Croissance & Stratégie

Pourquoi j'ai rejeté un projet de plateforme à $XX,XXX pour apprendre à mon client le pouvoir des tactiques non évolutives.


Personas

SaaS et Startup

ROI

À court terme (< 3 mois)

L'année dernière, j'ai eu un de ces moments qui définit toute votre approche des affaires. Un client potentiel s'est approché de moi avec un budget substantiel pour construire une plateforme de marché à deux côtés. Les chiffres étaient impressionnants, le défi technique était excitant, et honnêtement, cela aurait été l'un de mes plus grands projets à ce jour.

J'ai dit non.

Pas parce que je ne pouvais pas le faire, mais parce qu'ils avaient tout complètement à l'envers. Ils voulaient passer des mois à construire avant de savoir si quelqu'un voulait réellement ce qu'ils créaient. C'est le piège que je vois partout - des fondateurs se précipitant pour évoluer avant d'avoir validé quoi que ce soit.

Voici la vérité inconfortable : si vous testez vraiment la demande du marché, votre MVP devrait prendre un jour à construire, pas trois mois. Chaque entreprise prospère avec laquelle j'ai travaillé a commencé par des tactiques brutalement non évolutives qui leur ont appris ce qui comptait réellement.

Dans ce manuel, vous découvrirez :

  • Pourquoi les entreprises SaaS les plus prospères avec lesquelles j'ai travaillé ont commencé manuellement

  • Le cadre exact que j'utilise pour valider les idées avant de construire quoi que ce soit

  • Comment des tactiques non évolutives ont révélé des connaissances valant des milliards de dollars pour mes clients

  • Quand passer des processus manuels aux systèmes automatisés

  • La raison contre-intuitive pour laquelle le travail manuel crée de meilleurs produits

Vraiment parler

Ce que chaque accélérateur de startup vous dit

Tous les gourous des startups prêchent le même évangile : construisez pour l'échelle dès le premier jour. Le conseil semble logique - pourquoi perdre du temps sur des choses qui ne fonctionneront pas lorsque vous avez des millions d'utilisateurs ?

Voici ce qu'ils recommandent généralement :

  1. Construisez votre MVP avec une architecture évolutive - Utilisez une infrastructure cloud, des microservices et des bases de données robustes dès le départ

  2. Automatisez tout immédiatement - Pourquoi faire manuellement ce que le logiciel peut faire automatiquement ?

  3. Concentrez-vous sur les indicateurs d'acquisition d'utilisateurs - Obtenez 10 000 utilisateurs aussi vite que possible pour valider l'adéquation produit-marché

  4. Levez des fonds pour recruter des talents - Élargissez votre équipe pour correspondre à votre calendrier ambitieux

  5. Lancez-vous avec un ensemble complet de fonctionnalités - Offrez aux utilisateurs tout ce qu'ils pourraient vouloir dès le premier jour

Ce conseil existe parce que les investisseurs en capital-risque et les accélérateurs jouent un jeu de chiffres. Ils ont besoin d'entreprises capables de s'élever à des valuations d'un milliard de dollars rapidement. La pression pour montrer une croissance exponentielle dès le premier jour crée cette obsession pour des solutions évolutives.

Mais voici le problème : les solutions évolutives optimisent pour l'efficacité, pas pour l'apprentissage. Lorsque tout est automatisé et optimisé, vous perdez les précieuses informations humaines d'ordre chaotique qui comptent vraiment. Vous finissez par construire quelque chose de parfaitement évolutif que personne ne veut.

Le vrai défi n'est pas de se développer - c'est de déterminer ce qui vaut la peine d'être développé en premier lieu.

Qui suis-je

Considérez-moi comme votre complice business.

7 ans d'expérience freelance avec des SaaS et Ecommerce.

Le client du marché que j'ai mentionné est venu me voir après avoir lu sur le succès des outils sans code et des plateformes d'IA. Ils avaient entendu dire que l'on pouvait créer n'importe quoi rapidement et à moindre coût maintenant. Techniquement, ils n'avaient pas tort - nous aurions absolument pu construire leur plateforme à deux faces.

Mais quand ils ont expliqué leur motivation principale - "Nous voulons voir si notre idée vaut la peine d'être poursuivie" - c'est à ce moment-là que j'ai su que nous devions freiner.

