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Moyen terme (3-6 mois)
Le mois dernier, je travaillais avec un client e-commerce qui avait une solide base en SEO - son blog fonctionnait bien, se classant pour les bons mots-clés, et apportant du trafic organique. Mais nous avons découvert quelque chose d'intéressant : son contenu commençait à apparaître dans des réponses générées par l'IA, malgré le fait qu'il soit dans un créneau où l'utilisation des LLM n'est pas courante.
Cette découverte m'a conduit dans un dédale de GEO (Optimisation des moteurs génératifs) - en gros, optimiser pour des chatbots IA comme ChatGPT, Claude et Perplexity. Alors que tout le monde est encore en train de comprendre cela, j'ai appris quelques vérités difficiles sur pourquoi la plupart des contenus sont ignorés par les systèmes d'IA.
La réalité ? Votre contenu pourrait être invisible pour les chatbots IA pour des raisons qui n'ont rien à voir avec le SEO traditionnel. Et c'est un problème, car la recherche alimentée par l'IA change déjà la manière dont les gens trouvent l'information.
Voici ce que vous apprendrez de mes expériences dans le monde réel :
Pourquoi les tactiques SEO traditionnelles échouent pour la visibilité IA
L'approche de la "pensée par fragments" qui fonctionne vraiment
Mon cadre en 3 étapes pour être mentionné par les chatbots IA
Des tactiques réelles qui ont fait la différence pour mes clients
Pourquoi la GEO est différente de l'optimisation SEO traditionnelle
Ceci ne concerne pas l'abandon du SEO - il s'agit de s'appuyer sur ce qui fonctionne déjà.
Réalité de l'industrie
Ce que les ""experts"" se trompent sur l'optimisation de l'IA
Si vous avez suivi la conversation sur l'optimisation de l'IA, vous avez probablement entendu les conseils habituels. La plupart des experts en SEO abordent l'optimisation des chatbots IA comme si c'était juste un autre moteur de recherche à manipuler.
Voici ce que l'industrie recommande généralement :
Concentrez-vous sur les extraits en vedette : La logique est que si Google met en avant votre contenu, l'IA le fera aussi
Optimisez pour les requêtes basées sur des questions : Puisque les gens posent des questions aux chatbots IA
Ajoutez plus de balisage schema : En espérant que les données structurées aident les systèmes d'IA à comprendre le contenu
Créez des sections FAQ : En supposant que l'IA préfère le format Q&A
Augmentez la profondeur du contenu : Rédiger des articles plus longs et plus complets
Cette sagesse conventionnelle existe parce que c'est l'extension naturelle de ce qui fonctionnait pour la recherche traditionnelle. Les professionnels du SEO appliquent leur boîte à outils existante à un problème fondamentalement différent.
Mais voici où cela échoue : les systèmes d'IA ne consomment pas le contenu comme le font les moteurs de recherche. Ils découpent le contenu en passages et synthétisent des réponses à partir de plusieurs sources. Ils ne cherchent pas la "meilleure page" - ils cherchent les meilleurs morceaux d'information à travers plusieurs pages.
Le SEO traditionnel se concentre sur l'optimisation au niveau des pages. L'optimisation IA nécessite une réflexion au niveau des morceaux. C'est un jeu complètement différent, et la plupart des créateurs de contenu jouent encore selon les anciennes règles.
Le résultat ? Une tonne de contenu bien optimisé que les systèmes d'IA ignorent complètement.
Considérez-moi comme votre complice business.
7 ans d'expérience freelance avec des SaaS et Ecommerce.
En travaillant avec mon client e-commerce, nous avons découvert que leur contenu recevait une vingtaine de mentions de LLM par mois - non pas parce que nous avons optimisé pour cela, mais comme un sous-produit naturel de solides fondamentaux de contenu. Ce n'était pas quelque chose que nous avons initialement ciblé, mais cela m'a ouvert les yeux sur la façon dont les systèmes d'IA fonctionnent réellement.
Le client se trouvait dans un créneau e-commerce traditionnel où l'on ne s'attendrait pas à beaucoup d'interaction avec l'IA. Pourtant, nous suivions les mentions dans les réponses de ChatGPT, Claude, et Perplexity. Le contenu qui était retenu n'était pas nécessairement nos pages les mieux classées ou nos guides les plus complets.
C'est à ce moment-là que j'ai réalisé que nous regardions tout cela de manière erronée. À travers des conversations avec des équipes de startups orientées vers l'IA et mes propres expériences, j'ai découvert que tout le monde en est encore à apprendre. Il n'y a pas encore de manuel définitif, mais des modèles commencent à émerger.
La percée est venue lorsque j'ai cessé de penser en termes de pages et que j'ai commencé à penser en termes de passages. Les systèmes d'IA ne se soucient pas de votre belle page d'accueil ou de votre contenu pilier complet. Ils se soucient de morceaux spécifiques d'information qui peuvent se tenir seuls et répondre directement aux questions des utilisateurs.
Cela m'a conduit à restructurer complètement notre approche du contenu - sans abandonner le SEO traditionnel, mais en superposant une nouvelle approche conçue spécifiquement pour la manière dont les systèmes d'IA traitent et référencent l'information.
Voici mon Playbooks
Ce que j'ai fini par faire et les résultats.
