquement vos processus validés
Pour votre boutique Ecommerce
Pour les entrepreneurs du commerce électronique utilisant cette approche :
Testez la demande par le biais de précommandes ou de listes d'attente d'abord
Validez manuellement les dynamiques de votre marché
Utilisez des modèles pour accroître les flux de transactions éprouvés