Ils n'avaient aucune audience existante, pas de base de clients validée, pas de preuve de demande. Juste de l'enthousiasme et un plan d'affaires. Cela vous semble familier ?

J'ai été dans cette situation exacte plusieurs fois. Au début de ma carrière de freelance, j'aurais pris le projet et construit exactement ce qu'ils demandaient. Un marché magnifique, des flux d'utilisateurs parfaits, une infrastructure évolutive. Et puis... des crickets. Pas d'utilisateurs, pas de traction, pas de revenus.

Le schéma est devenu évident après le lancement de mon troisième projet "réussi" qui n'a pas réussi à attirer des utilisateurs. J'optimisais pour la mauvaise chose. Je construisais des solutions évolutives avant que quiconque ne sache quel problème nous résolvions réellement.

Le point de rupture est venu avec un client de commerce électronique qui voulait un moteur de recommandation complexe. Nous avons passé deux mois à créer des algorithmes sophistiqués pour suggérer des produits. Le système fonctionnait parfaitement. Mais lorsque nous avons analysé le comportement des utilisateurs, nous avons découvert quelque chose d'embarrassant : les clients ignoraient complètement les recommandations. Ils utilisaient la barre de recherche et parcouraient manuellement les catégories.

Toute cette technologie "évolutive" était inutile car nous n'avions pas validé l'hypothèse de base que les clients voulaient des recommandations alimentées par l'IA en premier lieu.

C'est à ce moment-là que j'ai commencé à poser la question inconfortable : Et si nous testions cela manuellement au préalable ?

Mes expériences

Voici mon Playbooks

Ce que j'ai fini par faire et les résultats.

Au lieu de construire la plateforme de marché, j'ai guidé mon client à travers ce que j'appelle maintenant le "Cadre MVP d'une journée." Voici exactement ce que nous avons fait :

Jour 1 : Le test de la page d'atterrissage

Nous avons créé une simple page d'atterrissage expliquant leur proposition de valeur. Pas de plateforme complexe, pas de comptes utilisateurs, juste une description claire de ce qu'ils voulaient construire. Nous avons ajouté un bouton "Rejoindre la liste d'attente" et avons généré du trafic via leurs réseaux existants.

Résultat : 847 inscriptions par email dans la première semaine. Mais plus important encore, les commentaires ont révélé que les gens voulaient quelque chose de complètement différent de ce qu'ils avaient prévu de construire.

Semaine 1 : Mise en relation manuelle

Au lieu de construire des algorithmes de mise en relation automatisés, nous les avons fait connecter manuellement l'offre et la demande par email et WhatsApp. Chaque transaction était gérée personnellement. Cela semble insensé du point de vue de l'évolutivité, mais c'était de l'or pur pour l'apprentissage.

Nous avons découvert :

  • Le modèle de tarification était faux - les clients voulaient des frais basés sur des projets, pas un abonnement

  • La principale valeur n'était pas la mise en relation - c'était la confiance et la vérification

  • Les utilisateurs avaient besoin de beaucoup plus d'accompagnement que prévu

Mois 1 : Le service de conciergerie

Nous avons positionné le processus manuel comme un service "concierge" premium. Les clients ont payé pour l'attention personnelle. Cela a immédiatement résolu deux problèmes : la validation des revenus et une recherche client approfondie.

Chaque interaction nous a appris quelque chose sur ce que la plateforme réelle devait faire. Nous avons tenu des notes détaillées sur chaque point douloureux, chaque fonctionnalité demandée, chaque moment de friction.

Mois 2 : Automatisation sélective

Ce n'est qu'après avoir prouvé la demande manuellement que nous avons commencé à construire de l'automatisation. Mais maintenant nous savions exactement quoi automatiser et pourquoi. Nous ne devinions pas - nous résolvions des problèmes prouvés.

La beauté de cette approche ? Nos premières fonctionnalités automatisées avaient des taux d'adoption de plus de 90 % car elles résolvaient de réels problèmes validés.

Méthode de validation

Commencez par des pages d'atterrissage et des listes d'attente avant de construire quoi que ce soit. Laissez la demande se prouver grâce à de véritables inscriptions et précommandes.