Au lieu d'essayer de contourner les systèmes d'IA, j'ai développé une approche en couches qui repose sur de solides fondamentaux en référencement. Voici le cadre exact que j'utilise :
Étape 1 : Fondations d'abord
Ne renoncez pas au SEO traditionnel pour des tactiques GEO flambant neuves. Votre contenu doit toujours être crawlable, indexable et précieux pour les humains. Les systèmes d'IA doivent trouver votre contenu avant de pouvoir le référencer. Je commence toujours par :
Contenu de qualité et pertinent qui répond aux réels besoins des utilisateurs
Mise en œuvre technique du SEO appropriée
Structure de site claire et maillage interne
Mises à jour régulières du contenu et maintenance
Étape 2 : Optimisation au niveau des morceaux
C'est ici que le GEO diffère du SEO traditionnel. Je restructure le contenu afin que chaque section puisse se tenir seule comme un extrait précieux. Voici comment :
Sections autonomes : Chaque combinaison de titre et de paragraphe doit répondre à une question complète
Structure logique : L'information coule d'une manière qui a du sens lorsqu'elle est extraite
Attribution claire : Les faits sont énoncés clairement avec des sources évidentes
Inclusion de contexte : Chaque morceau inclut suffisamment de contexte pour être compris indépendamment
Étape 3 : Amplification des signaux
Une fois le contenu structuré correctement, je me concentre sur l'amplification des bons signaux :
Largeur et profondeur thématiques : Couvriant tous les aspects des sujets de manière exhaustive
Valeur de citation : Assurer l'exactitude des faits et une attribution claire
Support multimodal : Intégration de graphiques, de tableaux et de visuels qui soutiennent le texte
Préparation à la synthèse des réponses : Structuration des informations pour une extraction et une combinaison faciles
L'idée clé : Les systèmes d'IA sont des machines de reconnaissance de motifs. Ils recherchent du contenu qui fournit de manière cohérente des informations précises et bien structurées pouvant être référencées avec confiance et combinées à d'autres sources.
Cette approche a fonctionné car elle s'aligne avec la manière dont les systèmes d'IA modernes traitent réellement l'information, plutôt que d'essayer de rétroconcevoir ce que nous pensons qu'ils souhaitent.
Configuration de la Fondation
Commencez par des fondamentaux solides en SEO avant d'ajouter des tactiques GEO. Les systèmes d'IA doivent d'abord trouver votre contenu.
Structure de morceau
Divisez le contenu en sections autonomes qui peuvent faire office de réponses complètes.
Qualité du signal
Concentrez-vous sur l'exactitude des faits et une attribution claire pour renforcer la valeur des citations.
Méthode de test
Suivez les mentions sur plusieurs plateformes d'IA pour mesurer la performance dans le monde réel.
Les résultats de cette approche ont été encourageants, bien que je veuille être réaliste quant à l'état actuel de l'optimisation de l'IA. Pour mon client e-commerce, nous sommes passés de mentions occasionnelles aléatoires à des références cohérentes sur plusieurs plateformes d'IA.
Plus important encore, les mentions que nous avons obtenues n'étaient pas le résultat de tactiques GEO agressives - elles provenaient de contenus qui s'alignaient naturellement avec la façon dont les systèmes d'IA traitent l'information. Les quelques dizaines de mentions mensuelles que nous avons suivies représentaient une réelle valeur car elles répondaient à de véritables requêtes d'utilisateurs dans notre secteur.
Ce qui a fait bouger les choses n'était pas une seule optimisation, mais une approche systématique pour structurer le contenu à la fois pour les lecteurs humains et pour la consommation par l'IA. Le contenu qui a été retenu partageait des caractéristiques communes : structure claire, exactitude factuelle et logique cohérente.
Le délai était plus long que le SEO traditionnel - nous avons commencé à voir des mentions cohérentes après environ 3 à 4 mois de mise en œuvre de la nouvelle approche. Mais les mentions que nous avons obtenues étaient de haute qualité et contextuellement pertinentes.
Ce que j'ai appris et les erreurs que j'ai commises.
Pour que vous ne les fassiez pas.
Voici les principales leçons de mes expériences GEO :
Les bases comptent le plus : Un SEO traditionnel solide reste le point de départ pour la visibilité de l'IA
La structure prime sur la longueur : Un contenu bien structuré et plus court surpasse souvent des pièces complètes mais mal structurées
Le contexte est roi : Chaque section a besoin de suffisamment de contexte pour être comprise de manière indépendante
La précision sur l'autorité : Les systèmes d'IA semblent privilégier la précision factuelle à l'autorité du domaine
Patience requise : Les résultats GEO prennent plus de temps à se matérialiser que le SEO traditionnel
Réflexion multi-plateforme : Différents systèmes d'IA préfèrent différents types de structure de contenu
L'évolution est constante : Les systèmes d'IA changent rapidement, donc les stratégies doivent s'adapter
La plus grande leçon ? N'abandonnez pas ce qui fonctionne. Construisez votre stratégie GEO sur des bases solides de SEO, et non à leur place. Le paysage évolue trop rapidement pour parier tout sur des tactiques d'optimisation qui pourraient être obsolètes dans six mois.
Comment vous pouvez adapter cela à votre entreprise
Mon playbook, condensé pour votre cas.
Pour votre SaaS / Startup
Pour les entreprises SaaS cherchant à améliorer la visibilité des chatbots IA :
Concentrez-vous sur un contenu spécifique à l'utilisation qui répond à des questions directes
Structurez les explications des fonctionnalités en morceaux autonomes
Créez des guides d'intégration avec des instructions claires étape par étape
Construisez une documentation complète mais modulaire
Pour votre boutique Ecommerce
Pour les magasins de commerce électronique visant à améliorer leur visibilité grâce à l'IA :
Créer des guides d'achat avec des comparaisons de produits claires
Structurer les informations sur les produits pour une extraction facile
Construire des pages de catégorie qui répondent aux questions courantes des acheteurs
Se concentrer sur des formats de contenu axés sur les problèmes et les solutions