Opérations Manuelles

Gérez d'abord manuellement les processus clés. Utilisez des e-mails, des tableurs et une communication personnelle pour comprendre ce que l'automatisation doit réellement faire.

Découverte client

Chaque interaction manuelle est une opportunité de recherche. Documentez les points de douleur, les demandes de fonctionnalités et les cas d'utilisation inattendus.

Revenus d'abord

Frais pour des services manuels visant à valider la volonté de payer tout en finançant votre processus d'apprentissage.

Les résultats étaient dramatiquement différents des approches traditionnelles "construire d'abord" :

Vitesse de validation : 1 semaine contre 6 mois

Le développement traditionnel d'un MVP aurait pris 6 mois pour obtenir des retours d'utilisateurs réels. Notre approche manuelle a fourni des signaux clairs du marché en 7 jours.

Coût de validation : 200 $ contre 50 000 $

La validation manuelle a coûté le prix d'une page d'atterrissage et certains outils d'email. Construire la plateforme complète d'abord aurait coûté des dizaines de milliers.

Qualité d'apprentissage : Profonde contre Superficielle

Les processus manuels ont forcé une interaction directe avec les clients à chaque étape. Nous avons appris non seulement quelles fonctionnalités les gens utilisaient, mais pourquoi ils les utilisaient et comment elles fonctionnaient réellement.

Vitesse de pivot : Jours contre Mois

Lorsque les tests manuels ont révélé de nouvelles idées, nous avons pu pivoter immédiatement. Pas de code complexe à réécrire, aucune décision architecturale à annuler.

Le plus important : le client a fini par construire un produit complètement différent de celui prévu initialement. La validation manuelle a révélé que leur idée initiale résolvait le mauvais problème. Sans des tactiques non-scalables, ils auraient passé des mois à construire quelque chose que personne ne voulait.

Learnings

Ce que j'ai appris et les erreurs que j'ai commises.

Pour que vous ne les fassiez pas.

Voici les principales leçons à retenir en se concentrant d'abord sur des tactiques non évolutives :

  1. Les processus manuels révèlent des hypothèses cachées - Chaque automatisation cache des points de décision que vous devez d'abord comprendre

  2. L'intimité avec le client l'emporte sur l'efficacité - Un contact proches des clients vous apprend des choses que les enquêtes et les analyses ne pourront jamais

  3. La validation des revenus l'emporte sur les métriques d'utilisation - Les personnes s'inscrivant gratuitement est différent des personnes payant de l'argent

  4. Les contraintes poussent à la créativité - Des ressources limitées vous obligent à vous concentrer sur ce qui compte réellement

  5. Le scaling manuel enseigne les priorités d'automatisation - Vous n'automatiserez que ce qui a prouvé son importance

  6. La rapidité d'apprentissage l'emporte sur la rapidité de mise à l'échelle - Une validation rapide empêche des erreurs coûteuses

  7. Le non-scalable peut être rentable - Les services manuels ont souvent de meilleures marges que les services automatisés

La plus grande erreur que je vois les fondateurs commettre est de traiter les tactiques non évolutives comme des embarras temporaires plutôt que comme des avantages stratégiques. Les processus manuels ne sont pas des bugs dans votre modèle commercial - ce sont des fonctionnalités.

Lorsque vous finirez par automatiser, vous construirez exactement ce dont les clients ont besoin, et non ce que vous pensez qu'ils ont besoin.

Comment vous pouvez adapter cela à votre entreprise

Mon playbook, condensé pour votre cas.

Pour votre SaaS / Startup

Pour les startups SaaS spécifiquement :

  • Commencez par des appels d'intégration manuels avant de créer des flux automatisés

  • Utilisez des démonstrations personnelles au lieu d'essais en libre-service au départ

  • Gérez le support client personnellement pour comprendre les véritables points de douleur

  • Curatez manuellement le contenu avant de créer des moteurs de recommandation

Pour votre boutique Ecommerce

Pour les magasins de commerce électronique :

  • Commencez par une gestion manuelle des stocks et des expéditions pour comprendre la logistique

  • Utilisez un service client personnalisé avant d'implémenter des chatbots

  • Créez manuellement des recommandations de produits avant l'automatisation

  • Testez les prix et le positionnement à travers des conversations directes avec les clients

Obtenez plus de Playbooks comme celui-ci dans ma newsletter